Два вида фиктивных переменных

Сентябрь 13, 2022

Главная
Математика
Два вида фиктивных переменных

Содержание

2. 2 Мы продолжим использовать модель функций затрат школы и распространим ее, чтобы учесть тот факт, что
3. 3 Чтобы моделировать более высокие накладные расходы школ-интернатов, мы вводим фиктивную переменную RES, которая равна 1
4. 4 Мы также будем проводить различие между профессиональными и обычными школами, используя фиктивную переменную OCC, определенную
5. 5 Если школа имеет регулярную учебную программу и не является интернатом, обе фиктивные переменные равны 0,
6. 6 TWO SETS OF DUMMY VARIABLES Для обычной обычной школы RES равна 1, а отрезок увеличивается
7. 7 В случае нежилого профессионального учебного заведения RES составляет 0, а OCC - 1, поэтому накладные
8. N β1+δ +ε β1+δ β1+ε β1 Профессиональные, жилые Обычный, нежилой δ ε δ +ε 8 ε
9. 9 В частности, мы предполагаем, что дополнительные накладные расходы в школе-интернате одинаковы для обычных и профессиональных
10. Вот данные для первых 10 школ. Обратите внимание, как значения фиктивных переменных меняются в зависимости от
11. Вот диаграмма разброса, показывающая четыре типа школы. 11 Два вида фиктивных переменных N COST
12. . reg COST N OCC RES Source | SS df MS Number of obs = 74
13. . reg COST N OCC RES Source | SS df MS Number of obs = 74
14. . reg COST N OCC RES Source | SS df MS Number of obs = 74
15. . reg COST N OCC RES Source | SS df MS Number of obs = 74
16. Результат регрессии показан сверху в форме уравнения. Полагая обе фиктивные переменные равными 0, мы получаем неявную
17. Полагая RES равным 1, но сохраняя OCC на 0, мы получаем функцию стоимости для обычных обычных
18. Аналогичным образом, функции затрат для нежилых и жилых профессиональных школ производятся путем установления OCC равным 1
19. Вот диаграмма рассеяния с четырьмя функциями стоимости, неявными в результате регрессии. 19 Два вида фиктивных переменных
20. . reg COST N OCC RES Source | SS df MS Number of obs = 74
22. Скачать презентацию

Слайд 2

2
Мы продолжим использовать модель функций затрат школы и распространим ее, чтобы

учесть тот факт, что некоторые из школ являются интернатакми.

Два вида фиктивных переменных

COST = β1 + δOCC + εRES + β2N + u

Слайд 3

3
Чтобы моделировать более высокие накладные расходы школ-интернатов, мы вводим фиктивную переменную

RES, которая равна 1 для них и 0 для нежилых школ. e - дополнительные годовые накладные расходы в школе-интернате по сравнению с нежилой.

Два вида фиктивных переменных

COST = β1 + δOCC + εRES + β2N + u

Слайд 4

4
Мы также будем проводить различие между профессиональными и обычными школами, используя

фиктивную переменную OCC, определенную в первой последовательности. (Лучше было бы использовать классификацию в четырех категориях, и на практике мы бы это сделали, но это усложняло бы график.)

Два вида фиктивных переменных

COST = β1 + δOCC + εRES + β2N + u

Слайд 5

5
Если школа имеет регулярную учебную программу и не является интернатом, обе

фиктивные переменные равны 0, а функция затрат упрощается к ее основным компонентам.

Два вида фиктивных переменных

Регулярный, нежилой(интернат)
(OCC = RES = 0)

COST = β1 + δOCC + εRES + β2N + u

COST = β1 + β2N + u

Слайд 6

6
TWO SETS OF DUMMY VARIABLES
Для обычной обычной школы RES равна 1,

а отрезок увеличивается на сумму e.

Два вида фиктивных переменных

Регулярный, нежилой(интернат)
(OCC = RES = 0)

COST = β1 + δOCC + εRES + β2N + u

COST = β1 + β2N + u

COST = (β1 + ε) + β2N + u

Регулярный, жилой
(OCC = 0; RES = 1)

Слайд 7

7
В случае нежилого профессионального учебного заведения RES составляет 0, а OCC

- 1, поэтому накладные расходы увеличиваются на d. Если школа является профессиональной и жилой, она увеличивается на (d + e).

