Линейная алгебра

Содержание

Слайд 2

Литература В.Л. Клюшин «Высшая математика для экономистов» (учебное пособие) В.Л. Клюшин

Литература

В.Л. Клюшин «Высшая математика для экономистов» (учебное пособие)
В.Л. Клюшин «Высшая математика

для экономистов: задачи, тесты, упражнения»
Слайд 3

Понятие матрицы Определение. Числовая таблица с m строками и n столбцами

Понятие матрицы

Определение. Числовая таблица с m строками и n столбцами называется

mxn матрицей.
3x4 - матрица
- элемент матрицы, стоящий на пересечении i-ой строки и j-го столбца
Слайд 4

Общий вид матрицы

Общий вид матрицы

Слайд 5

Слайд 6

Экономический пример Ежегодные продажи (млн. руб.)

Экономический пример

Ежегодные продажи (млн. руб.)

Слайд 7

Операции над матрицами (алгебра матриц)

Операции над матрицами (алгебра матриц)

Слайд 8

Сложение и вычитание матриц … производится поэлементно

Сложение и вычитание матриц

… производится поэлементно

Слайд 9

Умножение матрицы на число .

Умножение матрицы на число

.

Слайд 10

Умножение строки на столбец .

Умножение строки на столбец

.

Слайд 11

Экономический пример

Экономический пример

 

 

 

Слайд 12

Умножение строки на столбец Пример. Умножить каждую строку матрицы A на каждый столбец матрицы B, где

Умножение строки на столбец

Пример. Умножить каждую строку матрицы A на каждый

столбец матрицы B, где
Слайд 13

Умножение матрицы на матрицу

Умножение матрицы на матрицу

 

 

Слайд 14

Пример . Результат умножения матриц содержит столько же строк как первый

Пример

.

Результат умножения матриц содержит столько же строк как первый сомножитель и

столько же столбцов как второй сомножитель
Слайд 15

Связь алгебраических операций ≠

Связь алгебраических операций


Слайд 16

Транспонирование матриц При транспонировании меняются местами строки и столбцы исходной матрицы.

Транспонирование матриц

При транспонировании меняются местами строки и столбцы исходной матрицы. (Первая

строка становится первым столбцом, вторая строка становится вторым столбцом и т.д.)
Матрица, транспонированная к A обозначается A’ или At.
Пример.
Слайд 17

Свойства операций над матрицами

Свойства операций над матрицами

Слайд 18

Специальные виды матриц Строка Столбец Квадратная Диагональная Нулевая Верхнетреугольная Нижнетреугольная

Специальные виды матриц

Строка
Столбец
Квадратная
Диагональная
Нулевая
Верхнетреугольная
Нижнетреугольная

Слайд 19

Пример Определить типы следующих матриц (выбрать из строка, столбец, квадратная, диагональная, нулевая, верхнетреугольная, нижнетреугольная).

Пример

Определить типы следующих матриц (выбрать из строка, столбец, квадратная, диагональная, нулевая,

верхнетреугольная, нижнетреугольная).
Слайд 20

Определители квадратных матриц Матрица 1-го порядка – таблица, состоящая из од-ного

Определители квадратных матриц

 

Матрица 1-го порядка – таблица, состоящая из од-ного числа

и её определитель равен этому числу.

 

 

Слайд 21

Числовой пример

Числовой пример

Слайд 22

Геометрический смысл определителя 2-го порядка |А| это с точностью до знака

Геометрический смысл определителя 2-го порядка

|А| это с точностью до знака площадь

заштрихованного параллелограмма

(a12 ,a22)

(a11 ,a21)

x

y

0

Слайд 23

Решить систему уравнений:

Решить систему уравнений:

 

Слайд 24

Решить систему уравнений: .

Решить систему уравнений:

.

Слайд 25

Решить систему уравнений:

Решить систему уравнений:

Слайд 26

Решить систему уравнений

Решить систему уравнений

Слайд 27

Теорема Крамера .

 

Теорема Крамера

.

Слайд 28

Пример

Пример

 

Слайд 29

Разложение определителя по элементам строки или столбца

Разложение определителя по элементам строки или столбца

 

Слайд 30

Разложение определителя по элементам строки или столбца

Разложение определителя по элементам строки или столбца

Слайд 31

Пример Для матрицы

Пример
Для матрицы

Слайд 32

Пример

Пример

Слайд 33

. Пример

.

Пример

 

Слайд 34

Разложение определителя по элементам строки или столбца

Разложение определителя по элементам строки или столбца

 

 

 

 

 

 

 

Слайд 35

Разложение определителя по элементам строки или столбца Для матрицы

Разложение определителя по элементам строки или столбца
Для матрицы

Слайд 36

Разложение определителя по элементам строки или столбца Теорема Лапласа. Определитель матрицы

Разложение определителя по элементам строки или столбца

Теорема Лапласа. Определитель матрицы равен

сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические дополнения.
Слайд 37

Разложение определителя по элементам строки или столбца

Разложение определителя по элементам строки или столбца

 

Слайд 38

Свойства определителей Определитель не меняется при транспонировании: Пример:

Свойства определителей

Определитель не меняется при транспонировании:
Пример:

Слайд 39

Свойства определителей Определитель меняет знак при перестановки любых двух строк или любых двух столбцов. Пример:

Свойства определителей

Определитель меняет знак при перестановки любых двух строк или любых

двух столбцов.
Пример:
Слайд 40

Свойства определителей 3. Общий множитель элементов какой-либо строки или столбца можно вынести за знак определителя. Пример:

