Применение стеганографических методов для занесения идентифицирующей информации в растровые изображения Исполнитель: студе

Сентябрь 1, 2022

Главная
Математика
Применение стеганографических методов для занесения идентифицирующей информации в растровые изображения Исполнитель: студе

Содержание

2. Актуальность работы Широкое развитие мультимедийных технологий. Проблема защиты прав собственности на информацию, представленную в цифровом виде.
3. Цель работы: минимизация визуальных искажений изображения при занесении в него идентифицирующей информации. Задачи: 1) Анализ методов
4. Обзор методов встраивания данных в растровые изображения 1
5. Обзор программного обеспечения для встраивания данных в растровые изображения 1
6. Двумерная версия дискретного косинусного преобразования (ДКП) C(x, y) – элементы оригинального изображения размерностью NxN; S(x, y)
7. Алгоритм скрытия данных в изображении Представить данные для встраивания в виде последовательности бит. Перевести изображение из
8. Перевод изображения из цветового пространства RGB в пространство YCbCr (YUV) Выполнение ДКП над блоком 8x8 матрицы
9. Встраивание бит данных в блок коэффициентов ДКП Выбор порогового значения P разности модулей коэффициентов ДКП Занесение
10. Модификация блока коэффициентов ДКП - низкочастотные компоненты - среднечастотные компоненты - высокочастотные компоненты - первая пара
11. Функциональная структура модуля встраивания данных 1
12. Функциональная структура модуля извлечения данных 1
13. Структура программы 1
14. Экранные формы работы программы 1
15. Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных в растровые изображения Мера вносимой ошибки: Максимальное отношение
16. Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных в растровые изображения P = 5; PSNR =
17. Сравнение разработанного метода с проанализированными 1
18. Основные результаты и выводы Произведен анализ методов встраивания данных в растровые изображения. Произведен анализ программного обеспечения
19. Перспективы дальнейшего развития Разработка алгоритма встраивания данных в видеофайлы на основе разработанной методики. Разработка алгоритмов занесения
21. Скачать презентацию

Слайд 2

Актуальность работы
Широкое развитие мультимедийных технологий.
Проблема защиты прав собственности на информацию, представленную

в цифровом виде.
Ограничение на использование криптосредств в ряде стран мира.

Слайд 3

Цель работы: минимизация визуальных искажений изображения при занесении в него идентифицирующей

информации.

Задачи:
1) Анализ методов встраивания данных в растровые изображения
2) Анализ программного обеспечения для встраивания данных в растровые изображения
3) Разработка метода занесения данных в растровые изображения
4) Реализация программного модуля занесения данных в растровые изображения. Реализация программного модуля извлечения данных из растровых изображений
5) Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных в растровые изображения

Слайд 4

Обзор методов встраивания данных в растровые изображения
1

Слайд 5

Обзор программного обеспечения для встраивания данных в растровые изображения
1

Слайд 6

Двумерная версия дискретного косинусного преобразования (ДКП)
C(x, y) – элементы оригинального изображения

размерностью NxN;
S(x, y) – элементы восстановленного по коэффициентам ДКП изображения размерностью NxN;
x, y – пространственные координаты пикселей изображения;
Ω(u, v) – массив коэффициентов ДКП;
u, v – координаты в частотной области

Прямое ДКП:

Обратное ДКП:

Слайд 7

Алгоритм скрытия данных в изображении
Представить данные для встраивания в виде последовательности

бит.
Перевести изображение из цветовой модели RGB в модель YCbCr (YUV).
Разбить матрицу яркости Y на блоки 8x8 пикселей.
Выполнить ДКП над каждым блоком.
Выбрать в каждом блоке две пары коэффициентов ДКП из низкочастотной или среднечастотной области.
Встроить два бита данных в блок коэффициентов ДКП.
Провести обратное ДКП над каждым блоком.
Перевести изображение из цветовой модели YCbCr (YUV) в модель RGB.

