Содержание
- 2. I. Основные понятия Статистика – это область науки, изучающая сбор, анализ и интерпретацию данных. От лат.
- 3. Пример 1. В девятых классах «А» и «Б» измерили рост 50 учеников. Получились следующие результаты: 162,
- 4. Общий ряд данных Выборка Варианта Ряд данных То, откуда выбирают То, что выбрали Значение одного из
- 5. Пример 1. В девятых классах «А» и «Б» измерили рост 50 учеников. Получились следующие результаты: 162,
- 6. Пример 2. 30 абитуриентов на четырех вступительных экзаменах набрали в сумме такие количества баллов (оценки на
- 7. Пример 2. 30 абитуриентов на четырех вступительных экзаменах набрали в сумме такие количества баллов (оценки на
- 8. II. Графическое представление информации Алгоритм получения графика распределения выборки: Отложить по оси абсцисс значения из первой
- 9. Пример 3. Постройте график распределения и многоугольник частот для следующих результатов письменного экзамена по математике: Решение:
- 10. Многоугольник распределения кратностей
- 11. Многоугольник распределения частот
- 12. Многоугольник распределения частот (%) Чаще всего в практических приложениях используют многоугольники частот в процентах.
- 13. Построение гистограмм (столбчатых диаграмм) распределения: Разбиваем промежуток между самой маленькой и самой большой вариантой на участки:
- 14. Гистограмма распределения кратностей Площадь равна кратности варианты.
- 15. Гистограмма распределения частот
- 16. Гистограмма распределения частот (%)
- 17. «-» представления информации в виде гистограмм Теряется первоначальная точная информация «+» Ответ получается более быстро Наглядно
- 18. III. Гистограммы распределения большого объёма информации Гистограммы незаменимы, когда ряд данных состоит из большого количества чисел
- 19. Пример 5. Произвели 500 измерений боковой ошибки при стрельбе с самолета. На графике по оси абсцисс
- 20. Пример 6. Измерялся размер 12000 бобов. По оси абсцисс откладывались величины отклонений от среднего размера бобов,
- 21. Примеры взяты из различных областей, а графики функций, выравнивающих гистограммы, похожи друг на друга. Такому же
- 22. Гауссова кривая (кривая нормального распределения) Свойства: Симметрична относительно оси Oy Единственный максимум (ϕ(0) = 0,3989) Площадь
- 23. Доска Гальтона (квинкункс, 1873 г.) Устройство для наглядной демонстрации нормального (гауссова) закона распределения Принцип действия: Падающие
- 24. IV. Числовые характеристики выборки Объемы выборок данных велики ⇒ Приходится иметь дело с числовыми характеристиками 1)
- 26. 3) Медиана (Me) (от лат. mediana – «среднее») Медианой выборки с нечетным числом вариант называется варианта,
- 27. Пример 7. Найдите среднее значение, размах и моду выборки: а) 32; 26; 18; 26; 15; 21;
- 28. Пример 8. В выборке 2, 7, 10, _, 18, 19, 27 одно число оказалось стертым. Восстановите
- 29. Пример 9. Найдите медиану выборки: 30, 32, 37, 40, 41, 42, 45, 49, 52; Пример 10.
- 30. Пример 11. В ряду данных, состоящем из 12 чисел, наибольшее число увеличили на 6. Изменятся ли
- 31. 5) Среднее отклонение ( ) Среднее арифметическое отклонений (в абсолютных показателях) всех вариант выборки от их
- 32. Пример 12. Вычислите среднее отклонение, дисперсию, среднее квадратичное отклонение и коэффициент выборки: 46; 50; 59; 60;
- 33. V. Экспериментальные данные и вероятности событий Пример 13. Бросание монеты Запишем О или Р в зависимости
- 34. Бросил монету 4040 раз, и при этом герб выпал в 2048 случаях. Бросил монету 24000 раз,
- 35. Статистическая устойчивость (СУ) При большом числе независимых повторений одного и того же опыта в неизменных условиях
- 36. Пример 14. Статистические исследования над литературными текстами показали, что частоты появления той или иной буквы (или
- 37. Пример 15. До сегодняшнего дня не утихают споры об авторстве «Тихого Дона». Многие считают, что в
- 38. Пример 16. В середине 60-х годов в одной из стран Западной Европы были опубликованы «очерняющие прогрессивный
- 40. Скачать презентацию