Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак
Содержание
- 2. 1. Генеральна сукупність та вибірка. Репрезентативність вибірки Генеральна сукупність (N) – сукупність, з якої обирають певну
- 3. 2. Параметри генеральної сукупності і вибіркові характеристики Генеральна сукупність характеризується – генеральними параметрами Вибірка характеризується –
- 4. Класифікація даних дані Кількісні (числові) Якісні (категоріальні) дати дискретні неперервні Номінальні (коди) порядкові Бінарні (дихотомічні) інтервальні
- 5. Попереднє впорядкування даних Ранжування – розміщення всіх значень ознаки хі в порядку зростання (спадання) Ряд розподілу
- 6. Побудова гістограм в програмі Statistica
- 7. Розбиття вибірок на класи Правило Старджеса: Число класів – k: k = 1 + 3.31*lg (n)
- 8. Приклад: Дані по захворюваності на грип у районній поліклініці згрупували за віком. Знайти міри положення цієї
- 9. Вибіркові характеристики:
- 10. 3. Міри положення Середнє арифметичне (mean) Xi - значення (точка) вибірки, n – загальний об’єм вибірки
- 11. Медіана (median) mx – середина вибірки (1/2 вибірки) h – ширина інтервалу, mm – об’єм медіанного
- 12. Мода (mode) xMo – початок модального інтервалу, h – ширина інтервалу, mMo – об’єм модального інтервалу,
- 13. Міри розсіяння (варіації) - показують розкид даних у вибірці відносно середнього значення Варіаційний розмах (розмах, range)
- 14. Стандартне відхилення (середнє квадратичне відхилення) (standard deviation) Інтерквартильний розмах (quartile range) 0% 100% 25% 75% 50%
- 15. Міри форми Асиметрія (skewness) – вказує, наскільки розподіл симетричний відносно середнього (позитивна і негативна асиметрія) Ексцес
- 17. Скачать презентацию