Содержание
- 2. Жоспары I.Кіріспе II.Негізгі бөлім Корреляциялық талдау Корреляцияны өлшеудің екі өзгерткіштері Параметрлік емес әдістер III.Қорытынды IV. Пайдаланған
- 3. Корреляциялық талдау 2 негізгі міндетті шешуден тұрады: 1 Байланыс формасын анықтау, яғни функция түрін табу 2
- 4. 1870-1880 жылдары коррелияциялық коэффиценттерді жасау және қолдану басталды. Адамның қабілетін және корреляция коэффицентті деген терминді Франсис
- 5. Корреляцияны өлшеу екі өзгерткіштер бір бірімен қаншалықты байланысқанын білуді мүмкін етеді және егер біз біреуін білсек
- 6. Екінші түрі ол параметрлік емес әдістер, олар мына жағдайда, зерттеуші өте аз таңдау көлемімен немесе сапалы
- 7. Параметрлік емес бағалау әдісі ол міндетті түрде қандай да бір адамдар тобын немесе бір табиғи бірлестікті
- 8. Корреляцияның параметрлік емес бағалау әдісі бір ғана топтың сыналушыларының тәуелсіз өзгергіштіктердің әсерге дейін және кейінгі нәтижелері
- 10. Мұнда d әрбір жұптағы нәтижелердің арасындағы айырма, ∑d осы жеке айырмалардың суммасы, ∑d² жеке айырмалардың квадраттарының
- 11. Көптік корреляция коэффициенті. Бір өзгергіштіктің басқа өзгергіштіктердің көптігімен жасалған сызықтық байланыс өлшемі; 0-ден (байланыс жоқ) бастап
- 12. Корреляциялық өзгергіштік дисперсиясының бір бөлігі «тәуелсіз» өзгергіштіктермен анықталады. Көптік корреляция коэффициенті қандай мәнді қабылдауы мүмкін: A
- 13. Қорытынды Қорытындылай кетсек, бір өзгергіштігі көп мәнді шкалада, ал екінші өзгергіштік дихотомикалық немесе екі мәнді шкалада
- 15. Скачать презентацию