Слайд 8

Перевод изображения из цветового пространства RGB в пространство YCbCr (YUV)
Выполнение ДКП

над блоком 8x8 матрицы яркости Y

Слайд 9

Встраивание бит данных в блок коэффициентов ДКП
Выбор порогового значения P разности

модулей коэффициентов ДКП
Занесение бита данных:

- модуль 1-го коэффициента ДКП

- модуль 2-го коэффициента ДКП

- биты данных для встраивания

- модуль 3-го коэффициента ДКП

- модуль 4-го коэффициента ДКП

Слайд 10

Модификация блока коэффициентов ДКП
- низкочастотные компоненты
- среднечастотные компоненты
- высокочастотные компоненты
- первая

пара коэффициентов ДКП

- вторая пара коэффициентов ДКП

- модифицированные коэффициенты ДКП

Встраиваемые биты данных:
0 для первой пары коэффициентов ДКП;
1 для второй пары коэффициентов ДКП.
Пороговое значение разности коэффициентов ДКП P = 5

Исходный блок ДКП

Модифицированный блок ДКП

Блок матрицы Y

Слайд 11

Функциональная структура модуля встраивания данных
1

Слайд 12

Функциональная структура модуля извлечения данных
1

Слайд 13

Структура программы
1

Слайд 14

Экранные формы работы программы
1

Слайд 15

Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных в растровые изображения
Мера

вносимой ошибки:
Максимальное отношение «сигнал/шум»:

N – число пикселей в изображении;

- значения пикселей исходного и восстановленного изображений соответственно

Слайд 16

Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных в растровые изображения
P

= 5; PSNR = 72,3 дБ

Исходное изображение
800x599 пикселей
Объем на диске: 287 259 байт

Изображение со скрытым текстом объемом 113 байт
800x599 пикселей
Объем на диске: 288 098 байт

Слайд 17

Сравнение разработанного метода с проанализированными
1

Слайд 18

Основные результаты и выводы
Произведен анализ методов встраивания данных в растровые изображения.

Произведен анализ программного обеспечения встраивания данных в растровые изображения. Выявлен недостаток коммерческих продуктов с устойчивыми к JPEG сжатию алгоритмами работы.
Разработан метод встраивания данных в растровые изображения, минимизирующий визуальные искажения.
Реализован и апробирован программный модуль встраивания данных в изображения. Реализован и апробирован программный модуль извлечения данных из изображения.
Проведена оценка визуальных искажений изображения, вносимых разработанным методом.

Слайд 19

Перспективы дальнейшего развития
Разработка алгоритма встраивания данных в видеофайлы на основе разработанной

методики.
Разработка алгоритмов занесения информации в аудиофайлы.
Создание единой системы занесения данных в мультимедийные файлы.
Применение разработанного метода для защиты программного обеспечения.

Применение стеганографических методов для занесения идентифицирующей информации в растровые изображения Исполнитель: студе

Содержание

Актуальность работыШирокое развитие мультимедийных технологий.Проблема защиты прав собственности на информацию, представленную

Цель работы: минимизация визуальных искажений изображения при занесении в него идентифицирующей

Обзор методов встраивания данных в растровые изображения1

Обзор программного обеспечения для встраивания данных в растровые изображения 1

Двумерная версия дискретного косинусного преобразования (ДКП)C(x, y) – элементы оригинального изображения

Алгоритм скрытия данных в изображенииПредставить данные для встраивания в виде последовательности

Перевод изображения из цветового пространства RGB в пространство YCbCr (YUV)Выполнение ДКП

Встраивание бит данных в блок коэффициентов ДКП Выбор порогового значения P разности

Модификация блока коэффициентов ДКП- низкочастотные компоненты- среднечастотные компоненты- высокочастотные компоненты- первая

Функциональная структура модуля встраивания данных1

Функциональная структура модуля извлечения данных1

Структура программы1

Экранные формы работы программы 1

Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных в растровые изображения Мера

Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных в растровые изображения P

Сравнение разработанного метода с проанализированными1

Основные результаты и выводыПроизведен анализ методов встраивания данных в растровые изображения.

Перспективы дальнейшего развитияРазработка алгоритма встраивания данных в видеофайлы на основе разработанной

Похожие презентации