Исследование алгоритмов обучения нейронных сетей для прогнозирования фондового рынка

Выражаясь проще, это место, где проходят торги акциями, облигациями, депозитарными расписками, паевыми фондами и прочими финансовыми средствами.

2/7

покупатель и продавец актива. При торговле применяются технический и фундаментальный анализ. 

Рисунок 1 - Свечной график

3/7

закономерностей изменений цен в прошлом в аналогичных обстоятельствах.

Таблица 1 – Основные индикаторы скользящих средних

4/7

бумаги путем изучения взаимосвязанных экономических и финансовых факторов. При фундаментальном анализе изучается все, что может повлиять на стоимость ценных бумаг: макроэкономические факторы (состояние экономики и состояние конкретной отрасли бизнеса) микроэкономические факторы (эффективность управления компанией).

5/7

стали вызывать большой интерес так называемые искусственные нейронные сети – это математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей – сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге при мышлении, и при попытке смоделировать эти процессы. Впоследствии эти модели стали использовать в практических целях, как правило, в задачах прогнозирования.

6/7