Содержание
- 2. 2. Виды событий
- 4. Классическая вероятность ; m – число благоприятствующих событий; n – число равновозможных несовместных событий
- 5. Относительная частота события А m – абсолютная частота события (число появлений события А); n – число
- 6. Статистическое определение вероятности
- 7. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий
- 8. Следствия из теоремы сложения вероятностей 1) сумма вероятностей событий, составляющих полную группу равна 1. 2) сумма
- 9. Теорема умножения вероятностей Вероятность совместного появления двух событий (и того, и другого) равна произведению вероятности одного
- 10. Случайные величины, их числовые характеристики и способы описания закона распределения
- 13. Интегральная функция распределения случайной величины Определение. Интегральная функция распределения – вероятность того, что случайная величина Х
- 14. Основные свойства F(x)
- 15. Дифференциальная функция распределения непрерывной случайной величины
- 17. Скачать презентацию