Численное решение алгебраических и трансцендентных уравнений

Слайд 2

Слайд 3

Слайд 4

Слайд 5

3.1. Отделение корней нелинейного уравнения.

3.1. Отделение корней нелинейного уравнения.

Слайд 6

Слайд 7

Слайд 8

Слайд 9

Слайд 10

Слайд 11

Слайд 12

Слайд 13

Рис. 3.3 Схема алгоритма отделения корней.

Рис. 3.3 Схема алгоритма отделения корней.

Слайд 14

Слайд 15

3.2. Алгоритмы уточнения корней уравнения.

3.2. Алгоритмы уточнения корней уравнения.

Слайд 16

Слайд 17

Слайд 18

Рис. 3.5 Схема алгоритма метода бисекций (дихотомии)

Рис. 3.5 Схема алгоритма метода бисекций (дихотомии)

Слайд 19

Exit Вывод "Корней нет" да ya =f(a) yb =f(b) i =

Exit

Вывод
"Корней нет"

да

ya =f(a)
yb =f(b)

i = i+1;
x =(a+b)/2

i=0

ya*yb≤0

да

нет

2

y=f(x)

ya*y>0

a=x

b=x

|y|≤ε/\ b-a<ε

нет

да

4

3

7

6

11

5

10

9

8

7

Bisection

нет

Выходные данные:
x –

приближенное значение корня;
y – значение функции при найденном корне х;
i – выполненное число итераций.

Stop

12

Входные данные:
ε – заданная точность;
a – левая граница отрезка;
b – правая граница отрезка.

1


Слайд 20

Слайд 21

Слайд 22

Слайд 23

Слайд 24

Слайд 25

Слайд 26

x∈[a,b]. x∈[a,b].

<1

x∈[a,b].

<1

x∈[a,b].

Слайд 27

Слайд 28

Слайд 29

Слайд 30

Слайд 31

Слайд 32

Слайд 33

Слайд 34

Слайд 35

Слайд 36

Проверим полученное значение, подставив в исходное уравнение: Значение f(x) близко к

Проверим полученное значение, подставив в исходное уравнение:

Значение f(x) близко к 0

с точностью, близкой к ε, следовательно, корень уточнен правильно.
Слайд 37

3.2.3 Метод Ньютона (касательных).

3.2.3 Метод Ньютона (касательных).

Слайд 38

Слайд 39

Слайд 40

Слайд 41

итерационный процесс. При этом, чем больше значение модуля производной в окрестности

итерационный процесс. При этом, чем больше значение модуля производной в окрестности

корня (чем круче график функции), тем быстрее сходимость.
Слайд 42

Слайд 43