Бинарные (фиктивные) переменные

Август 2, 2022

Главная
Математика
Бинарные (фиктивные) переменные

Содержание

2. Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является ли этаж, на котором расположена
3. 5. Фиктивные переменные в нелинейных моделях Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того,
4. Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является ли этаж, на котором расположена
5. Фиктивные переменные в нелинейных моделях Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является
6. Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является ли этаж, на котором расположена
7. Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является ли этаж, на котором расположена
8. Квартиры на средних этажах в среднем в раз дороже, чем квартиры на крайних этажах (при той
9. Квартиры на средних этажах в среднем в раз дороже, чем квартиры на крайних этажах (при той
10. Имеются данные по однокомнатным квартирам, выставлявшимся на продажу в Москве:
11. Линейная модель
12. Линейная модель Price=-4.06-0.37distc-0.17distm+0.98totsq+1.21kitsq-0.07livsq+4.69floor+8.30cat
13. Линейная модель Price=-4.06-0.37distc-0.17distm+0.98totsq+1.21kitsq-0.07livsq+4.69floor+8.30cat
14. Линейная модель после исключения незначимых факторов Price=-10.11+0.94totsq+1.20kitsq+4.87floor+10.15cat
15. Линейная модель после исключения незначимых факторов Price=-10.11+0.94totsq+1.20kitsq+4.87floor+10.15cat 76% вариации цены квартир объясняется факторами, включенными в модель
16. Степенная модель
17. Степенная модель Логарифмируем
18. Степенная модель
19. Степенная модель
20. Степенная модель
21. Степенная модель Ln(Price)=0.092+0.34ln(totsq)+0.11ln(kitsq)+0.053floor+0.1cat
22. Степенная модель Ln(Price)=0.092+0.34ln(totsq)+0.11ln(kitsq)+0.053floor+0.1cat Ln(a0)=0.092, a0=exp(0.092)=1.097
23. Степенная модель Квартиры на средних этажах стоят в раз дороже, чем квартиры с теми же характеристиками
24. Степенная модель Квартиры в кирпичном доме стоят в раз дороже, чем квартиры с теми же характеристиками
25. Степенная модель 74% вариации цены квартир объясняется факторами, включенными в модель Модель значима.
26. Выбор лучшей модели Коэффициент детерминации Средняя ошибка аппроксимации
27. Выбор лучшей модели Коэффициент детерминации Средняя ошибка аппроксимации
28. Выбор лучшей модели Коэффициент детерминации Средняя ошибка аппроксимации
30. Скачать презентацию

Слайд 2

Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того,
является

ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним

Floor=0, если этаж крайний

Floor=1, если этаж средний

Слайд 3

5. Фиктивные переменные в нелинейных моделях
Пример: исследуется зависимость цены квартиры

от ее площади и того,
является ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним

показывает на сколько в среднем цена квартиры на средних этажах
выше цены квартиры на крайних этажах (при той же площади)

Floor=0, если этаж крайний

Floor=1, если этаж средний

Слайд 4

Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того,
является

ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним

Floor=0, если этаж крайний

Floor=1, если этаж средний

Незначимость переменной b2 означает, что этаж не влияет на цену

Слайд 5

Фиктивные переменные в нелинейных моделях
Пример: исследуется зависимость цены квартиры от

ее площади и того,
является ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним

Floor=1, если этаж крайний

Floor=0, если этаж средний

Слайд 6

Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того,
является

ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним

Floor=1, если этаж крайний

Floor=0, если этаж средний

Для оценки модель логарифмируется

Слайд 7

Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того,
является

ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним

Floor=1, если этаж крайний

Floor=0, если этаж средний

показывает во сколько раз в среднем цена квартиры на средних этажах
выше цены квартиры на крайних этажах (при той же площади)

Слайд 8

Квартиры на средних этажах в среднем в раз
дороже, чем квартиры

на крайних этажах (при той же площади) (иными словами, на 12,7%)

Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того,
является ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним

Floor=1, если этаж крайний

Floor=0, если этаж средний

Слайд 9

Квартиры на средних этажах в среднем в раз
дороже, чем квартиры

на крайних этажах (при той же площади) (иными словами, на 12,7%)

Floor=1, если этаж крайний

Floor=0, если этаж средний

Слайд 10

Имеются данные по однокомнатным квартирам, выставлявшимся
на продажу в Москве:

Слайд 11

Линейная модель

Слайд 12

Линейная модель
Price=-4.06-0.37distc-0.17distm+0.98totsq+1.21kitsq-0.07livsq+4.69floor+8.30cat

Слайд 13

Линейная модель
Price=-4.06-0.37distc-0.17distm+0.98totsq+1.21kitsq-0.07livsq+4.69floor+8.30cat

Слайд 14

Линейная модель после исключения незначимых факторов
Price=-10.11+0.94totsq+1.20kitsq+4.87floor+10.15cat

Слайд 15

Линейная модель после исключения незначимых факторов
Price=-10.11+0.94totsq+1.20kitsq+4.87floor+10.15cat
76% вариации цены квартир объясняется факторами,

включенными в модель

Модель значима.

