Сглаживание и экстраполяция

взвешиваются с помощью скользящей средней, веса которой подчиняются экспоненциальному закону распределения.

Экстраполяция- особый тип аппроксимации, при котором функция аппроксимируется вне заданного интервала, а не между заданными значениями.

основном учитывается влияние только последних уровней временного ряда.
Если стремится к 0 - это означает, что при прогнозе учитываются прошлые уровни временного ряда.
Автор метода простого экспоненциального сглаживания Р.Г. Браун

Методы экстраполяции во многих случаях сходны с методами интерполяции.
Наиболее распространённым методом экстраполяции является параболическая экстраполяция, при которой в качестве значения в точке x берётся значение многочлена степени n, принимающего в n+1 точке x_{n} заданные значения y_{i}=f(x_{i}). Для параболической экстраполяции пользуются интерполяционными формулами.