Два вида фиктивных переменных

Регулярный, нежилой (OCC = RES = 0)

COST = β1 + δOCC + εRES + β2N + u

COST = β1 + β2N + u

COST = (β1 + ε) + β2N + u

Регулярный, жилой(интернат)
(OCC = 0; RES = 1)

COST = (β1 + δ + ε) + β2N + u

Профессиональный , жилой
(OCC = 1; RES = 1)

COST = (β1 + δ) + β2N + u

Профессиональный, нежилой (OCC = 1; RES = 0)

Слайд 8

N
β1+δ +ε
β1+δ
β1+ε
β1
Профессиональные, жилые
Обычный, нежилой
δ
ε
δ +ε
8
ε
Occupational,
nonresidential
Regular,
residential
Диаграмма иллюстрирует модель графически. Обратите внимание, что

эффекты различных компонентов модели считаются отдельными и аддитивными в этой спецификации.

Два вида фиктивных переменных

COST

Слайд 9

9
В частности, мы предполагаем, что дополнительные накладные расходы в школе-интернате одинаковы

для обычных и профессиональных школ.

Два вида фиктивных переменных

β1+δ +ε

β1+δ

β1+ε

β1

Профессиональные, жилые

Обычный, нежилой

δ +ε

Профессиональные, нежилые

Обычный,

жилой

COST

Слайд 10

Вот данные для первых 10 школ. Обратите внимание, как значения фиктивных

переменных меняются в зависимости от характеристик школы.

School Type Residential? COST N OCC RES
1 Профессиональный No 345,000 623 1 0
2 Профессиональный Yes 537,000 653 1 1
3 Регулярный No 170,000 400 0 0
4 Профессиональный Yes 526.000 663 1 1
5 Регулярный No 100,000 563 0 0
6 Регулярный No 28,000 236 0 0
7 Регулярный Yes 160,000 307 0 1
8 Профессиональный No 45,000 173 1 0
9 Профессиональный No 120,000 146 1 0
10 Профессиональный No 61,000 99 1 0

Два вида фиктивных переменных

Слайд 11

Вот диаграмма разброса, показывающая четыре типа школы.
11
Два вида фиктивных переменных
N
COST

Слайд 12

. reg COST N OCC RES
Source | SS df MS

Number of obs = 74
---------+------------------------------ F( 3, 70) = 40.43
Model | 9.3297e+11 3 3.1099e+11 Prob > F = 0.0000
Residual | 5.3838e+11 70 7.6911e+09 R-squared = 0.6341
---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6184
Total | 1.4713e+12 73 2.0155e+10 Root MSE = 87699
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 321.833 39.40225 8.168 0.000 243.2477 400.4183
OCC | 109564.6 24039.58 4.558 0.000 61619.15 157510
RES | 57909.01 30821.31 1.879 0.064 -3562.137 119380.2
_cons | -29045.27 23291.54 -1.247 0.217 -75498.78 17408.25
------------------------------------------------------------------------------

Вот вывод Stata для регрессии. Начнем с интерпретации коэффициентов регрессии. Коэффициент N указывает, что предельные издержки на одного учащегося составляют 322 юаней в год.

Два вида фиктивных переменных

Слайд 13

. reg COST N OCC RES
Source | SS df MS

Константа дает оценку годовой накладной стоимости ссылочной категории, нежилых обычных школ. Это все еще отрицательно, поэтому не имеет никакого смысла.

Два вида фиктивных переменных

Слайд 14

. reg COST N OCC RES
Source | SS df MS

Коэффициент OCC указывает, что ежегодные накладные расходы в профессиональных школах составляют 110 000 юаней больше, чем в обычных школах.

Два вида фиктивных переменных

Слайд 15

. reg COST N OCC RES
Source | SS df MS

Коэффициент RES показывает, что ежегодные накладные расходы школ-интернатов на 58 000 юаней выше, чем у нежилых школ.

Два вида фиктивных переменных

Слайд 16

Результат регрессии показан сверху в форме уравнения. Полагая обе фиктивные переменные

равными 0, мы получаем неявную функцию стоимости для нежилых обычных школ.

Два вида фиктивных переменных

Обычный, нежилой (OCC = RES = 0)

COST = –29,000 + 110,000OCC + 58,000RES + 322N

COST = –29,000 + 322N

Слайд 17

Полагая RES равным 1, но сохраняя OCC на 0, мы получаем

функцию стоимости для обычных обычных школ.

