Разработка аналитического сервиса для торговых онлайн-площадок

Август 10, 2022

Главная
Разное
Разработка аналитического сервиса для торговых онлайн-площадок

Содержание

2. ЦЕЛЬ КУРСОВОЙ РАБОТЫ: разработка и реализация аналитического сервиса для торговых онлайн-площадок ЗАДАЧИ КУРСОВОЙ РАБОТЫ: исследовать методы
3. Отрасль интернет-продаж на рынке является очень перспективной. Каждый день онлайн-торговля набирает обороты, поднимаясь на новый уровень,
4. ВЫБОР ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ Для разработки аналитического сервиса для торговых онлайн-площадок было решено воспользоваться языком Python. Имеющийся
5. Разработка алгоритма аналитического сервиса, в качестве примера будет проводится для торговых площадок Steam и market.CSGO. Выбор
6. Была разработана концепция клиентской оболочки сервера. При запуске десктопного приложения пользователя перенесет на страницу настроек, где
7. После аутентификации пользователя перенесет на главную страницу приложения, где виден денежный баланс торговой площадки market.CSGO и
8. На странице «Покупка», мы можем запустить сканирование товаров торговой площадки, а также возможно добавить вручную товар
9. На странице «ТМ-продажа», которая показана на рисунке 4, происходит выставление всех купленных ранее товаров, учитывая факторы,
10. На странице «управление продажами», изображенной на рисунке 5, отображаются все выставленные товары, текущие цены на них
11. ВЫВОДЫ: В ходе выполнения курсовой работы были выполнены поставленные цели и задачи. Были рассмотрены аналитические сервисы,
12. Были проанализированы и протестированы алгоритмы получения и оценки информации о товарах на двух выбранных торговых площадках.
14. Скачать презентацию

Слайд 2

ЦЕЛЬ КУРСОВОЙ РАБОТЫ:
разработка и реализация аналитического сервиса для торговых онлайн-площадок
ЗАДАЧИ КУРСОВОЙ

РАБОТЫ:

исследовать методы сбора и анализа цен на электронных торговых площадках;

сформировать требования к алгоритму анализа цен;

обосновать выбор технических средств и разработать аналитический сервис для торговых онлайн-площадок;

провести анализ существующих сервисов аналитики;

протестировать сервис для анализа торговых онлайн-площадок.

Слайд 3

Отрасль интернет-продаж на рынке является очень перспективной. Каждый день онлайн-торговля набирает

обороты, поднимаясь на новый уровень, создавая новые возможности как для покупателей, так и для продавцов. В связи с ростом конкуренции в области онлайн-маркетинга необходимо, чтобы цена была максимально привлекательной для покупателей. Для этого и требуется разработка специальных сервисов для мониторинга и анализа цен конкурентов.

АКТУАЛЬНОСТЬ КУРСОВОЙ РАБОТЫ:

Слайд 4

ВЫБОР ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ
Для разработки аналитического сервиса для торговых онлайн-площадок было решено

воспользоваться языком Python. Имеющийся ряд преимуществ в данном языке отлично подходит для создания аналитического сервиса для торговых онлайн площадок.
В качестве библиотеки для API были выбраны Requests и aiohttp.

Слайд 5

Разработка алгоритма аналитического сервиса, в качестве примера будет проводится для торговых

площадок Steam и market.CSGO.
Выбор данных торговых площадок обусловлен тем, что прежде всего, на сайтах этих площадок есть открытый API, что упрощает связь алгоритма с выбранными сервисами.

СОПОСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ НА РАЗЛИЧНЫХ ТОРГОВЫХ
ОНЛАЙН-ПЛОЩАДКАХ

Слайд 6

Была разработана концепция клиентской оболочки сервера. При запуске десктопного приложения пользователя

перенесет на страницу настроек, где необходимо ввести данные API от описанных выше торговых площадок, для налаживания связи с аккаунтами на них, что представлено на рисунке 1.

Рис. 1. Страница аутентификации приложения аналитического сервиса