Статистические гипотезы и достоверность статистических характеристик

Содержание

Слайд 2

ЦЕЛИ: Ознакомиться с понятием «статистическая гипотеза». Изучить основной принцип проверки статистических

ЦЕЛИ:

Ознакомиться с понятием «статистическая гипотеза».
Изучить основной принцип проверки статистических гипотез.
Изучить алгоритм

выбора критерия для сравнения двух средних арифметических генеральных совокупностей.
Слайд 3

Статистические гипотезы (понятие, цель). Проверка статистических гипотез и ее основные этапы.

Статистические гипотезы (понятие, цель).
Проверка статистических гипотез и ее основные этапы.
Алгоритм выбора

критерия для сравнения двух средних арифметических генеральных совокупностей.
Слайд 4

Гипотеза - это научное предположение, выдвигаемое для объяснения к.-л. явления и

Гипотеза - это научное предположение, выдвигаемое для объяснения к.-л. явления и

требующая проверки на опыте и теоретического обоснования, чтобы стать достоверной научной истиной

Статистической гипотезой наз. проверяемое математическими методами предположение относительно статистических характеристик результатов измерений.
(обозначение гипотезы: Н)
Н0 - нулевая гипотеза, Н1 - конкурирующая гипотеза

Слайд 5

Проверка статистических гипотез Процедура проверки гипотез сводится: выдвигаются две гипотезы Н0,

Проверка статистических гипотез

Процедура проверки гипотез сводится:
выдвигаются две гипотезы Н0, Н1
по

выборочным данным вычисляется значение некоторой величины - Критерий (K)
Кнабл < > Ккрит (из табл.) какую выбрать гипотезу?
Ккрит
(схема односторонней критической области)
К1крит К2крит
(схема двухсторонней критической области)

Область принятия гипотезы Н0

Критическая область
Н1

Критическая
область

Критическая
Область

Область
принятия гипотезы

Слайд 6

Н0/Н0 – приняли за достоверную Н0 и она верна Н1/Н1 –

Н0/Н0 – приняли за достоверную Н0 и она верна
Н1/Н1 – приняли

за достоверную Н1 и она верна
Ошибки при проверке гипотез
Н1/Н0 – приняли за достоверную Н1, а верна Н0 (ошибка 1-го рода)
Н0/Н1 – приняли за достоверную Н0, а верна Н1 (ошибка 2-го рода)
Р(Н1/Н0) = α – уровень значимости – вероятность того, что мы приняли за достоверную Н1, а верна Н0
α (0,1; 0,05; 0,01; 0,001)
Слайд 7

Критерии для проверки гипотез Параметрические Непараметрические

Критерии для проверки гипотез

Параметрические
Непараметрические

Слайд 8

Основные этапы проверки статистических гипотез Формулировка гипотез (Н0 и Н1) Выбор

Основные этапы проверки статистических гипотез

Формулировка гипотез (Н0 и Н1)
Выбор уровня значимости

из ряда α (0,1; 0,05; 0,01; 0,001)
Определение выборочного значения статистических характеристик (из расчета)
Выбор критерия для проверки статистических гипотез
Сравнение расчетного значения критерия (Кнабл) с критическим (Ккрит) для выбранного α и принятия одной из гипотез
Выбор критерия:
От объема выборки (малая, большая)
От закона распределения
От степени зависимости выборок (зависимые или независимые)
Известны или неизвестны генеральные дисперсии (σ2ген)
Одинаковы или различны генеральные дисперсии
Возможна ли количественная или качественная оценка рассматриваемого явления
Слайд 9

Выбор критерия Известны генеральные дисперсии (σ2ген) (Z – критерий) Неизвестны σ2ген

Выбор критерия

Известны генеральные дисперсии (σ2ген)
(Z – критерий)
Неизвестны σ2ген
Z –

критерий используется как приближенный