Виды связей. Методы их измерения

Июль 23, 2022

Главная
Обществознание
Виды связей. Методы их измерения

Содержание

2. 1. ВИДЫ СВЯЗЕЙ. МЕТОДЫ ИХ ИЗМЕРЕНИЯ В процессе статистического изучения зависимостей выявляются ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ отношения между явлениями.
3. СВЯЗЬ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ РАСКРЫВАЕТСЯ ЧЕРЕЗ СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ
4. ВИДЫ СВЯЗЕЙ РАЗЛИЧАЮТ: 1. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ИЛИ ЖЕСТКО ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ СВЯЗИ 2. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИЛИ СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВЯЗИ
5. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ СВЯЗИ ОСОБЕННОСТЬ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СВЯЗЕЙ: определенному значению признака, который называется факторным, соответствует строго определенное значение признака,
6. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ СВЯЗИ Функциональные связи характеризуются четким механизмом взаимодействия признаков, который справедлив как для отдельно взятой единицы
7. СТОХАСТИЧЕСКИЕ СВЯЗИ При стохастических связях определенному значению признака-фактора могут соответствовать несколько значений признака-результата. Эти связи проявляются
8. СТОХАСТИЧЕСКИЕ СВЯЗИ Например, при изучении урожайности зерновых, урожайность выступает как результативный признак. В качестве факторных могут
9. Прямые и обратные связи По общему направлению выделяют прямые и обратные связи: ПРЯМЫЕ –когда факторный и
10. Связи бывают прямолинейные и криволинейные. Прямолинейные связи описываются уравнением прямой.
11. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ В статистике выделяют прямые и косвенные методы изучения связей. ПРЯМЫЕ методы применяются для
12. Косвенные методы Косвенные методы рассчитаны на статистические виды связей. К ним относятся: Методы параллельных рядов; Аналитическая
13. 2. Аналитическая группировка. Показатели силы и тесноты связи Аналитическая группировка относится к косвенным методам измерения статистических
14. Метод параллельных рядов Суть его: приводятся 2 ряда данных по двум признакам (результат –коэффициент рождаемости; фактор
15. Пример для РФ за 2003 г.
16. С помощью метода параллельных рядов можно выявить наличие или отсутствие связи, ее направление. Однако, при большом
17. Аналитическая группировка строится По признаку-фактору = однофакторная По признакам-факторам = многофакторная
18. Суть аналитической группировки Единицы совокупности объединяются в группы; По каждой группе определяется среднее значение результативного признака;
19. ЭТАПЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ 1. данные группируются по признаку-фактору, для каждой группы рассчитывается среднее значение признака-результата. 2.
20. Пример. Характеристика зависимости уровня рождаемости от среднедушевого месячного дохода, по данным РФ за 2003 год
21. Абсолютные показатели силы связи Группы округов по доходу: i=(xmax – xmin)/n = (7209-3258)/3=1317 руб. Средний абсолютный
22. Вывод о силе связи byx = -0,6 ‰ Связь между явлениями обратная При увеличении среднедушевого дохода
23. ПОКАЗАТЕЛИ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ Поданным аналитической группировки можно измерить и тесноту связи между признаками: Она м.б. слабой,
24. Шкала ЭКО Менее 0,1- связь практически отсутствует 0,1-0,3 – слабая зависимость 0,3-0,5 – умеренная связь 0,5-0,7
25. Правило разложения дисперсии Э.К.О. основано на правиле разложения дисперсии: Общая дисперсия = межгрупповая (факторная) + внутригрупповая
26. Расчет дисперсий Общая дисперсия σ2 =∑(Yi-Yср)2/n = (Y2)ср –(Yср)2 σ2 = 1.20 Факторная дисперсия – дисперсия
28. Скачать презентацию

Слайд 2

1. ВИДЫ СВЯЗЕЙ. МЕТОДЫ ИХ ИЗМЕРЕНИЯ
В процессе статистического изучения зависимостей выявляются

ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ отношения между явлениями.
При статистическом изучении зависимости не только выявляется НАЛИЧИЕ связи, но и определяется НАПРАВЛЕНИЕ связи, дается КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА связи.

