Содержание
- 2. Геометрическое распределение имеет дискретная случайная величина Х, если она принимает значения 0, 1, ...,∝ с вероятностями:
- 3. Представьте, вы бросаете монету, вероятность успеха, например, выпадения герба есть p, вероятность неудачи q = 1
- 4. Биномиальное распределение имеет дискретная случайная величина X, если она принимает значения 0, 1, ..., n со
- 5. Если использовать только бумагу и калькулятор, то расчеты по формуле биноминального распределения, несмотря на отсутствие интегралов,
- 6. Как видно, промежуточные результаты имеют такой масштаб, что не помещаются в ячейку, хотя везде и используются
- 7. http://statanaliz.info/images/Metody/terver/Binom_raspr_08.gif Кто-то может спросить, а не похоже ли биномиальное распределение на... Да, очень похоже. Еще Муавр
- 8. Распределение Пуассона имеет дискретная случайная величина Х, если она принимает значения 0, 1, …, ∝ со
- 9. Рассмотрим временную ось, на которой будем отмечать моменты возникновения случайных событий (например, отказы компонентов в сложном
- 10. Поток случайных событий называется ординарным, если вероятность попадания в некоторый участок Δt двух и более случайных
- 11. Применяется к: Excel 2016 Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Возвращает распределение Пуассона. Обычное применение распределения
- 12. x Обязательный. Количество событий. Среднее Обязательный. Ожидаемое числовое значение. Интегральная Обязательный. Логическое значение, определяющее форму возвращаемого
- 13. Равномерное распределение имеет непрерывная случайная величина Х, если ее плотность вероятности в некотором интервале [а; b]
- 14. Числовые характеристики равномерно распределенной случайной величины: При необходимости определения параметров a и b по известным mx,
- 15. Преобразование равномерно распределенной случайной величины в нормально распределенную Этот вопрос уже давно подробно изучен, и наиболее
- 16. Экспоненциальное распределение или показательное распределение имеет непрерывная случайная величина T, принимающая только положительные значения, если ее
- 17. Числовые характеристики экспоненциальной случайной величины: Условия возникновения. Случайная величина T – интервал времени между двумя соседними
- 18. Распределение χ (хи - квадрат) Рассмотрим распределение некоторых случайных величин, представляющих функции нормальных величин, используемых в
- 19. Рассмотрим n независимых случайных величин Y1, Y2, ..., Yn, распределенных по нормальному закону с M(Yi) =
- 20. называется случайной величиной χ2 с n степенями свободы. Плотность распределения случайной величины х имеет вид: где
- 21. Итак, распределение χ2 зависит от одного параметра n - числа степеней свободы. С возрастанием n распределение
- 22. Распределение Стьюдента Распределение Стьюдента (t–распределение) имеет важное значение при статистических вычислениях, связанных с нормальным законом, а
- 23. Плотность распределения случайной величины t имеет вид: где n - число слагаемых в подкоренном выражении дроби
- 24. На рис.. изображен график плотности распределения Стьюдента при различных степенях свободы. Замечаем, что при увеличении числа
- 25. С геометрической точки зрения, нахождение квантилей t*заключается в том выборе значения t = t*, при котором
- 26. На рис. графически представлено соотношение между основными законами распределениями вероятностей.
- 28. Скачать презентацию