Линейная алгебра

Содержание

Слайд 2

Романова Юлия Станиславовна Лекцию читает доцент кафедры математики и информатики

Романова
Юлия Станиславовна

Лекцию читает
доцент
кафедры математики и информатики

Слайд 3

Структура дисциплины -линейная алгебра; -векторный анализ; -аналитическая геометрия;

Структура дисциплины

-линейная алгебра;
-векторный анализ;
-аналитическая геометрия;

Слайд 4

Список литературы Письменный Д. Т. Конспект лекций по высшей математике: Полный

Список литературы

Письменный Д. Т. Конспект лекций по высшей математике: Полный курс.

М:Айрис-пресс,2009.
Кремер Н. Ш.и др. Высшая математика для экономического бакалавриата : учебник и практикум М. : Юрайт, 2012.
Шипачев В. С. Высшая математика : учебное пособие для бакалавров. М. : Юрайт, 2012.
Данко П. Е. и др. Высшая математика в упражнениях и задачах. Ч.1,2 –М.:Оникс:2008.
Романова Ю.С. Линейная алгебра: УМК, 2013
Слайд 5

Системы линейных уравнений

Системы линейных уравнений

Слайд 6

Системой n линейных уравнений называются n уравнений, содержащих искомые переменные в

Системой n линейных уравнений называются n уравнений, содержащих искомые переменные в

первой степени

Переменные, коэффициенты системы, свободные члены, решение СЛУ, совместность, определенная и неопределенная СЛУ

Слайд 7

Матрицей системы двух линейных уравнений называется таблица чисел, составленная из коэффициентов

Матрицей системы двух линейных уравнений называется таблица чисел, составленная из коэффициентов

системы

Элементы М, порядок, квадратная М, главная и побочная диагонали, определитель М 2-го порядка

Слайд 8

Формулы Крамера для системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными

Формулы Крамера для системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными


Слайд 9

Теорема Крамера 1. Если определитель СЛУ отличен от нуля , то

Теорема Крамера 1. Если определитель СЛУ отличен от нуля
, то

система совместна и имеет единственное решение, которое находится по формулам Крамера.

2. Если хотя бы один из определителей D1 или D2 отличен от нуля, то система уравнений несовместна.

3. Если оба определителя D1 =D2 =0, то СЛУ имеет бесконечное множество решений.

D=0:

Слайд 10

Пример.

Пример.

Слайд 11

Пример.

Пример.

Слайд 12

Пример. Система несовместна

Пример.

Система несовместна

Слайд 13

Минор элемента матрицы третьего порядка:

Минор элемента матрицы третьего порядка:

Слайд 14

Пример.

Пример.

Слайд 15

Определитель матрицы третьего порядка: Правило треугольника + -

Определитель матрицы третьего порядка:

Правило треугольника

+

-

Слайд 16

Пример. Вычислить определитель двумя способами: по определению и по правилу треугольника 1-й способ:

Пример. Вычислить определитель двумя способами: по определению и по правилу треугольника

1-й

способ:
Слайд 17

2-й способ:

2-й способ:

Слайд 18

Матрицы

Матрицы

Слайд 19

Прямоугольная таблица чисел, состоящая из m строк и n столбцов, называется

Прямоугольная таблица чисел, состоящая из m строк и n столбцов,

называется матрицей с размерами m x n :

Матрицы

диагональная

единичная

Слайд 20

Операции с матрицами: -равенство; -транспонирование; -сложение; -произведение на число; -перемножение.

Операции с матрицами:
-равенство;
-транспонирование;
-сложение;
-произведение на число;
-перемножение.

Слайд 21

Пример.

Пример.

Слайд 22

Произведением матрицы A размера на матрицу B размера называется матрица C

Произведением матрицы A размера на матрицу B размера называется матрица C

размера :

Пример. Вычислить произведение матриц А на В и В на А.

Слайд 23

Слайд 24

Слайд 25

Обратная матрица: Теорема. Для того, чтобы матрица А имела обратную матрицу,

Обратная матрица:

Теорема. Для того, чтобы матрица А имела обратную матрицу, необходимо

и достаточно, чтобы ее определитель был не равен нулю:
Слайд 26

Решение системы линейных уравнений матричным методом

Решение системы линейных уравнений матричным методом

Слайд 27

Пример. Решить систему уравнений матричным методом

Пример. Решить систему уравнений матричным методом

Слайд 28

Слайд 29

Слайд 30

Самостоятельная работа 1. Алгебраическое дополнение элемента матрицы равно... 1) 2 2) -2 3) 6 4) 14

Самостоятельная работа

1. Алгебраическое дополнение элемента
матрицы равно...

1) 2

2) -2

3)

6

4) 14

Слайд 31

Самостоятельная работа 2. Определитель равен ..... 1) -1 2) -5 3)

Самостоятельная работа

2. Определитель равен .....

1) -1

2) -5

3) 5

4) 1

3.

Если определитель системы не равен нулю,
то система имеет…..

1) единственное решение;
2) бесконечное число решение;
3) не имеет решений;
4) два решения.

*

Слайд 32

Самостоятельная работа 4. Матрица является..... 1) квадратной; 2) единичной; 3) нулевой;

Самостоятельная работа

4. Матрица является.....

1) квадратной; 2) единичной;
3) нулевой; 4)

диагональной

5. С матрицами и
можно выполнить операцию......

1) A+ В 2) А - В
3) А х В 4) В х А