Слайд 3

СВЯЗЬ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ РАСКРЫВАЕТСЯ ЧЕРЕЗ СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ

Слайд 4

ВИДЫ СВЯЗЕЙ
РАЗЛИЧАЮТ:
1. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ИЛИ ЖЕСТКО ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ СВЯЗИ
2. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИЛИ СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВЯЗИ

Слайд 5

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ СВЯЗИ
ОСОБЕННОСТЬ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СВЯЗЕЙ:
определенному значению признака, который называется факторным, соответствует

строго определенное значение признака, называемого результативным (признаком-результатом).

Слайд 6

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ СВЯЗИ
Функциональные связи характеризуются четким механизмом взаимодействия признаков, который справедлив как

для отдельно взятой единицы совокупности, так и для всей совокупности в целом:
ПРИБЫЛЬ = РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ОК*СТОИМОСТЬ ОК
ВАЛОВОЙ СБОР = УРОЖАЙНОСТЬ*ПЛОЩАДЬ
ФОНД ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ=СР ЗАРПЛАТА 1 РАБОТНИКА*ЧИСЛЕННОСТЬ РАБОТНИКОВ

Слайд 7

СТОХАСТИЧЕСКИЕ СВЯЗИ
При стохастических связях определенному значению признака-фактора могут соответствовать несколько значений

признака-результата.
Эти связи проявляются лишь в массе явлений, подчиняются только статистическим закономерностям, проявляются через случайное.
Механизм связи неизвестен.

Слайд 8

СТОХАСТИЧЕСКИЕ СВЯЗИ
Например, при изучении урожайности зерновых, урожайность выступает как результативный признак.
В

качестве факторных могут выступать:
-качество почв, баллов
-количество внесенных удобрений, кг
- количество выпавших осадков, мм
- коэффициент готовности уборочной техники
- образование агронома, и т.д.

Слайд 9

Прямые и обратные связи
По общему направлению выделяют прямые и обратные связи:
ПРЯМЫЕ

–когда факторный и результативный признаки меняются в одном направлении: объем продукции ↑, фондоотдача ↑; затраты на рекламу ↑, объем реализации ↑
ОБРАТНЫЕ – когда факторный и результативный признаки меняются в разных направлениях: объем продукции ↑, удельные постоянные издержки ↓

Слайд 10

Связи бывают прямолинейные и криволинейные.
Прямолинейные связи описываются уравнением прямой.

Слайд 11

МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ
В статистике выделяют прямые и косвенные методы изучения связей.
ПРЯМЫЕ

методы применяются для жестко детерминированных связей. К ним относятся:
Метод средних величин;
Индексный метод;
Балансовый метод.

Слайд 12

Косвенные методы
Косвенные методы рассчитаны на статистические виды связей.
К ним относятся:
Методы параллельных

рядов;
Аналитическая группировка;
Корреляционный и регрессионный анализ;
Дисперсионный анализ.

Слайд 13

2. Аналитическая группировка. Показатели силы и тесноты связи
Аналитическая группировка относится к

косвенным методам измерения статистических (стохастических) связей.
Построению аналитической группировки предшествует использование метода параллельных рядов.

Слайд 14

Метод параллельных рядов
Суть его: приводятся 2 ряда данных по двум признакам

(результат –коэффициент рождаемости; фактор –среднедушевой доход).
Данные ранжируются по признаку-фактору т.о., чтобы визуально оценить: как меняется признак-результат с изменением признака-фактора.

Слайд 15

Пример для РФ за 2003 г.

Слайд 16

С помощью метода параллельных рядов можно выявить наличие или отсутствие связи,

ее направление.
Однако, при большом объеме совокупности этот визуальный анализ становится трудновыполнимым,
и обращаются к самому простому способу обобщения: ГРУППИРОВКЕ.

Слайд 17

Аналитическая группировка строится
По признаку-фактору = однофакторная
По признакам-факторам = многофакторная

Слайд 18

Суть аналитической группировки
Единицы совокупности объединяются в группы;
По каждой группе определяется среднее

значение результативного признака;
Сопоставляя изменения факторного признака с вариацией групповых средних по результативному признаку, можно сделать вывод о наличии или отсутствии связи.
В случае наличия связи, можно измерить ее силу и тесноту.

