Содержание
- 3. В зависимости от определения единицы отбора различают выборку единицами и сериями (гнездами). В первом случае совпадают
- 4. При серийной ( гнездовой) выборке единицей отбора является серия (гнездо), представленная группой единиц совокупности, составляющих некоторое
- 5. Повторная выборка является математической моделью выборки, при которой каждая отобранная единица возвращается в исходную генеральную совокупность
- 6. Метод типической (стратифицированной, районированной, расслоенной) выборки - генеральная совокупность подразделяется на качественно различные типы (страты, слои)
- 7. Вида стратифицированной выборки: структура выборки пропорциональна структуре генеральной совокупности; равномерное размещение единиц выборочной совокупности по типам;
- 8. Метод Неймана - он предложил его в 1934 г. В действительности впервые этот метод был сформулирован
- 9. При многоступенчатой выборке в целях сокращения затрат на проведение работ и обеспечения удобства обследования выборочная совокупность
- 10. Пример Выборочная совокупность населения может быть сформирована в такой последовательности: 1) первая ступень- отбор субъектов РФ
- 11. 3) третья ступень- в каждом отобранном районе производится отбор населенных пунктов (в сельской местности) или микрорайонов
- 12. Принцип многофазной выборки состоит в своеобразном совмещении нескольких наблюдений по одной проблеме в рамках одного обследования.
- 13. В течение 1 фазы предусматривается большой объем выборки при краткой программе обследования. Во 2 фазе из
- 14. Взаимопропикающие выборки могут быть получены делением общего объема выборки на равновеликие подвыборки путем проведения нескольких циклов
- 15. Пример применения Если необходимо годовой объем выборки распределить на 12 равных по объему подвыборок, с тем
- 16. Комбинированные выборки: совмещаются сплошное и выборочное наблюдение; сочетаются несколько видов выборочного наблюдения; совмещаются выборочный и какой-либо
- 17. Малой выборкой считается выборка объемом менее 30 единиц.
- 18. 7.4. Ошибки репрезентативности Ошибка репрезентативности (ошибка выборки) выборочных показателей - это разница между выборочным показателем и
- 19. Средняя ошибка репрезентативности (μх) обратно пропорциональна корню квадратному из объема выборки (n) и прямо пропорциональна дисперсии
- 20. Формулы средних ошибок репрезентативности для определяемых по выборочной совокупности средних величин х
- 21. Если вычисляется средняя ошибка репрезентативности для показателей доли (w), то используется дисперсия доли, определяемая как w(1
- 23. В таблице условные обозначения: r – число серий в выборке; R - число серий в генеральной
- 24. Формулы средних ошибок репрезентативности
- 25. Формулы средних ошибок репрезентативности
- 26. Средняя из дисперсий по районам (типам)
- 27. Дисперсия средней при серийной выборке
- 28. Надежность оценки - это вероятность того, что ошибка не превысит установленных исследователем границ. Если, например, оцениваются
- 29. При распределениях значений признака в генеральной совокупности, близких к закону Гаусса-Лапласа («нормальное распределение»), которые в основном
- 30. Поэтому в расчетах используется предельная величина ошибки репрезентативности
- 31. Если задано значение доверительной вероятности F(t) – вероятности того, что ошибка репрезентативности не выйдет за установленные
- 32. Среди наиболее часто употребляемых на практике значений F(t) представлены, в частности, следующие: F(2) =0,9545; F(2,24) =
- 33. При n
- 34. Относительная ошибка репрезентативности равна отношению предельной ошибки репрезентативности к средней величине изучаемого признака (не должна превышать
- 35. 7.5. Оценка параметров генеральной совокупности на основе материалов проведенного выборочного наблюдения Весь цикл работ по проведению
- 36. 1) проектирование выборочного наблюдения; 2) собственно выборочное наблюдение (сбор первичных данных); 3) разработка материалов выборочного наблюдения.
- 37. Третий блок процедур включает: расчет обобщающих показателей (средних величин, дисперсий, характеристик доли единиц с определенными значениями
- 38. На основе вычисленных абсолютных и относительных значений предельных ошибок репрезентативности делается вывод о том, какова степень
- 39. Далее необходимо рассчитать, в каких границах при заданной доверительной вероятности находятся значения изучаемых показателей по генеральной
- 41. 7.6. Определение необходимого объема выборочной совокупности Путем алгебраических преобразований из формул предельных ошибок выборки выводятся формулы
- 42. Формулы для расчета необходимого объема выборки n
- 43. Если объем выборки завышен, то необоснованно завышается стоимость работ, увеличиваются сроки их выполнения. При заниженном объеме
- 44. Следует принимать во внимание качество и достоверность используемой исходной информации: сведений о составе и объеме генеральной
- 45. Необходимо исходить из таких условий и обстоятельств, как: объем финансирования, сроки выполнения работ, степень сложности системы
- 47. Скачать презентацию