Технологические уклады

материалов;
Умные предприятия;

с обработкой крупных массивов данных, которые постоянно растут. Big Data – это сама информация, методы её обработки и аналитики. Перспективы, которые может принести Big Data интересны бизнесу, маркетингу, науке и государству.

• Данные с сейсмологических станций по всей Земле. • База пользовательских аккаунтов Facebook. • Геолокационная информация всех фотографий, выложенных за сегодня в Instagram. • Базы данных операторов мобильной связи.

информации не статичен – он постоянно увеличивается, и инструменты обработки должны это учитывать.
• Variety – многообразие. Информация не обязана иметь один формат. Она может быть неструктурированной, частично или полностью структурированной.

Veracity – достоверность,
Value – ценность,
Viability – жизнеспособность.

реклама и оптимизация продаж; • прогнозирование ситуаций на внутренних и глобальных рынках; • совершенствование товаров и услуг; • улучшение логистики; • качественное таргетирование клиентов в любой сфере бизнеса.

сложные системы из огромного числа устройств работают, как единое целое. Вот простые, уже не футуристические, примеры этого:

• Автоматизированный завод сам изменяет линейку продукции, ориентируясь на анализ спроса, поставок, себестоимости и рыночной ситуации.
• Умный дом даёт рекомендации о том, как одеться по погоде и по какому маршруту быстрее всего добраться до работы утром.
• Компания анализирует производство и каналы сбыта с учётом изменений реальной обстановки на рынке.
• Дорожная безопасность повышается за счёт сбора данных о стиле вождения и нарушениях отдельных водителей, а также состояния их машин.

• Сбербанк.
Похожие задачи с помощью Big Data решают конкуренты: Альфа-банк, ВТБ24, Тинькофф-банк, Газпромбанк.

деятельности, которые поддерживаются благодаря таким платформам, как Интернет, а также мобильные и сенсорные сети [Australian Government, 2009].

Новый уклад экономики, основанной на знаниях и цифровых технологиях, в рамках которой формируются новые цифровые навыки и возможности у общества, бизнеса и государства [Всемирный банк, 2016а].

Экономика, основанная на цифровых технологиях, однако мы в большей степени понимаем под этим осуществление деловых операций на рынках, основанных на сети Интернет и Всемирной паутине [British Computer Society, 2013].

Экономика, в которой благодаря развитию цифровых технологий наблюдается рост производительности труда, конкурентоспособности компаний, снижение издержек производства, создание новых рабочих мест, снижение бедности и социального неравенства [Всемирный банк, 2016б].

Экономика, способная предоставить высококачественную ИКТ-инфраструктуру и мобилизовать возможности ИКТ на благо потребителей, бизнеса и государства [The Economist, 2014].

Президента Российской Федерации Федеральному Собранию от 1 декабря 2016 г.)

хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде; обработка больших объемов этих данных и использование результатов их анализа по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность
различных видов производства, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг (Стратегия развития информационного общества РФ на 2017–2030 годы).

цифровая экономика — деятельность по созданию, распространению и использованию сквозных цифровых и интегрированных технологий, и связанных с ними продуктов и услуг;
цифровые технологии — технологии сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления информации и знаний в электронном виде.

технологий (СЦТ):

большие данные,

квантовые технологии,

компоненты робототехники и сенсорика,

нейротехнологии и искусственный интеллект,

новые производственные технологии,

промышленный Интернет,

системы распределенного реестра,

технологии беспроводной связи

технологии виртуальной и дополненной реальностей

для сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в электронном виде, в основе функционирования которых лежат программные и аппаратные средства и системы, востребованные во всех секторах экономики, создающие новые рынки и изменяющие бизнес-процессы.

1 Большие данные ― технологии сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных массивов информации, характеризующихся значительным объемом и быстрой скоростью изменений (в том числе в режиме реального времени), что требует специальных инструментов и методов работы с ними.

2 Искусственный интеллект ― система программных и/или аппаратных средств, способная с определенной степенью автономности воспринимать информацию, обучаться и принимать решения на основе анализа больших массивов данных, в том числе имитируя человеческое поведение.
Нейротехнологии ― киберфизические системы, частично или полностью замещающие/дополняющие функционирование нервной системы биологического объекта, в том числе на основе искусственного интеллекта.