Слайд 19

ЭТАПЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ
1. данные группируются по признаку-фактору, для каждой группы рассчитывается

среднее значение признака-результата.
2. На основе сопоставления изменений средних значений признака-результата по группам с изменением фактора делаются выводы о НАЛИЧИИ или ОТСУТСТВИИ связи между признаками.
3. чтобы эти изменения были сравнимыми, следует проводить группировку с равными интервалами, или, рассчитывать изменение результата на единицу изменения фактора.

Слайд 20

Пример. Характеристика зависимости уровня рождаемости от среднедушевого месячного дохода, по данным

РФ за 2003 год

Слайд 21

Абсолютные показатели силы связи
Группы округов по доходу:
i=(xmax – xmin)/n = (7209-3258)/3=1317

руб.
Средний абсолютный показатель силы связи:
byx=(yn-y1)/(xn-x1)
9.85-11.4
byx= ------------ = -0,6 ‰
6.550-3.916

Слайд 22

Вывод о силе связи
byx = -0,6 ‰
Связь между явлениями обратная
При увеличении

среднедушевого дохода на 1 тыс рублей коэффициент рождаемости уменьшится в среднем на 0,6 промилле
Изменение среднедушевого дохода на 1 т.р. приводит к изменению коэффициента рождаемости на 0,6 ‰, в среднем, в обратном направлении

Слайд 23

ПОКАЗАТЕЛИ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ
Поданным аналитической группировки можно измерить и тесноту связи между

признаками:
Она м.б. слабой, умеренной, заметной, тесной, очень тесной.
Это становится возможным при помощи показателя Эмпирическое Корреляционное Отношение (Э.К.О., обозначаемое греческой буквой «эта»- ŋ).

Слайд 24

Шкала ЭКО
Менее 0,1- связь практически отсутствует
0,1-0,3 – слабая зависимость
0,3-0,5 – умеренная

связь
0,5-0,7 – значительная (заметная) связь
0,7-0,9 – высокая (тесная) связь
Более 0,9 –очень высокая (очень тесная) связь

Слайд 25

Правило разложения дисперсии
Э.К.О. основано на правиле разложения дисперсии:
Общая дисперсия = межгрупповая

(факторная) + внутригрупповая (остаточная).
σ2 = δ2 + s2
Смысл этого разложения: дисперсия (вариация) изучаемого признака σ2 обусловлена изменением (вариацией) учтенного фактора (факторов) δ2 и изменением неучтенных в модели факторов s2.

Слайд 26

Расчет дисперсий
Общая дисперсия
σ2 =∑(Yi-Yср)2/n = (Y2)ср –(Yср)2
σ2 = 1.20
Факторная дисперсия –

дисперсия признака-результата, объясненная учтенным признаком-фактором
δ2 =∑(Yj-Yср)2 nj/∑nj = 0.468

Виды связей. Методы их измерения

Содержание

1. ВИДЫ СВЯЗЕЙ. МЕТОДЫ ИХ ИЗМЕРЕНИЯВ процессе статистического изучения зависимостей выявляются

СВЯЗЬ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ РАСКРЫВАЕТСЯ ЧЕРЕЗ СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ

ВИДЫ СВЯЗЕЙРАЗЛИЧАЮТ:1. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ИЛИ ЖЕСТКО ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ СВЯЗИ2. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИЛИ СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВЯЗИ

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ СВЯЗИОСОБЕННОСТЬ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СВЯЗЕЙ: определенному значению признака, который называется факторным, соответствует

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ СВЯЗИФункциональные связи характеризуются четким механизмом взаимодействия признаков, который справедлив как

СТОХАСТИЧЕСКИЕ СВЯЗИПри стохастических связях определенному значению признака-фактора могут соответствовать несколько значений

СТОХАСТИЧЕСКИЕ СВЯЗИНапример, при изучении урожайности зерновых, урожайность выступает как результативный признак.В

Прямые и обратные связиПо общему направлению выделяют прямые и обратные связи:ПРЯМЫЕ

Связи бывают прямолинейные и криволинейные.Прямолинейные связи описываются уравнением прямой.

МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙВ статистике выделяют прямые и косвенные методы изучения связей.ПРЯМЫЕ

Косвенные методыКосвенные методы рассчитаны на статистические виды связей.К ним относятся:Методы параллельных

2. Аналитическая группировка. Показатели силы и тесноты связиАналитическая группировка относится к

Метод параллельных рядовСуть его: приводятся 2 ряда данных по двум признакам