Содержание
- 2. Процесс управления сводится к решению 3 задач: Где мы находимся? Куда мы хотим прийти? Как мы
- 3. Проблемы (в бизнесе): динамичное изменение экономической ситуации, что мешает применять накопленный опыт, не успевает вырабатываться интуиция.
- 4. Определение 1 Хранилища данных (Datawarehouse) и оперативный анализ данных (On-LineAnalyticalProcessing, OLAP) – новые информационные технологии, которые
- 5. Хранилище данных создается с целью: Интеграции в одном месте, согласования и, возможно, агрегации ранее разъединенных детализированных
- 6. Определение 2 Хранилище данных — ориентированная на поддержку управленческих решений автоматизированная система, состоящая из организационной структуры,
- 7. требования к хранилищам данных: поддержка высокой скорости получения данных из хранилища; поддержка внутренней непротиворечивости данных; возможность
- 8. Технология комплексного многомерного анализа данных получила название OLAP (On-Line Analytical Processing). Концепция OLAP была описана в
- 9. требования к приложениям для многомерного анализа: предоставление пользователю результатов анализа за приемлемое время (обычно не более
- 10. В контуре управления взаимосвязаны 5 функций Учет Кон-троль Анализ Приня-тие решения Плани-рование
- 11. . Распределение функционала между аналитическими и транзакционными информационными системами
- 12. Сравнительные характеристики хранилищ данных и оперативных систем
- 13. Общие свойства хранилищ ориентированность на предметную область или ряд предметных областей, интегрированность, зависимость от времени (поддержка
- 14. Ориентированность на предметную область Приложения всегда оперируют функциями, такими, например, как открытие сделки, кредитование, выписка накладной,
- 15. Интегрированность Наиболее важный аспект хранилища данных состоит в том, что данные, находящиеся в хранилище, интегрированы. Интегрированность
- 16. Зависимость от времени проявление зависимости хранилища данных от времени состоит в неукоснительном выполнении правила, что данные,
- 17. постоянство При передаче данных из оперативной среды в хранилище данных данные фильтруются. Многие данные вообще никогда
- 18. Данные хранилища В общем случае модель данных современных Систем Поддержки Принятия Решений (СППР) строится на основе
- 19. Компоненты хранилища Хранилище на самом верхнем уровне состоит, как правило, из трех подсистем: подсистемы загрузки данных,
- 20. Методика (методология) построения хранилищ данных
- 21. Постановка задачи проводятся интервью с основными участниками проекта со стороны компании-заказчика и лицами, ответственными за принятие
- 22. Проектирование Архитектура информационной системы рассматривается в четырех аспектах: Логическая архитектура. Представляет архитектуру системы с точки зрения
- 23. Проектирование данных Сбор данных. Преобразование данных: - Очистка данных. - Согласование данных. - Унификация данных. -
- 24. основные типы данных Персональная информация – эта информация, используемая пользователями со строго определенными обязанностями и информационными
- 26. Скачать презентацию