и обработки трансакций, структурированных в виде последовательности связанных блоков без возможности их последующего изменения.

4 Квантовые технологии ― технологии создания вычислительных систем, основанные на новых принципах (квантовых эффектах), позволяющие радикально изменить способы передачи и обработки больших массивов данных.

5 Новые производственные технологии ― технологии цифровизации производственных процессов,
повышение эффективности использования ресурсов, проектирования и изготовления индивидуализированных объектов, стоимость которых сопоставима со стоимостью товаров массового производства.
Аддитивные технологии ― технологии послойного создания трехмерных объектов на основе их цифровых моделей («двойников»), позволяющие изготавливать изделия сложных геометрических форм и профилей.
Суперкомпьютерные технологии ― технологии, обеспечивающие высокопроизводительные вычисления за счет использования принципов параллельной и распределенной (грид) обработки данных и высокой пропускной способности.
Компьютерный инжиниринг ― технологии цифрового моделирования и проектирования объектов и производственных процессов на всем протяжении жизненного цикла.

секторе, оборудованные датчиками и способные взаимодействовать между собой и/или внешней средой без вмешательства человека

7 Компоненты робототехники (промышленные роботы) ― производственные системы, обладающие тремя или более степенями подвижности (свободы), построенные на основе сенсоров и искусственного интеллекта, способные воспринимать окружающую среду, контролировать свои действия и адаптироваться к ее изменениям.
Сенсорика ― технологии создания устройств, собирающих
и передающих информацию о состоянии окружающей среды по-
средством сетей передачи данных.

8 Технологии беспроводной связи ― технологии передачи данных посредством стандартизированного радиоинтерфейса без использования проводного подключения к сети.
5G ― технологии беспроводной связи пятого поколения, для которых характерны высокие пропускная способность (не менее 10 Гбит/c), надежность и безопасность сети, низкий уровень задержки передачи данных (не более одной миллисекунды), в результате чего становится возможным эффективно использовать
большие данные.

пространства, посредством которых человек взаимодействует с синтетической («виртуальной») средой с последующей сенсорной обратной связью.
Технологии дополненной реальности ― технологии визуализации, основанные на добавлении информации или визуальных эффектов в физический мир посредством наложения графического и/или звукового контента для улучшения пользовательского опыта и интерактивных возможностей.

Источник: Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.

что определяет спрос на технологии искусственного интеллекта (ИИ) и электронных помощников.

ПРОБЛЕМЫ

Цифровизация становится причиной технологического усложнения и исчезновения ряда традиционных профессий вследствие автоматизации соответствующих трудовых операций и одновременно появления новых профессий и роста спроса на неалгоритмизируемый труд и творчество, так называемое «человеческое в человеке».

сбыта.

Главный параметр конкурентоспособности новых бизнес-моделей — скорость вывода нового продукта на рынок (time-to-market).

Распространение технологий Интернета вещей, больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения и других цифровых технологий привели к развитию следующих категорий бизнес-моделей:
цифровые платформы, обеспечивающие прямое взаимодействие продавцов, покупателей и партнеров-поставщиков, минимизирующие трансакционные издержки и расширяющие возможности совместного потребления товаров и услуг;
сервисные бизнес-модели, основанные на использовании ресурсов взамен владения ими. Сервисные модели способствуют персонализации товаров и услуг, позволяя клиенту потреблять необходимый продукт в требуемых ему объемах для достижения желаемого результата;
бизнес-модели, в основе ценообразования которых лежит достижение результатов и эффекта для клиента, в том числе на основании потребления комплексных продуктов и услуг;
краудсорсинговые модели, базирующиеся на привлечении внешних ресурсов(денежных средств, людей идей
бизнес-модели, основанные на монетизации персональных данных клиентов, когда бесплатные для пользователей сервисы продают их данные на других потребительских сегментах.

а технологии и методы машинного обучения и ИИ позволяют проводить их глубокую обработку, строить алгоритмы поведения и предсказательные модели

Распространение новых бизнес-моделей

Каршеринг, как приложение Интернета вещей