Информационные технологии и системы в промышленности

Слайд 2

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил на основе

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил на основе анализа больших данных наиболее значимые

цифровые технологии, уже используемые или внедряемые в мировой и российской промышленности. Об этом институт сообщил 11 августа 2021 года.
В индустрии цифровые технологии используются на всех этапах жизненного цикла — от концепт-идеи, проектирования, производства и эксплуатации до сервисного обслуживания и утилизации. Опора на «цифру» обеспечивает предприятиям значительные конкурентные преимущества, особенно в условиях неопределенности. Критическую роль цифровые технологии сыграли в 2020 г., когда с вызовами пандемии COVID-19 эффективнее всего справились наиболее роботизированные, автоматизированные и готовые к совместной удаленной работе предприятия.

Тренды и эффекты применения цифровых технологий в промышленности

Слайд 3

В области искусственного интеллекта (ИИ) (№ 2) в последние годы сделан

В области искусственного интеллекта (ИИ) (№ 2) в последние годы сделан скачок от

использования полуавтономных роботов-манипуляторов на гибких производственных линиях до управления автономными транспортными средствами, перемещающимися в цехах и между цехами. В будущем все более совершенные технологии ИИ позволят полностью автоматизировать производственные процессы и оптимизировать работу не только отдельных предприятий, но целых отраслей промышленности. В ситуациях, в которых или опасно, или невозможно, или малоэффективно задействовать человеческие ресурсы (например, для работы в труднодоступных местах, в условиях вечной мерзлоты или повышенной радиации, на вредных химических производствах), все чаще применяют технологии машинного обучения (№ 3). Также на них полагаются, когда по мере накопления массивов данных о состоянии промышленного оборудования, людям становится не под силу прогнозировать его остаточный ресурс и критически важные неисправности, предотвращать внезапный выход из строя и производить техобслуживание по состоянию.
Слайд 4

Плюсы использования цифровых технологий в промышленности очевидны — от снижения затрат,

Плюсы использования цифровых технологий в промышленности очевидны — от снижения затрат,

повышения производительности труда и качества продукции до сокращения сроков ее вывода на рынок.
Показательно, что среди наиболее значимых для индустрии решений преобладают искусственный интеллект и роботы. Такой тренд свидетельствует об изменениях в бизнес - моделях предприятий: они стремятся выпускать все более кастомизированную продукцию, повышая лояльность потребителей и сохраняя принципы экономии и энергоэффективности.
Другой заметный тренд — объединение на базе цифровых платформ всех участников цепочки создания стоимости в единую экосистему. Его поддерживают главным образом технологии гибкого (быстро адаптируемого к внешним изменениям) распределенного сетевого производства.
сказала Нина Тарасова, директор Центра промышленной политики ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Слайд 5

15 июля 2021 года стало известно о том, что Минпромторг разработал

15 июля 2021 года стало известно о том, что Минпромторг разработал стратегию цифровой трансформации обрабатывающей промышленности до

2030 г. В нее входят пять направлений трансформации, которые в документе, опубликованном на сайте министерства, названы проектами.
Проект «Умное производство» предполагает формирование эффективной инфраструктуры и системы поддержки внедрения отечественного ПО и программно-аппаратных комплексов.
В стратегию также включено создание национальной системы стандартизации и сертификации, базирующейся на технологиях виртуальных испытаний (проект «Цифровой инжиниринг»). Речь идет о разработке универсальных маркетплейсов с ресурсами для создания и реализации продукции, а также о формировании единых форматов данных (библиотек).
В стратегию входит переход к кастомизированной промышленной продукции и ремонтам по состоянию (проект «Продукция будущего»). В документе речь идет о переходе к модели гибкого конвейерного производства, внедрении технологии предиктивной аналитики для перехода от «ремонта по регламенту» к «ремонту по состоянию». Проект «Новая модель занятости» предполагает создание биржи компетенций и сервисов, обеспечивающих повышение производительности труда.

2021: Минпромторг разработал стратегию цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности

Слайд 6

Аналитический центр TAdviser совместно с фондом «Сколково» и «Инновационным центром Ай-Теко»

Аналитический центр TAdviser совместно с фондом «Сколково» и «Инновационным центром Ай-Теко» создали карту компаний-разработчиков решений

для цифровизации промышленных предприятий.
В ходе работы над картой были сегментированы основные бизнес-процессы промышленных предприятий, собраны и распределены по сегментам поставщики, предлагающие решения для их цифровизации. В состав карты вошли 4 больших сегмента, 12 функциональных блоков и 179 уникальных наименований компаний.
См.следующий слайд

Карта разработчиков решений для цифровизации промышленных предприятий