Содержание
- 2. Основные определения теории проверки гипотез Определение: Статистическим критерием (тестом) называется правило, позволяющее на основании наблюдений принять
- 3. Уровень значимости Определение: Уровень значимости – вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы Н0 (вероятность ошибки I рода).
- 4. Ошибки I и II рода Определение 1: В процессе проверки гипотезы существует вероятность того, что Н0
- 5. Этапы принятия статистического решения Формулировка нулевой и альтернативной гипотез. Определение объема выборки. Выбор соответствующего уровня значимости
- 6. При попадании выборочной статистики в зону незначимости принимается гипотеза Н0 об отсутствии различий. В случае попадания
- 7. Проверка гипотезы о соответствии исправленной выборочной дисперсии величине генеральной дисперсии нормальной совокупности Стандартизированный статистический критерий (тест)
- 8. Проверка гипотезы о соответствии исправленной выборочной дисперсии величине генеральной дисперсии нормальной совокупности Правосторонняя проверка: нулевая и
- 9. Проверка гипотезы о соответствии выборочной средней величине генеральной средней нормальной совокупности Формируем гипотезы о равенстве генеральной
- 10. Метод p-value Величина р – это значение, которое в случае верности нулевой гипотезы представляет собой вероятность
- 11. Метод p-value В методе p-value правило принятия решения одинаково независимо то того, выполняется левосторонняя, правосторонняя или
- 12. Задача оценивания Пусть имеются данные выборки, например значения некоторого признака, Х1, Х2,…, Хn, полученные в результате
- 13. Свойства оценок Полученные оценки должны быть достоверными, т.е. обладать свойствами несмещенности, эффективности и состоятельности. Несмешанной называют
- 14. Метод моментов для точечной оценки параметра распределения Оценка одного параметра Вид плотности распределения f(x, θ). Требуется
- 15. Метод моментов для точечной оценки параметра распределения Оценка двух параметров Вид плотности распределения f(x, θ1, θ2).
- 16. Метод максимального правдоподобия Для дискретных случайных величин. Пусть Х дискретная случайная величина, которая принимает возможные значения
- 17. Метод максимального правдоподобия Определение: Оценкой максимального правдоподобия называют такую оценку , для которой функция правдоподобия достигает
- 18. Метод максимального правдоподобия Для непрерывных случайных величин. Пусть Х непрерывная случайная величина, которая пв результате испытания
- 19. Метод максимального правдоподобия Для непрерывных случайных величин. Если плотность распределения f(x) непрерывной случайной величины Х определяется
- 20. Статистическая задача оценивания Задача: по наблюдениям х1, х2,…,хп над случайной величиной Х, распределенной равномерно на отрезке
- 21. Теоретическое сравнение оценок Все оценки являются несмещенными, их математические ожидания равны истинным параметрам а. (доказать сам-но)
- 22. Статистическое сравнение оценок Значение оценок концентрируются в окрестности оцениваемого параметра (свойство несмещенности). С ростом числа наблюдений
- 24. Скачать презентацию