Геологические приложения одномерной статистической модели. Лекция 11

Слайд 2

=станд.отклонение/50=

=станд.отклонение/50=

Слайд 3

Это позволяет решать 2 задачи: 1) оценивать абсолютную или относительную погрешность

Это позволяет решать 2 задачи:
1) оценивать абсолютную или относительную погрешность

при известном числе наблюдений n;
2) находить необходимое число измерений n для достижения заданной погрешности среднего значения.
Слайд 4

=σ/

=σ/

Слайд 5

2. Интервальная оценка математического ожидания случайной величины

2. Интервальная оценка математического ожидания случайной величины

Слайд 6

Слайд 7

Слайд 8

3. Выделение аномальных значений

3. Выделение аномальных значений

Слайд 9

Слайд 10

По оси ординат квантили соответствуют вероятностям р=(2n-1)/2N, где n – порядковый

По оси ординат квантили соответствуют вероятностям р=(2n-1)/2N, где n – порядковый

№ в упорядоченном ряду

Аномальные значения можно выявить на графике пробит-функции,
с помощью критерия Титьена-Мура.

Слайд 11

Выявление по критерию Титьена-Мура

Выявление по критерию Титьена-Мура

Слайд 12

Слайд 13

4. Выделение однородных совокупностей 27% 55%

4. Выделение однородных совокупностей

27%

55%

Слайд 14

Наиболее чистыми по содержанию стронция являются апатиты из гранитоидов, ультрабазитов и

Наиболее чистыми по содержанию стронция являются апатиты из гранитоидов, ультрабазитов и

метаморфических пород. Средние по содержанию стронция - апатиты скарновых месторождений и некоторых массивов щелочных пород. Наиболее высокие содержания стронция наблюдаются в апатитах Хибинской группы месторождений.