Элементы математической статистики

Содержание

Слайд 2

Основные понятия и задачи математической статистики Математическая статистика – раздел математики,

Основные понятия и задачи математической статистики

Математическая статистика – раздел математики, изучающий

математические методы сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов с целью выявления статистических закономерностей
Задача: по имеющимся данным эксперимента установить неизвестное распределение вероятностей или объективно оценить параметры распределения
Слайд 3

Объект изучения: генеральные совокупности, исследуемые на основе выборки Генеральная совокупность –

Объект изучения: генеральные совокупности, исследуемые на основе выборки
Генеральная совокупность – множество

результатов наблюдений за значениями одного или нескольких признаков, которые могут быть сделаны при данном комплексе условий (рассматривают как случайную величину Х)
Выборочная совокупность (выборка) – множество результатов случайно отобранных из генеральной совокупности

Основные понятия и задачи математической статистики

Слайд 4

Выборочное наблюдение Метод отбора определяет возможность продолжения участия отобранной единицы в

Выборочное наблюдение

Метод отбора определяет возможность продолжения участия отобранной единицы в процедуре

отбора:
Повторная выборка
Бесповторной выборка
Выборка должна быть репрезентативной – правильно отражать пропорции генеральной совокупности. Это достигается случайностью отбора (все объекты генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность быть отобранными)
Слайд 5

Вариационные ряды и их графическое изображение Различные значения изучаемого признака (СВ

Вариационные ряды и их графическое изображение

Различные значения изучаемого признака (СВ X)

называют вариантами (обозначаются через x)
Вариационный ряд – ранжированный в порядке возрастания/убывания ряд вариант с соответствующими им весами
При большом объеме выборки (большом числе наблюдений n) варианты группируются (разбиваются на интервалы)
Слайд 6

Вариационные ряды и их графическое изображение

 

Вариационные ряды и их графическое изображение

Слайд 7

Виды рядов распределения: Атрибутивные (группы строятся по качественному признаку). Вариационные (группы

Виды рядов распределения:

Атрибутивные (группы строятся по качественному признаку).
Вариационные (группы строятся

по количественному признаку):
Дискретные (варианты отличаются на постоянную величину).
Интервальные (группы строятся по признаку, принимающему в определенном интервале любые значения).
Слайд 8

Полигон – это ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат.

Полигон – это ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат.
Гистограмма

применяется для изображения интервального вариационного ряда.

Вариационные ряды и их графическое изображение

Слайд 9

Кумулятивная кривая (кумулята) – кривая накопленных частот. Накопленная частота показывает, сколько

Кумулятивная кривая (кумулята) – кривая накопленных частот. Накопленная частота показывает, сколько

наблюдалось вариантов со значением признака, меньших x.
Слайд 10

Показатели вариации

 

Показатели вариации