Содержание
- 2. Обработка фактического материала в любом исследовании является самой главной частью. Каким бы современным и обширным набором
- 3. Сбор первичных данных для анализа Ввод данных в компьютер Преобразование данных Визуализация данных Статистический анализ Интерпретация
- 4. СБОР ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА Наблюдая и измеряя характеристики объекта, мы собираем первичный статистический материал. Дальнейшая
- 5. ВВОД ДАННЫХ В КОМПЬЮТЕР Данные исследований необходимо ввести в компьютер и сохранить. Ввод данных может осуществляться
- 6. ВИДЫ ДАННЫХ (ПРИЗНАКОВ) УЧЕТНЫЕ ПРИЗНАКИ — признаки, подлежащие регистрации в ходе статистического исследования (пол, возраст, профессия
- 7. Например: уровень артериального давления даже у одного человека может колебаться в определенных пределах. величина роста человека
- 8. ПРИЗНАКИ КАЧЕСТВЕННЫЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ характеризуют качество отдельных единиц совокупности. Например: пол мужской или женский; диагноз заболевания, жалобы
- 9. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ДАННЫХ Проводится группировка данных, т.е. распределение их на однородные группы в соответствии с признаками. Данные
- 10. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ ПРОЦЕСС ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДАННЫХ В НАГЛЯДНОЙ ФОРМЕ. Для этого можно использовать: табличное представление, различные формы
- 11. ВИДЫ ГРАФИКОВ 1. Линейный график – передает изменения в некоторых мерных числах, например, изменение среднего возраста
- 12. ВИДЫ ГРАФИКОВ 3. Полигон частот – на базе полигона частот строится гистограмма, разница между ними заключается
- 13. ВИДЫ ГРАФИКОВ 5. Диаграммы сопоставляют количественную информацию в виде площадей различных фигур (круг, прямоугольник, сектор, цилиндр,
- 14. ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ ГРАФИКОВ Необходимо провести тщательный отбор из имеющегося цифрового статистического материала тех данных, которые будут
- 15. Горизонтальную шкалу (по оси абсцисс) необходимо строить слева направо, вертикальную (по оси ординат) - снизу вверх.
- 16. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ это статистическая обработка полученных количественных данных, заключающаяся в вычислении статистических характеристик и оценок, позволяющих
- 17. используют дихотомические гипотезы: нулевая и альтернативная. Но – нулевая, гипотеза отсутствия различий, изменений, эффектов воздействия на
- 18. НА (Н1) – альтернативная, гипотеза о наличии различий, изменений, эффектов при воздействии на совокупность. Её смысл
- 19. это вероятность того, что мы сочли различия существенными, в то время как они на самом деле
- 20. 1-й уровень значимости: р ≤ 0,05 Это 5%-ный уровень значимости. До 5% составляет вероятность того, что
- 21. 2-й уровень значимости: р ≤ 0,01 Это 1%-ный уровень значимости. Вероятность ошибочного вывода о том, что
- 22. 3-й уровень значимости: р ≤ 0,001 Это 0,1%-ный уровень значимости. Всего 0,1% составляет вероятность того, что
- 23. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ Самая сложная задача - задача интерпретации полученного и обработанного фактического материала. Хорошо
- 24. Однако, без всестороннего обсуждения, выводы будут мало или вовсе необоснованными и неубедительными. Из поля зрения могут
- 25. ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ СПЕЦИФИЧНОСТЬ И ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ ТЕСТА
- 26. Применяя тот или иной метод диагностики, лечащий врач часто хотел бы знать - с какой вероятностью
- 27. ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ - это доля всех больных, которых можно выявить с помощью диагностического метода. Хороший метод должен
- 28. Если у теста высокая чувствительность, то по его отрицательному результату можно надежно исключить подозреваемую болезнь. При
- 29. Для проверки нового метода диагностики необходимо использовать методы «золотого стандарта», которые дают максимально положительный результат при
- 30. Распределение результатов исследований
- 31. Причем … категория НЕБОЛЬНЫХ (НБ) обследуемых подразумевает здоровых людей либо больных другими болезнями. Положительный результат лабораторного
- 32. Затем вычисляют следующие показатели, характеризующие эффективность применения лабораторного исследования при определенном заболевании: Диагностическая чувствительность (ДЧ) Диагностическая
- 33. Диагностическая чувствительность (ДЧ) теста
- 34. Диагностическая специфичность (ДС) теста
- 35. Диагностическая эффективность теста (ДЭ)
- 36. Прогностическая (предсказательная) значимость положительных результатов (ПЗ+)
- 37. Прогностическая (предсказательная) значимость отрицательных результатов (ПЗ-)
- 38. ЗАДАНИЕ: СОЗДАЙТЕ В ЭЛЕКТРОННОМ ВИДЕ И ЗАПОЛНИТЕ ТАБЛИЦУ №1 С ИСХОДНЫМИ ЗНАЧЕНИЯМИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ТЕСТОВ СОЗДАЙТЕ
- 39. ЛИТЕРАТУРА: С.Гланц «Медико-биологическая статистика». – М.: Практика, 1999 Б.А.Кобринский, Т.В.Зарубина «Медицинская информатика». – М.: Академия, 2009
- 41. Скачать презентацию