Два вида фиктивных переменных

Обычный, нежилой,(OCC = RES = 0)

COST = –29,000 + 110,000OCC + 58,000RES + 322N

Обычный, жилой
(OCC = 0; RES = 1)

COST = –29,000 + 322N

COST = –29,000 + 58,000 + 322N
= 29,000 + 322N

Слайд 18

Аналогичным образом, функции затрат для нежилых и жилых профессиональных школ производятся

путем установления OCC равным 1 и RES равным 0 и 1 соответственно.

Два вида фиктивных переменных

Обычный, нежилой,(OCC = RES = 0)

COST = –29,000 + 110,000OCC + 58,000RES + 322N

Обычный, жилой
(OCC = 0; RES = 1)

Профессиональные, жилые (OCC = 1; RES = 1)

Профессиональные, нежилые(OCC = 1; RES = 0)

COST = –29,000 + 322N

COST = –29,000 + 58,000 + 322N
= 29,000 + 322N

COST = –29,000 + 110,000 + 322N
= 81,000 + 322N

COST = –29,000 + 110,000 + 58,000 + 322N
= 139,000 + 322N

Слайд 19

Вот диаграмма рассеяния с четырьмя функциями стоимости, неявными в результате регрессии.
19
Два

вида фиктивных переменных

COST

Слайд 20

. reg COST N OCC RES
Source | SS df MS

t и F-тесты могут быть выполнены обычным способом. Коэффициент фиктивной переменной профессиональной школы значительно отличается от 0 на уровне значимости 0,1%.

Два вида фиктивных переменных

Два вида фиктивных переменных

Содержание

2Мы продолжим использовать модель функций затрат школы и распространим ее, чтобы

3Чтобы моделировать более высокие накладные расходы школ-интернатов, мы вводим фиктивную переменную

4Мы также будем проводить различие между профессиональными и обычными школами, используя

5Если школа имеет регулярную учебную программу и не является интернатом, обе

6TWO SETS OF DUMMY VARIABLESДля обычной обычной школы RES равна 1,

7В случае нежилого профессионального учебного заведения RES составляет 0, а OCC

Nβ1+δ +εβ1+δβ1+εβ1Профессиональные, жилыеОбычный, нежилойδεδ +ε8εOccupational,nonresidentialRegular,residentialДиаграмма иллюстрирует модель графически. Обратите внимание, что

9В частности, мы предполагаем, что дополнительные накладные расходы в школе-интернате одинаковы

Вот данные для первых 10 школ. Обратите внимание, как значения фиктивных

Вот диаграмма разброса, показывающая четыре типа школы.11Два вида фиктивных переменных NCOST

. reg COST N OCC RES Source | SS df MS

. reg COST N OCC RES Source | SS df MS

. reg COST N OCC RES Source | SS df MS

. reg COST N OCC RES Source | SS df MS

Результат регрессии показан сверху в форме уравнения. Полагая обе фиктивные переменные

Полагая RES равным 1, но сохраняя OCC на 0, мы получаем

Аналогичным образом, функции затрат для нежилых и жилых профессиональных школ производятся

Вот диаграмма рассеяния с четырьмя функциями стоимости, неявными в результате регрессии.19Два

. reg COST N OCC RES Source | SS df MS

Похожие презентации

2
Мы продолжим использовать модель функций затрат школы и распространим ее, чтобы

3
Чтобы моделировать более высокие накладные расходы школ-интернатов, мы вводим фиктивную переменную

4
Мы также будем проводить различие между профессиональными и обычными школами, используя

5
Если школа имеет регулярную учебную программу и не является интернатом, обе

6
TWO SETS OF DUMMY VARIABLES
Для обычной обычной школы RES равна 1,

7
В случае нежилого профессионального учебного заведения RES составляет 0, а OCC

N
β1+δ +ε
β1+δ
β1+ε
β1
Профессиональные, жилые
Обычный, нежилой
δ
ε
δ +ε
8
ε
Occupational,
nonresidential
Regular,
residential
Диаграмма иллюстрирует модель графически. Обратите внимание, что

9
В частности, мы предполагаем, что дополнительные накладные расходы в школе-интернате одинаковы

Вот диаграмма разброса, показывающая четыре типа школы.
11
Два вида фиктивных переменных
N
COST

. reg COST N OCC RES
Source | SS df MS

. reg COST N OCC RES
Source | SS df MS

. reg COST N OCC RES
Source | SS df MS

. reg COST N OCC RES
Source | SS df MS

Вот диаграмма рассеяния с четырьмя функциями стоимости, неявными в результате регрессии.
19
Два

. reg COST N OCC RES
Source | SS df MS