Свойства определителей

3. Общий множитель элементов какой-либо строки или столбца можно вынести

за знак определителя.
Пример:
Слайд 41

Свойства определителей 4. Определитель матрицы, содержащий строку или столбец, целиком состоящий из нулей, равен нулю. Пример:

Свойства определителей

4. Определитель матрицы, содержащий строку или столбец, целиком состоящий из

нулей, равен нулю.
Пример:
Слайд 42

Свойства определителей 5. Определитель матрицы, содержащий равные или пропорциональные строку и столбец, равен нулю. Пример:

Свойства определителей

5. Определитель матрицы, содержащий равные или пропорциональные строку и столбец,

равен нулю.
Пример:
Слайд 43

Свойства определителей

Свойства определителей

 

Слайд 44

Свойства определителей Пример.

Свойства определителей

Пример.

Слайд 45

Свойства определителей Определитель не изменится, если к элементам некоторой строки (столбца)

Свойства определителей

Определитель не изменится, если к элементам некоторой строки (столбца) прибавить

соответствующие элементы другой строки (столбца), предварительно умножив их на один и тот же множитель.
Слайд 46

Пример

Пример

Слайд 47

Свойства определителей Определитель верхнетреугольной матрицы равен произведению диагональных элементов. Пример:

Свойства определителей

Определитель верхнетреугольной матрицы равен произведению диагональных элементов.
Пример:

Слайд 48

Свойства определителей (Теорема Лапласа.) Определитель равен сумме произведений элементов любой строки

Свойства определителей

(Теорема Лапласа.) Определитель равен сумме произведений элементов любой строки (столбца)

на их алгебраические дополнения.
Пример:
Слайд 49

Свойства определителей Если является единственным ненуле-вым элементом в своей строке или столбце, то Пример:

Свойства определителей

Если является единственным ненуле-вым элементом в своей строке или столбце,

то
Пример:
Слайд 50

Свойства определителей Определитель произведения матриц равен произведению определителей:

Свойства определителей

Определитель произведения матриц равен произведению определителей:

Слайд 51

Обратная матрица

Обратная матрица

 

Слайд 52

Обратная матрица Вопрос: существует ли аналог числа 1 и аналог обратного числа среди матриц?

Обратная матрица

Вопрос: существует ли аналог числа 1 и аналог обратного числа

среди матриц?
Слайд 53

Обратная матрица Квадратная матрица называется диагональной, если все её элементы вне

Обратная матрица

Квадратная матрица называется диагональной, если все её элементы вне главной

диагонали равны нулю.
Пример:
Диагональная матрица называется единичной, если все её диагональные элементы – единицы.
Пример:
Слайд 54

Обратная матрица

Обратная матрица

 

Слайд 55

Обратная матрица

Обратная матрица

 

Слайд 56

Обратная матрица

Обратная матрица

 

Слайд 57

Обратная матрица Пример: так как и

Обратная матрица

Пример: так как
и

Слайд 58

Обратная матрица Теорема. Обратная матрица существует только для невырожденной квадратной матрицы. Пример: существует, так как

Обратная матрица

Теорема. Обратная матрица существует только для невырожденной квадратной матрицы.
Пример:

существует, так как
Слайд 59

Обратная матрица второго порядка Теорема.

Обратная матрица второго порядка
Теорема.

 

 

 

 

 

 

 

Слайд 60

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы

 

Слайд 61

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы Итак,

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы

Итак,

Слайд 62

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы Обратная матрица вычисляется по формуле

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы

Обратная матрица вычисляется по формуле

Слайд 63

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы

 

Слайд 64

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 2.

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы

2.

Слайд 65

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 2. (продолжение)

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы

2. (продолжение)

Слайд 66

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы (продолжение)

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы

(продолжение)

Слайд 67

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 3.

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы

3.

Слайд 68

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы Проверка: Ответ:

Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы

Проверка:
Ответ:

Слайд 69

Системы линейных уравнений

Системы линейных уравнений

 

Слайд 70

Системы линейных уравнений Структурные составляющие:

Системы линейных уравнений

Структурные составляющие:

Слайд 71

Системы линейных уравнений Пример: Здесь m=3, n=3,

Системы линейных уравнений

Пример:
Здесь m=3, n=3,

Слайд 72

Системы линейных уравнений Решением системы называется такой набор чисел (с1, с2,…,

Системы линейных уравнений

Решением системы называется такой набор чисел (с1, с2,…, сn),

что при его подстановке в систему вместо соответствующих неизвестных (с1 вместо х1, …, сn вместо хn) каждое из уравнений системы обращается в тождество.
Если система (1) имеет хотя бы одно решение, то она называется совместной; система, не имеющая ни одного решения, называется несовместной.
Слайд 73

Системы линейных уравнений Система называется определенной, если она имеет единственное решение;

Системы линейных уравнений

Система называется определенной, если она имеет единственное решение; и

неопределенной, если она имеет более одного решения.
Слайд 74

Метод обратной матрицы Система уравнений Равносильна матричному уравнению

Метод обратной матрицы

Система уравнений
Равносильна матричному уравнению

Слайд 75

Метод обратной матрицы

Метод обратной матрицы

 

Слайд 76

Метод обратной матрицы В нашем случае

Метод обратной матрицы

В нашем случае