Содержание
- 2. Общие принципы проверки статистических гипотез: Статистические гипотезы Уровень статистической значимости Ось значимости
- 3. Определение. Генеральная совокупность — это вся подлежащая изучению совокупность объектов или возможных результатов всех мыслимых наблюдений,
- 4. Определение. Выборкой называется любая подгруппа элементов (испытуемых, респондентов), выделенная из генеральной совокупности для проведения эксперимента.
- 5. Определение. Выборочное исследование – это исследование, при котором исследователь (психолог, педагог) производит выбор ограниченного числа элементов
- 6. Выборки называются независимыми (несвязными), если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной
- 7. Выборки называются зависимыми (связными) если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства, проведенные на одной
- 8. Требования к выборке: 1. Однородность. Выбор осуществляется на основаниях: возраст, уровень интеллекта, национальность, заболевания. 2. Репрезентативность.
- 9. Смысл статистических методов заключается в том, чтобы по выборке ограниченного объема, т.е. по некоторой части генеральной
- 10. Числовые значения, характеризующие генеральную совокупность, называются параметрами. Одна из задач математической статистики – определение параметров большого
- 11. В силу действия случайных вероятностных причин оценка параметров генеральной сово-купности, сделанная на основании экспери-ментальных (выборочных) данных,
- 12. Предположения о свойствах и параметрах генеральной совокупности получили название статистических гипотез. Определение. Статистическая гипотеза – это
- 13. Статистические гипотезы: Нулевая гипотеза – это гипотеза об отсутствии различий. Нулевая гипотеза – это то, что
- 14. Гипотезы: Направленные гипотезы: H0: X1 не превышает X2 ; H1: X1 превышает X2 . Ненаправленные гипотезы:
- 15. Определение. Правило, по которому принимается решение принять или отклонить гипотезу H0 (соответственно: отклонить или принять гипотезу
- 16. Статистическая проверка гипотез, основан-ная на экспериментальных, выборочных данных, неизбежно связана с риском (вероятностью) принять ложное решение.
- 17. Ошибки исследователя:
- 18. Проблема: Как определить, где проходит линия между принятием и отвержением сформулированной исследователем гипотезы?
- 19. Определение. Уровнем значимости называется вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы. Иными словами, уровень значимости это вероятность ошибки
- 20. В прикладных науках, использующих статистику, считается, что низшим уровнем статистической значимости является уровень Р=0,05; достаточным —
- 21. Правило принятия статистического вывода На основании полученных экспериментальных данных психолог подсчитывает по выбранному им статистическому методу
- 22. Величины Чкр1 и Чкр2 находятся для данного статистического метода по соответствующим таблицам, приведенным в Приложении к
- 23. Сравнение полученного эмпирического значения с критическими (табличными) значениями удобно осуществлять с помощью «оси значимости». Ось значимости»
- 24. Ось значимости
- 25. 1 случай. Принимается гипотеза Но об отсутствии различий
- 26. 2 случай. Принимается альтернативная гипотеза Н1, о наличии различий, а гипотеза Но отклоняется
- 27. 3 случай. Возможность допустить ошибки 1-ого или 2-ого рода
- 28. 3 случай. Возможные варианты статистического вывода В зависимости от важности решаемой задачи исследователь может: а) считать
- 29. Замечание. При описании каждого критерия даются формулировки гипотез, которые он помогает проверить, а также указания, при
- 30. Этапы принятия статистического решения 1. Формулировка нулевой и альтернативной гипотез. 2. Определение объема выборки N. 3.
- 31. 5. Вычисление соответствующего эмпирического значения по экспериментальным данным, согласно выбранному статистическому методу. 6. Нахождение по таблице
- 33. Скачать презентацию