Искусственные нейронные сети. (Лекция 1)

Natural Computing

Алгоритмы коллективного разума(поведения):
- роевые алгоритмы
- муравьиные алгоритмы
-

Свойства ИНС :
1. Адаптивное обучение: способность улучшать свои характеристики,
заложенная в том

Некоторые основные события в новейшей истории ИНС:

1943 г. – появление работы

Рис. 1. Поверхность, описываемая уравнением (1), при β(k) =1.

где β(k) –

Рис. 2. Поверхность, описываемая уравнением (1), при β(k) =0,1.

Рис. 3. Поверхности, восстановленная с помощью 36 сетей РБО

(2)

Рис. 4. Поверхность, восстановленная с помощью МП.

г) слой 3 д) слой 4
Рис.5. Кодирование изображения с помощью

Рис.6 Схема идентификации

Рис.7. Нейросетевая модель

Рис.7. Структура системы адаптивного управления

. (3)

а) б)

Рис. 8 Результаты идентификации нелинейного объекта (3)

Рис. 9. Результаты управления нелинейным объектом (3)

а) Зашумленный сигнал б) ρ = 5

в) ρ = 20.
Рис. 10

а) б)

→

→

→

в) ρ=40 г) ρ=20 д) ρ=10 е) ρ=5
Рис. 11.

Рис. 12 – Исходное (а) и сжатое при помощи СОК (б)

Рис. 13. Модель З.Фрейда

Рис. 14. Карта коры головного мозга человека

Рис. 15. Специализация зон коры мозга

Рис. 16. Нейрон

Рис. 17. Синапс

Рис. 18. Виды синапсов

Рис. 19. Процесс распространения импульса