Психометрия. Типы измерительных шкал

ПСИХОМЕТРИКА обосновывает требования, которым должны удовлетворять измерительные психодиагностические методы, обосновывает процедуры

Измерением называется операция установления взаимно однозначного соответствия множества объектов и множества

По определению С.Стивенса — ИЗМЕРЕНИЕ есть приписывание каким-либо образом чисел объектам

Правила, на основании которых происходит приписывание чисел объектам, определяют ШКАЛУ ИЗМЕРЕНИЯ

Психологические переменные не имеют собственных измерительных единиц. Поэтому в большинстве случаев

Понятие «измерительная шкала» как способа измерения введено в 1950 г. С.

СТИВЕНС Стэнли Смит

В зависимости от того, какая операция лежит в основе измерения признака,

С. Стивенс разделяет шкалы на

метрические (если есть или может быть установлена

Согласно С. Стивенсу (1951), существует четыре типа измерительных шкал (или способов

Измерительные шкалы

НОМИНАТИВНАЯ ШКАЛА получается путем присвоения «имен» исследуемым объектам. Пользуясь определенным правилом,

В номинативной шкале можно подсчитать частоту встречаемости признака т.е. число испытуемых,

Измерение в порядковой (ранговой) шкале предполагает приписывание объектам чисел в зависимости

В порядковой (ранговой) шкале все признаки (или объекты) располагаются по рангу

Правила ранжирования

Меньшему значению начисляется меньший ранг. Наименьшему значению начисляется ранг 1.

Измерение в шкале интервалов предполагает возможность применения единицы измерения (МЕТРИКИ). Объекту

Важная особенность интервальной шкалы — произвольность выбора нулевой точки: ноль вовсе

Абсолютная шкала (шкала отношений). отличается от интервальной только тем, что в

Психологический тест часто содержит в себе несколько типов шкал. Возможны преобразования

Результаты шести испытуемых по шкале экстраверсии-интроверсии теста Айзенка

ПРИ ПЕРЕХОДЕ ОТ ОДНОЙ ШКАЛЫ К ДРУГОЙ КАЖДЫЙ РАЗ ТЕРЯЕТСЯ ЧАСТЬ

Конструирование тестов для измерения психических свойств основано на шкале интервалов. Измеряемое

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ

Основная ЦЕЛЬ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИКИ — представить количественные данные в систематизированной и

Чтобы систематизировать данные, полученные в какой-либо группе, нужно прежде отобразить ЧАСТОТНОЕ

Гистограмма распределения суммарного балла: по оси абсцисс — интервалы значений тестовых

Частотные распределения с одним и тем же средним значением, но с

Результат измерений может быть описан в виде той или иной МЕРЫ

МЕРЫ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ТЕНДЕНЦИИ

мода (Мо) - наиболее часто встречающийся результат,
медиана (Me)

Среднее арифметическое ряда из n числовых значений Х1, Х2, ...Хn подсчитывается

Для описания вариативности результатов измерения используются МЕРЫ РАЗБРОСА данных, показывающие степень

Размах выборки (R) — разность между максимальной и минимальной величинами данного

Дисперсия представляет собой наиболее часто использующуюся меру рассеяния случайной величины (переменной).

НОРМАТИВНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ - подход к оценке и интерпретации измеряемых тестом показателей

НЕДОСТАТОК НОРМАТИВНОГО ОЦЕНИВАНИЯ — условность перенесения выборочных данных на индивидуальное обследование

Никакие результаты, полученные с помощью психологических тестов, не имеют смысла до

Полученные в процессе стандартизации данные используются как СТАНДАРТ для оценки показателей

Нормы позволяют психологу определить «положение» испытуемого в выборке стандартизации

ТЕСТОВЫЕ НОРМЫ — это количественные и качественные критерии оценки результатов теста,

В качестве критериев нормы могут выступать:

различные признаки-симптомы, свидетельствующие о том

В виде КАЧЕСТВЕННЫХ ТЕСТОВЫХ НОРМ могут выступить:

стандартизированные наборы квалификационных требований

Качественные критерии служат нормативами, позволяющими отнести индивида к той или иной

В психодиагностике наибольшее распространение получили КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ТЕСТОВЫЕ НОРМЫ, рассчитанные на основе

ВИДЫ НОРМ

Наиболее сложной проблемой определения тестовых норм является отбор и комплектация ВЫБОРКИ

Всю совокупность потенциальных испытуемых, которые могут быть объектами психологического исследования, обозначают

Множество людей принимающих участие в исследовании, называют ВЫБОРКОЙ

Состав выборки нормирования должен моделировать, представлять (репрезентировать) генеральную совокупность, поскольку выводы,

Чем более генерализованной (широкой) является область применения теста, тем большим должно

Особое внимание должно уделяться обеспечению репрезентативности выборки по отношению к обследуемой

РЕПРЕЗЕНТАТИВНАЯ ВЫБОРКА ДОЛЖНА БЫТЬ СТРАТИФИЦИРОВАННОЙ И РАНДОМИЗИРОВАННОЙ

Для новой социо-этнической популяции РЕСТАНДАРТИЗАЦИЯ и ОПРЕДЕЛЕНИЕ НОРМ является одним из

ВСЕ ПСИХОДИАГНОСТИЧЕСКИЕ НОРМЫ ОТНОСИТЕЛЬНЫ

Существуют 3 основных причины различий в результатах, полученных одним и тем

Параметры М и σ для нормального распределения

Процентиль (Р) — число испытуемых (в %) в выборке стандартизации, которые

Процентили не следует путать с обычными процентными показателями, которые являются первичными

Ранги процентилей при нормальном распределении

Достоинства и недостатки процентилей

C точки зрения теории измерений процентильные шкалы относятся к порядковым шкалам:

СТАНДАРТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ выражают отклонение индивидуального результата от средней нормы в единицах,

z-показатель (стандартный показатель)

Вычисление значений стандартных показателей

Стандартное преобразование Z-показателей

где Zt — преобразованный Z-показатель, МX — среднее

Считается, что для тестов с более или менее симметричным, если не

Значения линейно преобразованных стандартных показателей сопоставимы только в том случае, если

НОРМАЛИЗОВАННЫЕ СТАНДАРТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ — это стандартные показатели, соответствующие распределению, преобразованному так,

Стандартные шкалы:

Нормальная кривая и стандартные показатели