Содержание
- 2. Тема 1. Предмет математической статистики, цели и задачи. Математическая статистика - это современная отрасль математической науки,
- 3. Основная цель применения статистических методов — повышение обоснованности выводов в психологических исследованиях за счет использования вероятностной
- 4. Главной задачей математической статистики является сжатие собранной эмпирической информации, направленное на "вычленение" скрытых в ней статистических
- 5. Тема 2. История применения методов статистики в психологии Математическая статистика возникла (XVII в) и развивалась параллельно
- 6. На рубеже XIX-XX веков под непосредственным влиянием Гальтона начал свои математико - статистические исследования в области
- 7. В настоящее время можно выделить следующие направления использования статистических методов в психологии: Тема 3. Структура и
- 8. Тема 4. Основные категории теории вероятности События; Вероятность; Случайность; Распределение вероятностей и т.д. Все события и
- 9. Случайное событие – событие, которое при осуществлении некоторых условий может либо произойти, либо не произойти. Вероятность
- 10. Совокупность вероятностей встречаемости значений рассматриваемой случайной величины называется распределением вероятностей, или просто распределением случайной величины. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
- 11. РАЗДЕЛ. ОСНОВЫ ИЗМЕРЕНИЯ И КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПИСАНИЯ ДАННЫХ 1. Генеральная совокупность и выборка Генеральная совокупность - все
- 12. Репрезентативность выборки – ее представительность – это ее способность представлять изучаемые явления достаточно полно, с точки
- 13. Приемы отбора репрезентативной выборки: Рандомизация (случайный отбор) – обеспечение таких условий, чтобы каждый член генеральной совокупности
- 14. 2. Данные и их разновидности Существуют три типа данных: 1. Количественные данные, получаемые при измерениях (например,
- 15. 3. Измерения и шкалы Измерение в психологии – научный метод представления числами интересующего психического свойства или
- 16. Они бывают метрические (если есть единица измерения) и неметрические (нет единицы измерения ). В классификации шкал,
- 17. Номинативная шкала (наименований) – неметрическая шкала. Здесь объекты группируются в классы по выраженности у них определенного
- 18. Ординальная шкала (шкала порядка). Измерение в этой шкале предполагает приписывание объектам чисел в зависимости от степени
- 19. Интервальная шкала. Это шкала, классифицирующая по принципу «больше на определенное количество единиц – меньше на определенное
- 20. Абсолютная шкала (шкала отношений). Это шкала, классифицирующая объекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства. Эта шкала имеет
- 21. Определение того, в какой шкале измерено явление или представлен признак – ключевой момент анализа данных: любой
- 22. Задание №1 Определите, к какому типу измерений и к какой шкале относятся следующие данные: Числа, кодирующие
- 23. Современное программное обеспечение для статистической обработки результатов исследований Одним из обязательных этапов любого научного исследования является
- 24. Рынок компьютерных программ для статистического анализа данных характеризуется высокой конкуренцией, нередки случаи консолидации и поглощений компаний-разработчиков.
- 25. Все программы статистической обработки данных можно разделить на профессиональные, универсальные (популярные) и специализированные. Статистические программы относятся
- 26. По мнению профессионалов, статистический пакет должен удовлетворять следующему минимальному набору требований3: модульность; ассистирование при выборе способа
- 27. Как правило, представленные на рынке статистические пакеты регулярно обновляются. При этом в новой версии сохраняются или
- 28. Существует минимальный набор статистических методов анализа, который включен во все рассмотренные пакеты: описательная статистика (базовые статистические
- 29. MS Excel. Самой часто упоминаемой (и используемой) в отечественных статьях является приложение MS Excel из пакета
- 30. MS Excel хорошо подходит для накопления данных, промежуточного преобразования, предварительных статистических прикидок, для построения некоторых видов
- 31. STADIA. Программа отечественной разработки с 16-и летней историей. Включает в себя все необходимые статистические функции. Она
- 32. Пакет SPSS (Statistical Package for Social Science). Самый часто используемый пакет статистической обработки данных с более
- 33. Российский офис SPSS регулярно проводит учебные курсы по анализу данных при помощи программного обеспечения SPSS. По
- 34. Достоинства SPSS: развитый аппарат статистического анализа; универсальность (может быть использован для решения широкого круга вопросов из
- 35. Недостатки SPSS: высокие требования к системе компьютера (требуется 1GB оперативной памяти, 800MB памяти на жестком диске
- 37. STATA. Профессиональный статистический программный пакет с data-management system, который может применятся для биомедицинских целей. Один из
- 38. STATISTICA. Производителем программы является фирма StatSoft Inc. (США) http://www.statsoft.com которая выпускает статистические приложения, начиная с 1985
- 39. Факторный анализ, Дискриминантный функциональный анализ, Анализ длительностей жизни, Каноническая корреляция, Многомерное шкалирование, Моделирование структурными уравнениями и
- 40. JMR. Один из мировых лидеров в анализе данных. Развивает этот статистический пакет SAS Institute http://www.jmp.com который
- 41. SYSTAT Статистическая система для персональных компьютеров http://systat.com Последняя версия обладает неплохим интуитивно понятным интерфейсом. Компания Systat
- 42. NCSS. Программа развивается с 1981 года и рассчитана на непрофессионалов в области статистической обработки. Интерфейс системы
- 43. MINITAB 14. Статистический пакет MINITAB в настоящее время выпускается в версии 14. С сайта производителя http://www.minitab.com
- 44. STATGRAPHICS PLUS. Довольно мощная статистическая программа. Содержит более 250 статистических функций, генерирует понятные, настраиваемые отчеты. Последняя
- 45. Что касается возможных рекомендаций, то они следующие: Если нужен мощный, общепризнанный пакет с простым и понятным
- 46. Анализ мнений в социальных сетях: мониторинг сообщений Twitter в системе STATISTICA Enterprise С ростом популярности социальных
- 47. Инструментом, позволяющим в режиме реального времени производить автоматический сбор и анализ представленной в социальных сетях информации
- 48. Твиты обрабатываются с помощью Text mining - технологии обработки неструктурированных текстовых данных. После того, как обработка
- 50. Скачать презентацию