Содержание
- 2. Абсолютные величины Абсолютные величины характеризуют численность совокуп- ности и объём изучаемого явления в определенных границах времени
- 3. Относительные величины Относительная величина представляет собой результат сопос-тавления двух статистических показателей и даёт цифровую ме-ру их
- 4. Относительные величины одноимённых статистических показателей в экономике 4 1. Относительные величины динамики характеризует измене-ние явления во
- 5. Относительные величины одноимённых статистических показателей в экономике 5 Пример. Имеются следующие данные о стоимости основного капитала
- 6. Относительные величины одноимённых статистических показателей в экономике 6
- 7. Относительные величины одноимённых статистических показателей в экономике 7
- 8. Относительные величины разноимённых статистических показателей в экономике 8 Эта группа статистических показателей носит название отно-сительных величин
- 9. 9
- 10. Степенная средняя случайной величины 10
- 11. Среднее арифметическое значение случайной величины (k=1) Средним арифметичским значением дискретной случайной ве- личины называют сумму произведений
- 12. Среднее арифметическое значение случайной величины (k=1) 12
- 13. Среднее значение суммы случайных величин Среднее значение суммы случайных величин равно сумме средних значений случайных величин.
- 14. Среднее значение произведения случайных величин Среднее значение произведения взаимно независимых случай- ных величин равно произведению средних
- 15. Среднее гармоническое значение случайных величин (k= -1) Если случайная величина x имеет конечное число значений xi,
- 16. Среднее квадратическое значение случайных величин (k=2) Если случайная величина x имеет конечное число значений xi, которые
- 17. Среднее геометрическое значение случайных величин Если случайная величина x имеет конечное число значений xi, которые встречаются
- 18. Среднее геометрическое значение случайных величин Пример. Перевозка грузов по автотранспортному предприятию такова: Определить среднемесячный темп роста
- 19. Если случайные величины y1, y2,…, yn представляют собой мо- ментальный динамический ряд, то средний уровень такого
- 20. Пример №1. На 1 января 2001 года число сотрудников компании «Бест» состав--ляло 551 человек, 2 января
- 21. Пример №2. Определить на сколько рублей и на сколько процентов различают-ся средние остатки по вкладам за
- 22. Средняя хронологическая случайных величин 22
- 23. В случае, если характер изменения уровней ряда в рассматрива-емые периоды неизвестен, и уровни ряда отстоят друг
- 24. Пример. Средняя численность работников предприятий розничной торговли Российской Федерации характеризуется следующими данными: Средняя хронологическая случайных величин
- 25. В случае, если промежутки времени между датами, на которые имеются данные одинаковы, и при равномерном изменении
- 26. Пример №1. Товарные запасы ОАО «Золотой век» на конец года представлены в следующей таблице: Среднегодовой запас
- 27. Пример №2. Имеются следующие данные о стоимости имущества предприятия (млн. руб.): Средняя хронологическая случайных величин 27
- 28. Модой называется значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности (в статистическом ряду). Мода 28 1.
- 29. Мода 29 Пример №2. Проведена малая выборка из партии электрических лампочек для определения продолжительности их службы.
- 30. Мода 30 2. Нахождение модальной величины в интервальном вариаци-онном ряду. где: хmo- нижняя граница модального интервала;
- 31. Мода 31 Пример. В таблице приведены данные о торговой площади магазинов: Необходимо рассчитать моду из интервального
- 32. Медиана 32 Медианой называется серединная варианта упорядоченного вариационного ряда, расположенного в возрастающем или убывающем порядке (ранжированный
- 33. Медиана 33 2. Нахождение медианы интервального ряда. где: xo – нижняя граница медианного интервала; i –
- 34. Медиана 34 Пример. В таблице даны группы семей по среднемесячному доходу на 1 чело-века. Требуется для
- 35. Медиана 35 Пример. Филиалы торговой фирмы «Элегант» расположены на расстоянии 10, 30,70, 90, 100 км от
- 36. Квартили 36 Более общая постановка вариант, занимающих определённое место в ранжированном ряду, называется порядковой статис-тикой. Квартиль
- 37. Квартили 37 Нижний квартиль: Верхний квартиль: где: xo – нижняя граница квартильных интервалов; i – величи-на
- 38. Квартили 38 Пример. Дан интервальный ряд распределения 50 учащихся по росту: Определить нижний и верхний квартиль.
- 39. Квартили 39 Место нижнего квартиля: Место медианы ранжированного интервального ряда: Место верхнего квартиля:
- 40. Квартили 40
- 42. Скачать презентацию