Содержание
- 2. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ Статистической гипотезой называется предположение о виде неизвестного распределения случайной величины или о параметрах
- 3. Гипотезы разделяются Гипотезы разделяются на простые (содержащие только одно предположение) и сложные (содержащие более одного предположения).
- 4. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ Для проверки статистической гипотезы используется специально подобранная случайная величина К с известным законом
- 7. Например, при сравнении показателей курения у мужчин и женщин в популяции нулевая гипотеза означала бы, что
- 8. Двусторонняя критическая область
- 9. В некоторых случаях можно использовать односторонний критерий для гипотезы , в котором направление эффекта задано. Его
- 10. Левосторонняя критическая область
- 12. Правосторонняя критическая область
- 13. Критическая область может быть правосторонней (если она задается неравенством левосторонней Двусторонней
- 14. Если критическая область симметрична относительно 0, то двусторонняя критическая область определяется:
- 16. Нахождение правосторонней критической области Для ее нахождения нужно задать вероятность ошибки первого рода α, называемую уровнем
- 17. Со сложными понятиями легче разобраться на примере. Во время производства некоего лекарства от учёных требуется чрезвычайная
- 18. Первый случай: на самом деле лекарство было не токсично, но во время эксперимента была допущена оплошность
- 21. Порядок проверки статистической гипотезы таков: задается уровень значимости α, выбирается статистический критерий К и вычисляется (обычно
- 22. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- 23. По выборке объема п = 150, извлеченной из нормально распределенной двумерной генеральной совокупности, вычислен выборочный коэффициент
- 24. Решение.
- 25. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей Пусть имеются две выборки объемов п1 и п2, извлеченные из
- 27. Скачать презентацию