Слайд 16

Степенная модель

Слайд 17

Степенная модель
Логарифмируем

Слайд 18

Степенная модель

Слайд 19

Степенная модель

Слайд 20

Степенная модель

Слайд 21

Степенная модель
Ln(Price)=0.092+0.34ln(totsq)+0.11ln(kitsq)+0.053floor+0.1cat

Слайд 22

Степенная модель
Ln(Price)=0.092+0.34ln(totsq)+0.11ln(kitsq)+0.053floor+0.1cat
Ln(a0)=0.092, a0=exp(0.092)=1.097

Слайд 23

Степенная модель
Квартиры на средних этажах стоят в
раз дороже, чем квартиры

с теми же характеристиками на средних этажах

Иными словами, квартиры на средних этаж в среднем на 5.4% дороже, чем
квартиры на крайних этажах с теми же характеристиками

Слайд 24

Степенная модель
Квартиры в кирпичном доме стоят в
раз дороже, чем квартиры

с теми же характеристиками в панельных домах

Иными словами, квартиры в кирпичных домах в среднем на 11% дороже, чем
квартиры в панельных домах с теми же характеристиками

Слайд 25

Степенная модель
74% вариации цены квартир объясняется факторами, включенными в модель
Модель значима.

Слайд 26

Выбор лучшей модели
Коэффициент детерминации
Средняя ошибка аппроксимации

Слайд 27

Выбор лучшей модели
Коэффициент детерминации
Средняя ошибка аппроксимации

Слайд 28

Бинарные (фиктивные) переменные

Содержание

Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является

5. Фиктивные переменные в нелинейных моделях Пример: исследуется зависимость цены квартиры

Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является

Фиктивные переменные в нелинейных моделях Пример: исследуется зависимость цены квартиры от

Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является

Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является

Квартиры на средних этажах в среднем в раз дороже, чем квартиры

Квартиры на средних этажах в среднем в раз дороже, чем квартиры

Имеются данные по однокомнатным квартирам, выставлявшимся на продажу в Москве:

Линейная модель

Линейная модельPrice=-4.06-0.37distc-0.17distm+0.98totsq+1.21kitsq-0.07livsq+4.69floor+8.30cat

Линейная модельPrice=-4.06-0.37distc-0.17distm+0.98totsq+1.21kitsq-0.07livsq+4.69floor+8.30cat

Линейная модель после исключения незначимых факторовPrice=-10.11+0.94totsq+1.20kitsq+4.87floor+10.15cat

Линейная модель после исключения незначимых факторовPrice=-10.11+0.94totsq+1.20kitsq+4.87floor+10.15cat76% вариации цены квартир объясняется факторами,

Степенная модель

Степенная модельЛогарифмируем

Степенная модель

Степенная модель

Степенная модель

Степенная модельLn(Price)=0.092+0.34ln(totsq)+0.11ln(kitsq)+0.053floor+0.1cat

Степенная модельLn(Price)=0.092+0.34ln(totsq)+0.11ln(kitsq)+0.053floor+0.1catLn(a0)=0.092, a0=exp(0.092)=1.097

Степенная модельКвартиры на средних этажах стоят в раз дороже, чем квартиры

Степенная модельКвартиры в кирпичном доме стоят в раз дороже, чем квартиры

Степенная модель74% вариации цены квартир объясняется факторами, включенными в модельМодель значима.

Выбор лучшей моделиКоэффициент детерминацииСредняя ошибка аппроксимации

Выбор лучшей моделиКоэффициент детерминацииСредняя ошибка аппроксимации

Выбор лучшей моделиКоэффициент детерминацииСредняя ошибка аппроксимации

Похожие презентации

Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того,
является

5. Фиктивные переменные в нелинейных моделях
Пример: исследуется зависимость цены квартиры

Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того,
является

Фиктивные переменные в нелинейных моделях
Пример: исследуется зависимость цены квартиры от

Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того,
является

Пример: исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того,
является

Квартиры на средних этажах в среднем в раз
дороже, чем квартиры

Квартиры на средних этажах в среднем в раз
дороже, чем квартиры

Имеются данные по однокомнатным квартирам, выставлявшимся
на продажу в Москве:

Линейная модель
Price=-4.06-0.37distc-0.17distm+0.98totsq+1.21kitsq-0.07livsq+4.69floor+8.30cat

Линейная модель
Price=-4.06-0.37distc-0.17distm+0.98totsq+1.21kitsq-0.07livsq+4.69floor+8.30cat

Линейная модель после исключения незначимых факторов
Price=-10.11+0.94totsq+1.20kitsq+4.87floor+10.15cat

Линейная модель после исключения незначимых факторов
Price=-10.11+0.94totsq+1.20kitsq+4.87floor+10.15cat
76% вариации цены квартир объясняется факторами,

Степенная модель
Логарифмируем

Степенная модель
Ln(Price)=0.092+0.34ln(totsq)+0.11ln(kitsq)+0.053floor+0.1cat

Степенная модель
Ln(Price)=0.092+0.34ln(totsq)+0.11ln(kitsq)+0.053floor+0.1cat
Ln(a0)=0.092, a0=exp(0.092)=1.097

Степенная модель
Квартиры на средних этажах стоят в
раз дороже, чем квартиры

Степенная модель
Квартиры в кирпичном доме стоят в
раз дороже, чем квартиры

Степенная модель
74% вариации цены квартир объясняется факторами, включенными в модель
Модель значима.

Выбор лучшей модели
Коэффициент детерминации
Средняя ошибка аппроксимации

Выбор лучшей модели
Коэффициент детерминации
Средняя ошибка аппроксимации

Выбор лучшей модели
Коэффициент детерминации
Средняя ошибка аппроксимации