Выборочный метод

Содержание

Слайд 2

Выборочный метод это метод несплошного отбора, при котором производится обследование части

Выборочный метод

это метод несплошного отбора, при котором производится обследование части единиц

объекта с целью получения обобщающих характеристик объекта
Слайд 3

У. Кокрен – основные преимущества выборочного метода Меньше стоимость – затраты

У. Кокрен – основные преимущества выборочного метода

Меньше стоимость – затраты

на получение данных лишь относительно небольшой части всей совокупности меньше, чем при сплошном исследовании.
Короче сроки – данные выборочного обследования можно собрать и обобщить быстрее, чем при сплошном исследовании. Это особенно важно, когда сведения нужны срочно.
Больше достоверность – если общий объем работы меньше, то можно привлечь более квалифицированный персонал, лучше его подготовить, более тщательно контролировать проведение обследования и обработку его результатов
Слайд 4

Выборочный метод Генеральная совокупность - это совокупность всех единиц, входящих в

Выборочный метод

Генеральная совокупность - это совокупность всех единиц, входящих в объект

исследования

Выборочная совокупность - часть генеральной совокупности, непосредственно подвергаемая обследованию, чьи характеристики распространяются на генеральную совокупность

Репрезентативность выборки - свойство выборочной совокупности воспроизводить существенные для исследования характеристики генеральной совокупности

Слайд 5

Типологии выборок

Типологии выборок

Слайд 6

Случайная выборка это тип выборки, в которой строго соблюдается принцип равенства шансов попадания в выборку

Случайная выборка

это тип выборки, в которой строго соблюдается принцип равенства шансов

попадания в выборку
Слайд 7

Простая выборка осуществляется по таблице случайных чисел на основе списка всех единиц, входящих в объект исследования

Простая выборка

осуществляется по таблице случайных чисел на основе списка всех единиц,

входящих в объект исследования
Слайд 8

Слайд 9

Систематическая выборка N k = ----------- , где n k –

Систематическая выборка

N k = ----------- , где n k –

шаг отбора, N – объем генеральной совокупности, n – объем выборочной совокупности.
Слайд 10

Гнездовая выборка генеральная совокупность делится на гнезда: бригады, семьи, учебные группы

Гнездовая выборка

генеральная совокупность делится на гнезда: бригады, семьи, учебные группы и

т.п.
при помощи случайного отбора выбирается определенное число гнезд
внутри гнезда производится сплошной опрос респондентов
Слайд 11

Стратифицированная выборка отбор, при котором генеральная совокупность разбивается на однородные части

Стратифицированная выборка

отбор, при котором генеральная совокупность разбивается на однородные части (страты)

по какому-либо признаку, а затем из них производится систематический или простой случайный отбор
Слайд 12

Неслучайная выборка отбор, при котором единицы выборочной совокупности отобраны целенаправленно. Неслучайная

Неслучайная выборка

отбор, при котором единицы выборочной совокупности отобраны целенаправленно. Неслучайная выборка

не предполагает вероятностного отбора, а основана на следовании тем или иным субъективным критериям – доступности, типичности, равного представительства и т.п.
Слайд 13

Неслучайная выборка Квотная выборка - это отбор на основе статистических данных

Неслучайная выборка

Квотная выборка - это отбор на основе статистических данных в

соответствии с заданными пропорциями

Стихийная выборка - отбор, при котором в выборку включаются максимально доступные для исследователя единицы наблюдения. Примером стихийного отбора являются уличные опросы, а также опросы покупателей в магазинах, посетителей мероприятий и т.п.

Метод репутаций – это вид отбора по рекомендациям

Слайд 14

Типологии выборок

Типологии выборок

Слайд 15

Типологии выборок

Типологии выборок

Слайд 16

Формула расчета объема выборки (для простой случайной выборки) t² σ² N

Формула расчета объема выборки (для простой случайной выборки)

t² σ² N


n = --------------
N Δ² + t² σ²
N – объем генеральной совокупности,
Δ – предельная ошибка репрезентативности (1%, 2%, ...5 %), в формуле – в долях (0,01; 0,02, ... 0,05).
t – табличная величина, зависит от Δ.
При Δ = 0,05 t = 2
σ² – дисперсия – мера изменчивости (разброса) признака. σ² = 0,25
N=500, 1000, 2000