Процедура формирования выборки

Слайд 3

Процедура формирования выборки

Слайд 4

Простая выборка
элементы выбираются с помощью случайных чисел; при данном подходе

предполагается, что для всех единиц генеральной совокупности вероятность быть избранным в выборочную совокупность одинакова (значение вероятности равняется отношению объема выборки к объему генеральной совокупности).
Метод очень трудоемок и обязывает иметь список всех единиц генеральной совокупности.

Слайд 5

Систематическая (механическая) выборка
Первый элемент выбирается с помощью случайных чисел, остальные

элементы выборки отбираются через равные интервалы (интервал скачка)
Интервал равен отношению объема генеральной совокупности к объему выборки
Данный порядок формирования выборки значительно упрощает процедуру, однако может внести искажения в структуру выборки, если генеральная совокупность упорядочена по какому-либо существенному признаку
Признак считается существенным, если он определяет состояние исследуемого показателя, для уменьшения искажений единицы выборки отбирают из середины установленного интервала

Слайд 6

Стратифицированная (типическая или групповая) выборка
Генеральная совокупность делится на группы с набором

определенных признаков (сегменты или страты)
Из каждой страты с помощью случайного отбора формируется своя выборка
Весовой коэффициент каждой страты в общем объеме выборки соответствует ее удельному весу в генеральной совокупности

Слайд 7

Кластерная (серийная) выборка
Генеральная совокупность делится на идентичные группы (гнезда, клумбы или

кластеры) по принципу подобия генеральной совокупности.
Случайным образом из генеральной совокупности отбираются несколько кластеров, которые подвергаются сплошному обследованию (одноступенчатый подход).
Возможен двухступенчатый подход, когда первоначально формируется выборка из кластеров, из нее случайным образом отбираются единицы исследования (т.е. единица выборки предыдущей стадии становится генеральной совокупностью для последующей).
Недостаток этой процедуры – кластеры могут быть неоднородны между собой, однако эта процедура проста и экономична.

Слайд 8

Неслучайные выборки
Произвольная выборка — элементы выбираются без плана, бессистемно; способ недорог

и удобен, но порождает неточность и нерепрезентативность.
Типовая выборка — набор ограничен лишь характерными (типичными) элементами генеральной совокупности; требует наличия сведений о типичности изучаемых объектов.
Квотированная выборка — структура выборки строится по аналогии с распределением определенных признаков в генеральной совокупности; от каждой группы генеральной совокупности отбираются участники исследования, количество которых пропорционально представительству группы в генеральной совокупности.

Слайд 9

Расчет объема выборки
Произвольный метод (5-10 % от генеральной совокупности)
Традиционный метод (500,

1000 или 1500 респондентов)
Статистический метод
Эмпирический метод
Затратный метод

Слайд 10

Расчет объема выборки для больших совокупностей
Повторная выборка
t – нормированное отклонение, при

95% доверительной вероятности t= 1,96; при 99% доверительной вероятности t= 2,58
p – найденная вариация генеральной совокупности в % или в долях
Δ – допустимая ошибка, в % или в долях
σ – известная дисперсия изучаемого признака

n= t2 p * q
Δ2

n= t2 σ2
Δ2

Слайд 11

Расчет объема выборки для больших совокупностей
Бесповторная выборка
N- объем генеральной совокупности
Упрощенный расчет
При

N > 5000 величиной 1/N можно пренебречь
n = 1/Δ2

n = N t2 p q
N Δ2+t2 p q

n = N t2 σ2
N Δ2+t2 σ2

Слайд 12

Расчет объема выборки для больших совокупностей
Для детального анализа
n = П

Р1 * Р2
П – требуемое для анализа количество положительных ответов;
Р1 – доля положительных ответов;
Р2 – доля целевых групп, рассчитываемая как произведение всех долей респондентов, удовлетворяющих установленным требованиям (возраст, пол, статус пользователя и т.д.).

Процедура формирования выборки

Содержание