Приобретение знаний. Извлечение знаний из данных. Курс «Интеллектуальные информационные системы» Лекция 7
Содержание
- 2. Приобретением знаний называется выявление знаний из источников и преобразование их в нужную форму, а также перенос
- 3. Источники знаний: Книги, архивные документы, содержимое других баз знаний, т.е. некоторые объективизированные знания, приведенные к форме,
- 4. Методология приобретения субъективных знаний Две формы представления: модели и формы хранения знаний у человека – эксперта
- 5. Схема приобретения знаний Информационные поля Объективизированные знания Книги, документы Субъективизированные знания Экпертные знания Эмпирические знания Знания
- 6. Когнитивные структуры знаний Представление класса понятий через его элементы Птица= Представление понятий класса с помощью базового
- 7. Представление когнитивной модели Отношения между понятиями определяются процедурным способом Отношения между оставляющими понятий – декларативным способом.
- 8. Формирование БЗ в ИИС Переход от описания некоторой области в поле знаний аналогичен переходу от концептуальной
- 10. Схема приобретения знаний Носитель информации → Посредник → Модель знания Посредник – человек, обладающий специфическими знаниями
- 11. Причины использования посредника Эксперт владеет субъективными знаниями, которые не всегда можно выразить словами, упускает промежуточные звенья
- 12. В качестве посредника могут использоваться Инженер по знаниям (когнитолог) Специальная программа
- 13. По отношению к носителю предметного знания посредник должен обладать метазнанием, к которому относится знание следующих научных
- 14. Приобретением знаний называют процесс получения знаний от эксперта или каких-либо других источников и передачи их в
- 15. Правила использования терминов Если при разработке ИИС процесс получения знаний от экспертов происходит без использования компьютерных
- 16. Три стратегии получения знаний при разработке ИИС Этапы разработки ИИС
- 17. Классификация методов извлечения знаний
- 18. Коммуникативные методы. Наблюдение Используется в случаях, когда участие инженера по знаниям (ИЗ)в реальном процессе невозможно. («Чистый»
- 19. Коммуникативные методы. Анализ протоколов «мыслей вслух» ИЗ протоколирует все слова эксперта Лекции ИЗ ведет конспекты, по
- 20. Коммуникативные методы. Анкетирование Требования к анкете: Она не должна быть монотонной Должна быть приспособлена к языку
- 21. Коммуникативные методы. Интервью Серия заранее подготовленных вопросов. На качество интервью влияют: Язык вопросов (понятность, лаконичность, терминология);
- 22. Коммуникативные методы. Свободный диалог Метод извлечения знаний в форме беседы ИЗ с экспертом, в которой нет
- 23. Коммуникативные методы. Игры с экспертом Учитель и ученик – эксперт выявляет и исправляет ошибки ученика. Медицина
- 24. Коммуникативные методы. Круглый стол Обсуждение проблем ПО в присутствии привлеченных экспертов, обладающих равными правами. Роль ИЗ
- 25. Коммуникативные методы. «Мозговой штурм» Участникам (до 10 чел.) предлагается высказывать любые идеи: чем больше идей, тем
- 26. Текстологические методы. Данная группа методов объединяет методы извлечения знаний, основанные на изучении специальных текстов з учебников,
- 27. Схема извлечения знаний М1 → Вербализация → Текст→ Понимание → М2 М1 – модель мира автора
- 28. Научный текст строится из следующих компонент: Наблюдения объективной информации; Системы научных понятий; Взгляды и опыт автора;
- 29. Индивидуальные свойства ИЗ характеризуются: Личным опытом Общенаучной эрудицией Предварительными сведениями о ПО. Модель ИЗ имеет вид
- 30. Методы поиска решений в пространстве Задача. Три миссионера и три людоеда находятся на левом берегу реки
- 31. Основой метода являются следующие этапы: Определяется конечное число состояний, одно из состояний принимается за начальное и
- 32. Метод поиска в пространстве состояний Теперь мы можем проанализировать полностью алгоритм простейшего поиска решений в проблемном
- 33. фундаментальным понятием в методах поиска в ИС является идея рекурсии и процедура BACKTRACK. В качестве примера
- 34. Алгоритмы эвристического поиска В рассмотренных примерах поиска решений число состояний невелико, поэтому перебор всех возможных состояний
- 35. Алгоритм наискорейшего спуска по дереву решений Пример построения более узкого дерева рассмотрим на примере задачи о
- 36. Алгоритм оценочных (штрафных) функций Умело подобранные оценочные функции (в некоторых источниках - штрафные функции) могут значительно
- 37. Эвристические процедуры поиска на графе стремятся к тому, чтобы минимизировать некоторую комбинацию стоимости пути к цели
- 38. Рассмотрим вопрос о сравнительных характеристиках оценочных целевых функций на примере функций для игры в "8" ("пятнашки").
- 39. Рассмотрим две оценочные функции: h1(n) & = Q(n) h2(n) & = P(n) + 3S(n), где Q(n)
- 40. Сравнение этих оценочных функций приведено в таблице Таблица 3.1. Сравнение оценочных функций
- 41. На основе сравнения этих двух оценочных функций можно сделать выводы. Основу алгоритма поиска составляет выбор пути
- 42. Алгоритм минимакса В 1945 году Оскар Моргенштерн и Джон фон Нейман предложили метод минимакса, нашедший широкое
- 44. Скачать презентацию