Содержание
- 2. План 1. Общее понятие о статистике 2. Представление данных 3. Описательная статистика 4. Индуктивная статистика
- 3. Литература Руководство по проведению научных исследований в области биологии для студентов и аспирантов / сост. Л.А.Гайсина,
- 4. 1. Общее понятие о статистике Слово «статистика» часто ассоциируется со словом «математика», и это пугает студентов,
- 5. Общее понятие о статистике Все эти виды деятельности мало отличаются от тех операций, которые лежат в
- 6. Разделы статистики Рассмотрим в самых общих чертах три главных раздела статистики. 1. Описательная статистика, как следует
- 7. Разделы статистики 3. Наконец, измерение корреляции позволяет узнать, насколько связаны между собой две переменные, с тем,
- 8. 2. Представление данных Одна из задач статистики состоит в том, чтобы анализировать данные, полученные на части
- 9. Представление данных Данные в статистике – это основные элементы, подлежащие анализу. Данными могут быть какие-то количественные
- 10. Представление данных Существуют три типа данных: Количественные данные, получаемые при измерениях (например, данные о весе, размерах,
- 11. Составление таблиц Таблицы относятся к наиболее простому способу представления данных. Они состоят из колонок со значениями
- 12. Графическое представление данных График – это двухмерное изображение зависимости между двумя или более переменными. График самой
- 13. Пример графика График зависимости между средней высотой проростков овса и продолжительностью роста (Грин и др., 1996)
- 14. Распределение частот Существует множество отношений между переменными, при которых каждое значение зависимой переменной, соответствующее значению независимой
- 15. Распределение частот Кривая нормального распределения. В этом случае распределение частот симметрично относительно центрального значения, а рассматриваемые
- 16. Распределение частот Положительный уклон. Кривая распределения в этом случае несимметрична. Наибольшие частоты независимой переменной приходятся на
- 17. Распределение частот Отрицательный уклон. В этом случае наибольшие частоты независимой переменной приходятся на ее более высокие
- 18. Диаграмма Если независимая переменная принимает дискретные значения, например, целые числа 3 и 5 (как число лепестков
- 19. Диаграмма Диаграмма в виде вертикальных столбцов. Она показывает частоту, с которой определенные признаки встречаются внутри популяции.
- 20. Описательная статистика Описательная статистика позволяет обобщать первичные результаты, полученные при наблюдении или в эксперименте. Процедуры здесь
- 21. Характеристики расположения относительно центра. Среднее (среднее арифметическое) Среднее (среднее арифметическое) Это «средняя величина» группы значений, которую
- 22. Медиана
- 23. Мода Это значение переменной, встречающееся наиболее часто. Например, если число детей в десядесяти семьях соответственно равно
- 24. Соотношение средних величин Каждое из трех значений, описанных выше, имеет свои преимущества и недостатки и применяется
- 25. Оценки дисперсии Для того чтобы оценить, в какой мере значения признака отклоняются от среднего, вычисляют среднее
- 26. Стандартное отклонение
- 27. Стандартное отклонение
- 28. Стандартное отклонение В этой популяции имеющих общее происхождение блюдечек среднее максимальное значение диаметра раковины равно 38,3
- 29. Дисперсия
- 30. Дисперсия
- 31. Связь между переменными Данные всегда необходимо представлять таким образом, чтобы можно было выявить связи между двумя
- 32. Линия регрессии По внешнему виду графика видно, что эти две переменные связаны между собой некоторым образом,
- 33. Индуктивная статистика Задачи индуктивной статистики заключаются в том, чтобы определять, насколько вероятно, что две выборки принадлежат
- 34. Индуктивная статистика Видно, что в контрольной группе разница между средними обоих распределений невелика, и поэтому можно
- 35. Проверка гипотез Как уже говорилось, задача индуктивной статистики – определять, достаточно ли велика разность между средними
- 36. Проверка гипотез Основной принцип метода проверки гипотез состоит в том, что выдвигается нулевая гипотеза Н0, с
- 37. Проверка гипотез Для того чтобы судить о том, какова вероятность ошибиться, принимая или отвергая нулевую гипотезу,
- 38. Уровни достоверности (значимости) Уровни достоверности (значимости) Тот или иной вывод с некоторой вероятностью может оказаться ошибочным,
- 39. Уровни достоверности (значимости) Для каждого статистического метода этот уровень можно узнать из таблиц распределения критических значений
- 40. Параметрические методы. Метод Стьюдента (t-тест) Метод Стьюдента (t-тест) Это параметрический метод, используемый для проверки гипотез о
- 41. Метод Стьюдента
- 42. Метод Стьюдента Если наш результат больше, чем значение для уровня достоверности 0,05 (вероятность 5%), найденное в
- 43. Степени свободы Для того чтобы свести к минимуму ошибки, в таблицах критических значений статистических критериев в
- 45. Скачать презентацию