Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок

Сравнение более двух независимых выборок

Критерий H Краскала-Уоллеса
Критерий является непараметрическим.
Аналог – однофакторный

где
N – суммарная численность всех выборок
k – количество сравниваемых выборок
Ri –

Ho: Отсутствуют статистически достоверные различия между выборками.
H1: Имеются статистически достоверные различия

Чем сильнее различаются выборки, тем больше вычисленное значение H и тем

Если сравниваются 3 выборки и объем каждой выборки меньше 5, то

1. Значения выборок объединяются в один ряд, упорядоченный в порядке возрастания

4. Вычисляется H по формуле.
5. Определяется p-уровень значимости.
6. Принимается статистическое решение.
H=6,575

зона значимости

зона незначимости

зона неопределенности

p=0,05

p=0,01

5,992

9,211

Подтверждается гипотеза H1.
Имеются значимые различия между выборками

6,575

Сравнение более двух зависимых выборок

Непараметрический критерий χ2-Фридмана (хи-квадрат).
Аналог – однофакторный дисперсионный

где
N – число объектов (испытуемых)
k – количество условий (повторных измерений)
Ri –

Если k=3, N>9 или k>3, N>4, то пользуются обычной таблицей для

1. Для каждого объекта условия ранжируются (по строке).
2. Вычисляется сумма