Содержание
- 2. Цыганов Александр Алексеевич a2tsy-kaf22@yandex.ru https://vector.mephi.ru Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика Гмурман В.Е. Руководство к
- 3. Зачем? Датацентр Гуггл. 1000000 процессоров. Выходят из строя. Сколько иметь в запасе? Гипотеза произойдет ли событие?
- 4. Предмет теории вероятностей Теория вероятностей применяется для явлений, которые носят массовый характер. Предметом теории вероятностей являются
- 5. Испытание Комплекс условий G – совокупность условий проведения эксперимента Каждое осуществление G – реализация, при которой
- 6. Примеры испытаний Подбрасывание правильной монеты. Выбор карты из колоды в 36 листов. Подбрасывание двух игральных костей.
- 7. События
- 8. Примеры событий Вынуть джокера. Сумма выпавших на двух костях очков равна 1. Сумма выпавших на двух
- 9. Элементарное событие Реализация может приводить к элементарным событиям, которые неразложимы и не могут появляться одновременно
- 10. Примеры событий Извлечение карты из колоды в 36 листов Бросок шестигранной игральной кости Астрагалы, имели четыре
- 11. Свойства событий Равновозможные (понятие вероятность не определено!) Реализации симметричны Совместные/несовместные могут / не могут произойти одновременно
- 12. Примеры событий Выбор черной карты, выбор красной карты. Выбор карты с картинкой, выбор карты с числом.
- 13. Случаи и события Полная группа элементарных равновозможных событий – случаи Случай, Шанс Пространство случаев в каждом
- 14. Примеры случаев На игральной кости выпало конкретное число очков. Выбор конкретной карты. Выпадение орла, выпадение решки.
- 15. Классическая схема расчета вероятности Пространство N случаев Событию А благоприятны M случаев Вероятность события А, Р(А)
- 16. Непосредственный подсчет вероятностей На полке с случайном порядке расставлены 40 книг. Среди них трёхтомник А. С.
- 17. Комбинаторика Подсчет количества случаев Свойство сложения Пусть некоторый объект A можно выбрать n различными способами, а
- 18. Пример Брошены три игральные кости. Найти количество следующих событий: а) на каждой из выпавших граней появится
- 19. Комбинаторная модель выбора Из множества E={e1, e2, …en), содержащего n элементов, производится выбор k элементов. ТВ
- 20. Сочетания с повторениями Из множества E={e1, e2, …en), содержащего n элементов, производится выбор k элементов Повторы
- 21. Комбинаторная модель урн Раскладка шаров по урнам n – урн и k- шаров ТВ семинар 1
- 22. Геометрические вероятности ТВ семинар 1
- 23. Пример ТВ семинар 1
- 24. Пространство элементарных событий в каждом испытании непременно реализуется одно элементарное событие и ни какое другое элементарное
- 25. Алгебра событий(1) Суммой А+В, объединением А U В, событий А и В называется событие, состоящее в
- 26. Алгебра событий(2)
- 27. Диаграммы Венна
- 28. Примеры операций А1 – 1-й проводит ток А2 – 2-й проводит ток А1+А2 А1*А2
- 29. Законы Распределительный закон А*(В+С)=А*В+А*С А+В*С=(А+В)*(А+С) Перестановочный закон А+В=В+А А*В=В*А Закон поглощения А*А=А А+А=А
- 30. А*(В+С)=А*В+А*С вывод
- 31. Пример
- 32. Решение
- 33. Аксиоматический подход к определению вероятности Вероятность любого события неотрицательна: P(A)≥0 Вероятность достоверного события равна 1 Р(U)=1
- 34. Теоремы
- 35. Доказательство
- 36. Условная вероятность Условной вероятностью события А, при условии, что произошло событие В, называется число
- 37. Пример В урне 3 белых 3 черных шара. Найти вероятность последовательного появления черного (А) и белого
- 38. Независимость событий Р(АВ)=Р(А)Р(В/А) для произвольных событий Р(АВ)=Р(А)Р)В) для независимых событий Р(А)>0 P(B)>0
- 39. Примеры P(A)=0,7; P(B)=0,2; P(AB)=0,14 НЕЗАВИСИМЫ P(A)=0,7; P(B)=0,05; P(A+B)=0,75 А и В зависимы? Р(А)+Р(В)=0,75 ЗАВИСИМЫ
- 40. Примеры
- 41. Попарная независимость и Независимость в совокупности P(AiAj)=P(Ai)P(Aj), 1≤i
- 42. Пример Бернштейна Тетраэдр. Грани: красная, зеленая, синяя и трехцветная А – выпадение грани, содержащей красный, В
- 43. Теорема умножения вероятностей P(A1A2…An)=P(A1)P(A2/A1)P(A3/A1A2)…P(An/A1A2…An-1) Доказательство (по индукции) 1) P(A1A2)=P(A1)P(A2/A1) 2) Пусть P(A1A2…An-1)=P(A1)P(A2/A1)P(A3/A1A2)…P(An-1/A1A2…An-2) 3) Пусть B=A1A2…An-1, тогда
- 44. Примеры Студент знает 20 вопросов из 25-ти. Найти вероятность того, что студент знает предложенные ему экзаменатором
- 45. Теорема сложения вероятностей P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) для совместных P(A+B)=P(A)+P(B) для не совместных Для независимых, а следовательно совместных P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A)Р(B)
- 46. Теорема сложения вероятностей Доказательство
- 47. Примеры Три лампочки соединены в цепь. Вероятность того, что одна (любая) лампочка перегорит, если напряжение в
- 48. Формула полной вероятности
- 49. Примеры Сообщение можно передать письмом, по телефону и по факсу с одинаковой вероятностью. Вероятность того, что
- 50. Теорема Байеса
- 51. Примеры Сообщение можно передать письмом, по телефону и по факсу с одинаковой вероятностью. Вероятность того, что
- 53. Скачать презентацию