Содержание
- 2. Випадкові величини можуть бути пов’язані або функціональною залежністю, або статистичною, або бути незалежними.
- 3. Функціональний зв'язок Функціональний зв'язок - кожному значенню змінної X поставлене в однозначну відповідність певне значення Y.
- 4. Статистичний зв'язок Статистичний зв'язок – зміна однієї з величин приводить до зміни закону розподілу іншої.
- 5. Кореляційна залежність Якщо статистична залежність проявляється в тому, що при зміні однієї з випадкових величин змінюється
- 6. Кореляційний аналіз (КА) Кореляційний аналіз застосовується, коли змінні вимірюються в шкалах відносин, інтервалів або порядку, тобто
- 7. Приклади 1. Менеджер цікавиться, чи залежить обсяг продажів у цьому місяці від обсягу реклами в цьому
- 8. Коваріація Характеристикою залежності між випадковими величинами X і Y служить коефіцієнт коваріації.
- 9. Коваріація Оцінкою коефіцієнта коваріації є вибірковий коефіцієнт коваріації: (1)
- 10. Якщо при більших значеннях X більше ймовірні більші значення Y, а при малих значеннях X більше
- 15. Коефіцієнт парної кореляції використовують для вимірювання сили лінійних зв'язків різних пар ознак з їх множини.
- 16. Вибірковий коефіцієнт парної кореляції обчислюється за формулою
- 19. Функції в EXCEL: Функції в EXCEL: КОВАР(масив1; масив2) – повертає коваріацію, тобто середнє добутків відхилень для
- 20. Властивості коефіцієнта кореляції
- 21. Властивості коефіцієнта кореляції
- 22. Властивості коефіцієнта кореляції
- 27. П'ять видів зв'язку між змінними 1. Прямий причинно-наслідковий зв'язок 2. Зворотній причинно-наслідковий зв'язок 3. Зв'язок викликаний
- 30. Связь между переменными может быть вызвана третьей переменной Исследователь установил, сто существует некая зависимость между числом
- 32. Значущість коефіцієнта кореляції
- 33. Значущість коефіцієнта кореляціїластивості
- 34. Значущість коефіцієнта кореляції
- 35. Приклад. По 20 підприємствам регіону вивчається залежність виробітку продукції на одного працівника у (тис.грн.) від введення
- 38. Приклад
- 39. Приклад
- 40. Приклад
- 41. Поняття про багатовимірний кореляційний аналіз Нехай є багатовимірна нормальна сукупність із m ознаками X1, X2, …,
- 42. Кореляційна матриця
- 43. Часткова кореляція Часткові коефіцієнти кореляції характеризують тісноту зв'язку між результатом і відповідним фактором при усуненні впливу
- 44. Часткова кореляція
- 45. Часткова кореляція
- 46. Часткова кореляція
- 47. Множинний коефіцієнт кореляції
- 48. Квадрат коефіцієнта множинної кореляції називають множинним коефіцієнтом детермінації. Коефіцієнти множинної кореляції й детермінації - величини додатні
- 49. Приклад. За даними річних звітів десяти (n=10) підприємств провести аналіз залежності собівартості товарної продукції Y (ум.
- 50. Приклад
- 51. Приклад
- 52. Приклад
- 53. Приклад
- 54. Приклад
- 55. Приклад
- 56. Зв'язок обсягу валової продукції (X1) і собівартості товарної продукції (Y): ry1=0,987, ry1,2=0,982 сильний. У даному прикладі
- 57. Приклад
- 59. Скачать презентацию