Презентация по математике "Математические методы исследования явлений культуры" -

Содержание

Слайд 2

Рекомендуемая литература: Миронов Б.Н., Степанов З.В. Историк и математика: (Математические методы

Рекомендуемая литература:
Миронов Б.Н., Степанов З.В. Историк и математика: (Математические методы в

историческом исследовании). – Л., 1975.
Богомолова Н.Н. Стефаненко Т.Г. Контент-анализ: спецпрактикум по социальной психологии. – М., 1992.
Математические методы в социально-экономических и историко-культурных исследованиях. – М., 1977.
Слайд 3

Квантативная история – от «quantity» количество – связанная с применением количественных

Квантативная история
– от «quantity» количество
– связанная с применением количественных (математических) методов

исследования и получения вывода отрасль исторической науки.
Слайд 4

Расширение сферы применения математических методов позволяет применять термин квантативный к другим

Расширение сферы применения математических методов позволяет применять термин квантативный к другим

гуманитарным дисциплинам, использующим математические методы (например, «квантативная культурология»).
Слайд 5

Используемые квантативной культурологией методы: контент-анализ, коэффициент корреляции, коэффициент вариации, факторный анализ и др.

Используемые квантативной культурологией методы:
контент-анализ,
коэффициент корреляции,
коэффициент вариации,
факторный анализ

и др.
Слайд 6

Контент-анализ (англ. - content analysis «анализ содержания») - строгое исследование содержания

Контент-анализ
(англ. - content analysis
«анализ содержания»)
- строгое исследование содержания текстовых массивов в

целях выявления или измерения социальных тенденций, репрезентативных этим массивам.
Слайд 7

Контент-анализ Метод используется только при анализе содержания массовых источников, часто применяется

Контент-анализ
Метод используется только при анализе содержания массовых источников, часто применяется для

первичной обработки исследовательской информации, особенно открытых вопросов анкет.
Слайд 8

Развитие метода преимущественно связано с социологическими исследованиями, но приемы контент-анализа применяются

Развитие метода преимущественно связано с социологическими исследованиями, но приемы контент-анализа применяются

всюду, где возможна постановка тех или иных исследовательских задач, связанных с углубленным пониманием содержания текста, способов его производства и обращения в обществе, восприятия со стороны читателя или адресата.
Слайд 9

Контент-анализ Основная цель метода - изучение информации в имеющихся документах с целью выявления социального контекста сообщения.

Контент-анализ
Основная цель метода
- изучение информации в имеющихся документах с целью выявления

социального контекста сообщения.
Слайд 10

Контент-анализ Достоинства метода: - возможность избежать влияния исследователя на изучаемый объект,

Контент-анализ
Достоинства метода:
- возможность избежать влияния исследователя на изучаемый объект,
- достижимость высокой

степени надежности получаемых данных (документы наиболее удобны для перепроверки),
- возможность исследования социально-психологических явлений в историческом плане посредством анализа документов прошлого.
Слайд 11

Контент-анализ Возможности метода: - определение и анализ преобладающих общественных направлений; -

Контент-анализ
Возможности метода:
- определение и анализ преобладающих общественных направлений;
- определение эмоциональной окраски,

тона источника;
- определение частоты упоминания различных понятий;
- концентрация внимания исследователя на тех признаках текста, которые прямо или косвенно свидетельствуют о позиции, состоянии или намерениях автора.
Слайд 12

Стадии применения контент-анализа: 1) подготовка программы анализа документов (задачи, понятия, гипотезы

Стадии применения контент-анализа:
1) подготовка программы анализа документов (задачи, понятия, гипотезы и

т.д.;
2) формирование выборки;
3) разработка методики данного конкретного анализа;
4) проба (пилотаж) методики, проверка ее надежности;
5) сбор первичной информации;
6) количественная обработка собранных данных;
7) интерпретация полученных результатов, выводы.
Слайд 13

Основные элементы контент-анализа: Смысловая единица (качественная единица, категория анализа) ключевая проблема,

Основные элементы контент-анализа:
Смысловая единица
(качественная единица, категория анализа)
ключевая проблема, отношение к которой

респондента предстоит выяснить в процессе контент-анализа
Слайд 14

Основные элементы контент-анализа: Индикатор (признак) слова и суждения, которые позволяют определить,

Основные элементы контент-анализа:
Индикатор
(признак)
слова и суждения, которые позволяют определить, во-первых, наличие в

тексте освещения проблем, определенных для анализа (смысловых единиц), а, во-вторых, отношение респондента к данной проблеме, его мнение о ней.
Слайд 15

Основные элементы контент-анализа: Единица текста (единица содержания) объем текста, определенный для

Основные элементы контент-анализа:
Единица текста
(единица содержания)
объем текста, определенный для анализа (отдельное сообщение,

параграф текста, целая статья, книга и т.п.). Характер единицы счета определяется особенностями исследования и привлекаемой источниковой базы.
Слайд 16

Основные элементы контент-анализа: Единица счета Отметка о наличии или отсутствии в

Основные элементы контент-анализа:
Единица счета
Отметка о наличии или отсутствии в единице текста

индикатора и единицы счета.
Обычно отмечается знаками «+», «-», «0»
или присвоенными рангами: наличие индикатора – «1», отсутствие – «0».
Слайд 17

Что подсчитывает контент-анализ? Емкость индикатора Частоту упоминания в совокупности источников, используемых

Что подсчитывает контент-анализ?
Емкость индикатора
Частоту упоминания в совокупности источников, используемых в работе

определенных индикаторов. Именно указания емкости выделенных индикаторов становятся объектом качественного анализа на последних стадиях применения метода.
Слайд 18

Что подсчитывает контент-анализ? Емкость единицы текста Наличие отдельных индикаторов в каждой

Что подсчитывает контент-анализ?
Емкость единицы текста
Наличие отдельных индикаторов в каждой единице текста.

Данная информация важна при определении значимости отдельных источников для исследования в целом (наиболее насыщенные индикаторами дают наибольший объем качественной информации).
Слайд 19

Типичные ошибки при контент-анализе 1. Неправильный выбор метода (обычно связан с

Типичные ошибки при
контент-анализе
1. Неправильный выбор метода (обычно связан с попытками применения

контент-анализа при отсутствии у источников базы таких характеристик, как массовость, ординарность обстоятельств происхождения, однотипность формы и т.п.).
Слайд 20

Типичные ошибки при контент-анализе 2. Неправильный выбор единицы счета, связанный с

Типичные ошибки при контент-анализе
2. Неправильный выбор единицы счета, связанный с недоучетом

характера языка источника.
3. Выбранные смысловые единицы не образуют связной системы, неправиль объединены в кластеры (группы родственных понятий).
Слайд 21

Типичные ошибки при контент-анализе 4. Нарушено требование взаимоисключамости – однопорядковости -

Типичные ошибки при контент-анализе
4. Нарушено требование взаимоисключамости – однопорядковости - при

выборе смысловых единиц (нарушение правил основания деления понятий в формальной логике, что в контент-анализе ведет к «двойному счету» и некорректности полученных количественных данных, а следовательно, и невозможности на этой основе построить достоверный качественный анализ и выводы).