Система мониторинга технических характеристик подвижных технических объектов

Слайд 3

Структурная схема

Слайд 4

Трехмерная модель аппаратного блока
Функциональные возможности:
мониторинг технических характеристик ПТО
мониторинг месторасположения ПТО по

времени и по запросу

Слайд 5

Система биометрической идентификации для автотранспортного средства

Слайд 6

Структурная схема системы
Аппаратный блок
Клиентское ПО
Блок сенсоров
Блок интеграции
Локальная база данных
Беспилотный автомобиль
Транспортный Хаб
Серверное

ПО

СУБД

Internet

GSM

GPS

Wi-Fi

БС

Мобильный клиент

Слайд 7

Структурная схема аппаратного блока

Слайд 8

Программное обеспечение аппаратного блока

Слайд 9

Программное обеспечение мобильного клиента

Слайд 10

Платформа комплексной идентификации окружающей обстановки и поведения водителя в реальном масштабе

времени

Слайд 11

Системное решение
Повышение безопасности на дорогах обеспечивается с помощью использования ИИ-продуктов.
Предотвращение ДТП

происходит за счет совместной работы контроля водителя и дорожной обстановки, что позволяет
контролировать слепые зоны при повороте головы и туннельном зрении во время продолжительного вождения.

Мониторинг состояния водителя

1 Определение сонливости
2 Разговоров по телефону
3 Курение
4 Происходящее в салоне

Помощь водителю в дороге

1 Контроль опасного сближения
2 Предупреждение о столкновении с пешеходом
3 Оповещение о съезде с полосы движения

Идентификация водителя

1 Распределение ролей по управлению автомобилем
2. Контроль качества управления автомобилем
3. Голосовой помощник

Слайд 12

Идентификация водителя
Возможности:
1 Распределение ролей по управлению автомобилем
Выделено 3 группы пользователей:

владелец, водитель, пассажир
2. Контроль качества управления автомобилем
Разработана система оценки качества вождения автотранспортным средством
3. Голосовой помощник
Анализ голосовых диалогов и управление периферией автотранспортного средства

Слайд 13

Мониторинг состояния водителя
Возможности:
Определение сонливости
Оповещение об усталости за рулем
Разговоров по телефону
Фиксация

факта использования водителем смартфона во время движения
Курение
Фиксация факта курения водителя за рулем

Слайд 14

Демонстрация работы

Слайд 15

Помощь водителю в дороге
Возможности:
• Контроль опасного сближения
• Предупреждение о столкновении

с пешеходом
• Оповещение о съезде с полосы движения
• Детектирование дорожных знаков
• Контроль проезда на запрещающий сигнал светофора

Детекция дорожных знаков

Слайд 16

Программный модуль идентификации знаков дорожного движения

Слайд 17

Результат обучения нейросети по анализу сигнала светофора
Начальные условия
Результат обучения
Для обучения использовалось:
6000

фотографий;
По 1000 фотографий на каждый из 6 классов
Из них 20% использовались для валидации

Слайд 18

Результат обучения нейросети по анализу знаков ПДД
Начальные условия
Результат обучения
Для обучения использовалось:
5000

фотографий;
По 1000 фотографий на каждый из 6 классов
Из них 20% использовались для валидации

Слайд 19

Интерфейс работы
Распознавание знаков ПДД
Распознавание сигнала светофора

Слайд 20

Программный модуль анализа траектории движения автотранспортного средства

Слайд 21

Определение разницы между линиями разметки

Слайд 22

Интерфейс работы программного модуля «Анализ траектории движения»
Смещение автомобиля относительно центра дороги
Смещение

автомобиля относительно левой линии разметки

Смещение автомобиля относительно правой линии разметки

Слайд 23

Результаты работы центра компетенции «Программно-аппаратные комплексы»
за 2020 – 2021 год
1. Количество

опубликованных научных работ – 28
2. Количество свидетельств о государственной регистрации программ – 11
3. Выполняемые научно-технические проекты в рамках грантов фонда содействия инновациям:
- Разработка программно-аппаратного комплекса безопасности автомобиля;
- Разработка платформы комплексной идентификации окружающей обстановки и поведения водителя в реальном масштабе времени

Система мониторинга технических характеристик подвижных технических объектов

Содержание