Статистические методы обработки информации

Сентябрь 1, 2022

Главная
Информатика
Статистические методы обработки информации

Содержание

2. Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных
3. Порядок преобразований первоначально полученной информации: 1)Данные измерений упорядочивают и группируют 2)После группировки составляют таблицы распределения данных
4. Статистические программы: «Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др.
5. Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения Кратность варианта - число,показывающее,сколько раз эта варианта встретилась
6. Частота варианты - это кратность данной варианты разделить на объём измерения Мода ряда данных- это варианта,которая
7. Измерение У 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую цифру. Получились следующие данные: 2 1 3
8. Шаг 1. Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются последовательно в некотором порядке. Следует начать с
9. Шаг 2 (Получение табличных данных) Она состоит из двух строчек. В клетке первой строки выписывают поочерёдно
10. Шаг 3 Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении имеющейся информации. Хорошо известен табличный способ задания
11. Зависимость кратности варианты от варианты.
12. Зависимость частоты варианты от варианты.
13. Зависимость частоты(%) варианты от варианты.
14. Гистограммы. Гистограммное распределение это ступенчатая фигура. Их строят, когда приходится первоначальную группировку данных проводить более крупными
16. Скачать презентацию

Слайд 2

Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения

и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.

Слайд 3

Порядок преобразований первоначально полученной информации:
1)Данные измерений упорядочивают и группируют
2)После группировки составляют

таблицы распределения данных
3)Таблицы распределения позволяют построить графики распределения данных
4)Составляют своего рода паспорт данных измерения.

Слайд 4

Статистические программы:
«Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др.

Слайд 5

Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения
Кратность варианта -

число,показывающее,сколько раз эта варианта встретилась в данном измерение
Объём измерения-общее количество данных измерения

Слайд 6

Частота варианты - это кратность данной варианты разделить на объём измерения
Мода

ряда данных- это варианта,которая встречается в ряду чаще остальных вариант
Размах измерения - это разность между наибольшей вариантой и наименьшей вариантой:разность Хn-Х1

Слайд 7

Измерение
У 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую цифру. Получились следующие

данные:
2 1 3 3 5 5 3 8 1 7
1 5 7 5 3 8 0 4 7 3
3 9 6 9 1 6 9 1 2 3
9 8 7 0 5 1 3 1 3 9
6 2 3 5 9 2 5 1 5 7

Слайд 8

Шаг 1.
Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются последовательно в некотором

порядке. Следует начать с наименьшего результата, а закончить наибольшим результатом. Таким выписыванием получается группировка информации.

Слайд 9

Шаг 2 (Получение табличных данных)
Она состоит из двух строчек. В клетке первой

строки выписывают поочерёдно все различные значения,реально полученные в измерении. Во второй строке таблицы под каждой вариантой из первой строки записывают кратность варианты.
Эту таблицу называют таблицей распределения. Последний столбец приписывают для контроля. Другими словами, в этой клетке указывают объём измерения.

Слайд 10

Шаг 3
Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении имеющейся информации. Хорошо

известен табличный способ задания функций. Аргументами этих функций являются варианты, а значениями функций – либо кратности вариант,либо частоты,либо их процентные частоты,в зависимости от того какой график мы будем строить.

Слайд 11

Зависимость кратности варианты от варианты.

Слайд 12

Зависимость частоты варианты от варианты.

Слайд 13

Зависимость частоты(%) варианты от варианты.

Слайд 14

Гистограммы.
Гистограммное распределение это ступенчатая фигура.
Их строят, когда приходится первоначальную группировку данных

проводить более крупными «блоками». Это когда количество вариант измерения велико.

Статистические методы обработки информации

Содержание

Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения

Порядок преобразований первоначально полученной информации:1)Данные измерений упорядочивают и группируют2)После группировки составляют

Статистические программы:«Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др.

Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения Кратность варианта -

Частота варианты - это кратность данной варианты разделить на объём измеренияМода

ИзмерениеУ 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую цифру. Получились следующие

Шаг 1.Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются последовательно в некотором

Шаг 2 (Получение табличных данных)Она состоит из двух строчек. В клетке первой

Шаг 3Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении имеющейся информации. Хорошо