Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2

Сентябрь 13, 2022

Главная
Математика
Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2

Содержание

2. Представление данных с помощью таблицы два-на-два строки представляют собой два уровня воздействия, а столбцы - два
3. Таким образом, а + b = общее число лиц, подвергшихся воздействию; с + d = общее
4. Заболеваемость в группе, подвергшейся воздействию: IR (Э) = a / (a+b) Заболеваемость в группе, не подвергшейся
5. Относительный риск оценивает силу связи между воздействием и заболеванием и указывает вероятность развития заболевания в группе,
6. Формула расчета относительного риска для данных в когортном исследовании, представленных в виде таблицы два - на
7. Относительный риск в исследованиях случай-контроль может быть оценен путем расчета отношения неравенств воздействия среди случаев и
8. Величина относительного риска должна характеризоваться также величиной доверительного интервала. Для расчета ДИ для ОР существует альтернативная
9. (1+1,96/x) ДИ=ОР х- значение из теста на статистическую значимость (критерий Пирсона).
10. Критерий Пирсона
11. Если полученные значения ОР >1, то мы можем утверждать, что риск возникновения изучаемой болезни в экспонированной
12. ПРимер
13. В приведенном примере - группа 1 (экспонированная ) - беременные женщины из города Калинковичи, группа 2
14. Рассчитываем доверительные интервалы (1 + z / χ ) (1+ 1,96 / 5,79 ) ДИ1 =ОР
15. Рассчитанное по приведенной выше методике значение относительного риска составило 1,39 с 95% доверительным интервалом [1,24-1,56].
17. Скачать презентацию

Слайд 2

Представление данных с помощью таблицы два-на-два строки представляют собой два уровня воздействия,

а столбцы - два уровня статуса болезни, а = число заболевших лиц, которые были подвержены воздействию; b = число лиц, которые были подвержены воздействию, но не заболели; с = число заболевших лиц, не подверженных воздействию; d = число лиц, которые не заболели и не подвергались воздействию.

Слайд 3

Таким образом, а + b = общее число лиц, подвергшихся воздействию; с

+ d = общее число лиц, не подвергавшихся воздействию; а + с = общее число заболевших; b + d = общее число не заболевших. Сумма всех четырех клеток представляет собой размер всей выборки.

Слайд 4

Заболеваемость в группе, подвергшейся воздействию: IR (Э) = a / (a+b) Заболеваемость

в группе, не подвергшейся воздействию: IR (нЭ) = c/ ( c+d)

Слайд 5

Относительный риск оценивает силу связи между воздействием и заболеванием и указывает

вероятность развития заболевания в группе, подвергшейся воздействию, по отношению к той группе, в которой не наблюдалось воздействия исследуемого фактора

Слайд 6

Формула расчета относительного риска для данных в когортном исследовании, представленных в

виде таблицы два - на - два, выглядит следующим образом: a / (a+b) c / (c+d)

Слайд 7

Относительный риск в исследованиях случай-контроль может быть оценен путем расчета отношения

неравенств воздействия среди случаев и среди контролей. Это отношение (OН) выражается следующей формулой: OH = (a/b ) / (c/d ) = ad/cb

Слайд 8

Величина относительного риска должна характеризоваться также величиной доверительного интервала. Для расчета

ДИ для ОР существует альтернативная формула расчета ДИ
(1+z/x)
ДИ=ОР где
z- это значение стандартного нормального распределения, связанное с требуемым доверительным уровнем,
х- значение из теста на статистическую значимость (критерий Пирсона).

Слайд 9

(1+1,96/x)
ДИ=ОР
х- значение из теста на статистическую значимость (критерий

Пирсона).

Слайд 10

Критерий Пирсона

Слайд 11

Если полученные значения ОР >1,
то мы можем утверждать, что риск возникновения

изучаемой болезни в экспонированной группе выше чем в неэкспонированной.
Если полученные значения ОР <1,
то наше предположение , что риск возникновения изучаемой болезни в экспонированной группе выше чем в неэкспонированной оказалось необоснованным .

Слайд 12

ПРимер

Слайд 13

В приведенном примере -
группа 1 (экспонированная ) - беременные

женщины из города Калинковичи,
группа 2 (контрольная) - женщины из Минской области
Тогда а=123, b=284, c=3595, d=12951.
Рассчитываем значение ОР
123 / 407 0,302
ОР = --------------- = ---------- =1,39
3595 / 16576 0,217

Слайд 14