Элементы теории вероятностей и математической статистики

Содержание

Слайд 2

2. Виды событий

2. Виды событий

Слайд 3

Слайд 4

Классическая вероятность ; m – число благоприятствующих событий; n – число равновозможных несовместных событий

Классическая вероятность

;

m – число благоприятствующих событий;
n – число равновозможных

несовместных событий
Слайд 5

Относительная частота события А m – абсолютная частота события (число появлений

Относительная частота события А

m – абсолютная частота события (число появлений

события А);
n – число испытаний
Слайд 6

Статистическое определение вероятности

Статистическое определение вероятности

Слайд 7

Теорема сложения вероятностей для несовместных событий

Теорема сложения вероятностей для несовместных событий

Слайд 8

Следствия из теоремы сложения вероятностей 1) сумма вероятностей событий, составляющих полную

Следствия из теоремы сложения вероятностей

1) сумма вероятностей событий, составляющих полную группу

равна 1.

2) сумма вероятностей противоположных событий равна 1.

Слайд 9

Теорема умножения вероятностей Вероятность совместного появления двух событий (и того, и

Теорема умножения вероятностей

Вероятность совместного появления двух событий (и того, и другого)

равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого
Для зависимых событий

Для независимых событий

Слайд 10

Случайные величины, их числовые характеристики и способы описания закона распределения

Случайные величины, их числовые характеристики и способы описания закона распределения

Слайд 11

Слайд 12

Слайд 13

Интегральная функция распределения случайной величины Определение. Интегральная функция распределения – вероятность

Интегральная функция распределения случайной величины

Определение. Интегральная функция распределения – вероятность того,

что случайная величина Х примет значение, меньше х заданного

.

Слайд 14

Основные свойства F(x)

Основные свойства F(x)

Слайд 15

Дифференциальная функция распределения непрерывной случайной величины

Дифференциальная функция распределения непрерывной случайной величины