Содержание
- 2. Компьютерное моделирование – математическое моделирование формулируется в виде алгоритма (программы для ЭВМ), что позволяет проводить над
- 4. Математические модели сложных систем Вебинар № 4 Основные понятия сложных систем. Методы моделирования сложных систем.
- 5. Элемент s – некоторый объект, обладающий определенными свойствами, внутреннее строение которого для целей исследования не играет
- 6. Структура системы – ее расчленение (декомпозиция) на элементы или группы элементов с указанием связей между ними,
- 7. Понятие математического моделирования - временной интервал моделирования системы S (интервал модельного времени). Построение модели начинается с
- 8. Общая схема ММ функционирования системы: Множество переменных вместе с законами функционирования называется математической моделью системы. Если
- 9. Задачи исследования систем: анализ – изучение свойств функционирования системы; синтез – выбор структуры и параметров по
- 10. При построении математических моделей сложных технических систем эффективным оказывается их последовательное расчленение на подсистемы (декомпозиция системы)
- 11. При построении математической модели сложной системы необходимо учитывать взаимодействие её с внешней средой. Внешняя среда рассматривается
- 12. Математическим описанием элементов сложной системы на единой концептуальной основе и построением соответствующей схемы сопряжения элементов исчерпывается
- 13. При построении математических моделей сложных технических систем эффективным оказывается их последовательное расчленение на подсистемы (декомпозиция системы)
- 14. Построение простой и изящной математической модели, достаточно точно описывающей процесс функционирования сложной системы, требует немалого искусства.
- 15. Детерминированные объекты, функционирующие в дискретном времени, описываются математическими моделями, сводящимися к различным типам конечных автоматов.
- 16. Автомат можно представить как некоторое устройство (черный ящик), на которое подаются дискретные входные воздействия (сигналы) и
- 17. Конечным автоматом называется такой автомат, у которого множества входных сигналов, состояний и выходных сигналов являются конечными
- 18. Стохастические объекты (при моделировании которых учитываются случайные факторы), функционирующие в дискретном времени, можно представить вероятностными автоматами.
- 19. Пример 1. Построение детерминированной ММСС с помощью дифференциальных уравнений
- 20. Пример 2. Построение стохастической ММСС с применением аппарата СМО
- 21. Взаимодействие элементов в процессе функционирования сложной системы рассматривается как результат совокупности воздействий каждого элемента на другие
- 22. Автор: Орлова И.В., Половников В.А. Издательство: Вузовский учебник Год: 2008 В.В. Васильев, Л.А. Симак, А.М. Рыбникова.
- 24. Скачать презентацию