Содержание
- 2. Кореляцією називають взаємозв'язок між середніми показниками сукупностей, а метод оцінки тісноти взаємозв’язку між середніми показниками досліджуваних
- 3. Форма кореляційного зв'язку Під формою кореляційного зв’язку розуміємо тип аналітичного рівняння, що виражає залежність між досліджуваними
- 4. За напрямом зв’язки бувають прямими і оберненими. Кореляцію і регресію називають простою, якщо досліджується зв'язок між
- 5. Коефіцієнт кореляції Ми розглянемо метод оцінки тісноти взаємозв’язку між двома явищами, який ґрунтується на визначенні так
- 6. Коефіцієнт кореляції є середнім арифметичним значенням добутку нормованих відхилень за двома досліджуваними ознаками
- 7. Значення коефіцієнта кореляції лежить у межах від +1 до –1. –1 ≤ r ≤ +1. Чим
- 8. Градації тісноти зв’язку: 0,7 ≤ | r | 0,5 ≤ | r | 0
- 9. Напрямленість коефіцієнта кореляції Якщо коефіцієнт кореляції позитивний, то досліджувані ознаки характеризуються позитивною кореляцією, тобто збільшення однієї
- 10. Кореляційні зв'язки Кореляційні зв'язки можна вивчати на якісному рівні з діаграм розсіяння емпіричних значень змінних X
- 11. Кореляційні зв'язки Якщо ж зростання однієї змінної супроводжується зниженням значень іншої, то маємо справу з негативною
- 12. а) строга позитивна кореляція; б) сильна позитивна кореляція; в) нульова кореляція; г) помірна негативна кореляція; ґ)
- 13. Достовірність кореляції. Достовірність кореляційного зв’язку безпосередньо пов’язана з кількістю проведених досліджень, тобто з обсягом сукупності n.
- 14. Імовірність статистичної істотності будь-якого показника, що характеризується нормальним розподілом, можна оцінити, визначивши коефіцієнт Стьюдента. Але в
- 15. Рівняння лінійної регресії Під лінійною кореляційною залежністю між двома ознаками розуміють таку залежність, яка має лінійний
- 16. Лінійна регресія – це така залежність, коли рівномірні зміни аргументу х викликають одинакові зміни функції у.
- 17. Лінія регресії та залежність від коефіцієнта кореляції.
- 18. Вільний член рівняння а – це відрізок від початку координат до точки перетину лінії з віссю
- 19. Графічне зображення рівняння прямої лінії у = a + bx.
- 20. Виведення рівняння лінійної регресії полягає в тому, щоб встановити, на скільки одиниць змінюється одна ознака (наприклад
- 21. Рівняння регресії виведене з даної пропорції, набуває такого вигляду: У цьому рівнянні b є так званим
- 22. Коефіцієнт регресії. Коли вивчають регресію між двома ознаками, то слід вказати, яка ознака змінюється фіксованими, одиничними
- 23. При позитивному зв’язку між ознаками лінія регресії утворює гострий кут з віссю абсцис, коефіцієнт регресії b
- 24. Коефіцієнт регресії
- 25. Напрямок нахилу лінії регресії
- 26. Емпірична та теоретична лінії регресії Емпірична лінія регресії є ламаною лінією, бо на неї впливають випадкові
- 27. Криволінійна регресія Якщо зв’язок між досліджуваними явищами суттєво відрізняється від лінійної, то коефіцієнт кореляції непридатний для
- 28. Кореляційне відношення (η) визначають як лінійну, так і нелінійну залежність. В першому випадку η = r
- 29. Кореляційне відношення обчислюють за формулою
- 30. Доказ лінійності зв'язку полягає в тому, щоб дослідити, чи існує статистично істотна різниця між показниками будь-якого
- 31. Кореляційний та регресійний аналізи з використанням засобів Excel Для оцінювання парного кореляційного зв’язку між показниками можна
- 33. Скачать презентацию