Физический эксперимент. Статистическая обработка результатов физического эксперимента

Содержание

Слайд 2

А.Н.Седов 2008 ФИЗИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ Цель эксперимента – определить значение физической величины.

А.Н.Седов 2008

ФИЗИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ

Цель эксперимента – определить значение физической величины. Значение

физической величины – это ее оценка в виде некоторого числа принятых для нее единиц измерения.

Измерение – нахождение значения физической величины с помощью специальных технических средств (измерительных приборов).
Измерения могут быть прямыми, при которых значение физической величины находят непосредственно из опытных данных (показания измерительных приборов), и косвенными, при которых значение физической величины рассчитывают на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, определяемыми путем прямых измерений.

Основное качество измерения – его точность. Оценка точности результата измерения – неотъемлемая часть эксперимента. Эту оценку можно сделать, найдя погрешность измерения.

Слайд 3

А.Н.Седов 2008 ПОГРЕШНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЯ Любая физическая величина обладает истинным значением, идеальным

А.Н.Седов 2008

ПОГРЕШНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЯ

Любая физическая величина обладает истинным значением, идеальным образом

отражающим соответствующие свойства объекта.

Однако, несовершенство средств измерений, физическая природа самой измеряемой величины, а также другие факторы приводят к тому, что эксперимент дает не истинное значение физической величины, а ее приближенное значение.

Действительным значением физической величины называют значение физической величины, найденное экспериментальным путем. Это значение должно быть достаточно близко к истинному значению, чтобы быть использованным вместо него.

При многократных измерениях в качестве действительного значения физической величины принимают среднее арифметическое значение результатов измерений.

Слайд 4

А.Н.Седов 2008 ПОГРЕШНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЯ х Погрешность измерения – отклонение результата измерения

А.Н.Седов 2008

ПОГРЕШНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЯ

х

Погрешность измерения – отклонение результата измерения от истинного значения.

При многократных измерениях оценка погрешности производится следующим образом:

Доверительный интервал

1.Проводят серию из n измерений.

2.Вычисляют среднее арифметическое значение результатов измерений.

3.Используя методы математической статистики и теории вероятностей определяют ширину доверительного интервала, о котором известно, что истинное значение измеряемой физической величины лежит в его пределах с заданной вероятностью.

4.Абсолютную погрешность принимают равной половине ширины доверительного интервала.

5.Значение измеренной физической величины записывают в виде

Эта запись эквивалентна утверждению, что истинное значение находится в пределах доверительного интервала:

Слайд 5

А.Н.Седов 2008 КЛАССИФИКАЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПОГРЕШНОСТЬ По закономерностям проявления По форме числового

А.Н.Седов 2008

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ

ПОГРЕШНОСТЬ

По закономерностям
проявления

По форме
числового выражения

По источнику
появления

Абсолютная

Относительная

Систематическая

Случайная

Промах

Методическая

Средств измерения

Эксперимента

Слайд 6

А.Н.Седов 2008 Классификация погрешностей по форме числового выражения По форме числового

А.Н.Седов 2008

Классификация погрешностей по форме числового выражения

По форме числового выражения различают

абсолютную и относительную погрешности.

Абсолютная погрешность – разность между результатом измерения и истинным значением измеряемой физической величины. Абсолютная погрешность выражается в единицах измерения физической величины.
При однократных измерениях
Δx = |xизм – x| ,
где x – истинное значение; xизм – измеренное значение.

При многократных измерениях
где x – истинное значение; – среднее арифметическое значение.

Относительная погрешность – отношение абсолютной погрешности измерения к измеренному значению физической величины:

- безразмерная величина,

- в процентах

либо

Слайд 7

А.Н.Седов 2008 Классификация погрешностей измерения по характеру проявления в эксперименте Систематическая

А.Н.Седов 2008

Классификация погрешностей измерения по характеру проявления в эксперименте

Систематическая погрешность

– составляющая погрешности измерения, остающаяся постоянной или закономерно изменяющаяся при повторных измерениях.

Случайная погрешность – составляющая погрешности, изменяющаяся случайным (непредсказуемым) образом при повторных измерениях одной и той же величины.

Грубая погрешность (промах) – погрешность, существенно превышающая ожидаемую при данных условиях погрешность.
Как правило, это связано с грубой ошибкой экспериментатора.

Слайд 8

А.Н.Седов 2008 Классификация погрешностей по источнику появления Методическая погрешность – составляющая

А.Н.Седов 2008

Классификация погрешностей по источнику появления

Методическая погрешность – составляющая погрешности

измерений, зависящая от несовершенства метода измерений, несовершенства теории, положенной в основу экспериментального метода и т.п.

Погрешность эксперимента – совокупность погрешностей, связанных непосредственно с измерениями. Это погрешность отсчитывания показаний приборов, погрешность интерполяции, погрешность от параллакса и т.п.

Погрешность средств измерения – инструментальная погрешность. Она зависит от погрешностей, связанных с принципом действия и точностью изготовления применяемых измерительных приборов. Включает в себя как систематическую, так и случайную составляющие.

Слайд 9

А.Н.Седов 2008 ПОГРЕШНОСТЬ ПРЯМОГО ИЗМЕРЕНИЯ где – предел допускаемой инструментальной погрешности.

А.Н.Седов 2008

ПОГРЕШНОСТЬ ПРЯМОГО ИЗМЕРЕНИЯ

где

– предел допускаемой инструментальной погрешности.

Погрешность

средств измерений рассчитывают так:

Погрешность прямого измерения включает в себя погрешность средств измерения и случайную погрешность.

Данные об измерительных приборах записывают в таблицу спецификации измерительных приборов, которая является неотъемлемой частью протокола измерений.

Таблица 1. Спецификация измерительных приборов

Для многократных измерений

Для однократных измерений

Слайд 10

А.Н.Седов 2008 ПОГРЕШНОСТЬ ПРЯМОГО ИЗМЕРЕНИЯ Для измерительных приборов с непрерывным отсчетом

А.Н.Седов 2008

ПОГРЕШНОСТЬ ПРЯМОГО ИЗМЕРЕНИЯ

Для измерительных приборов с непрерывным отсчетом (линейка,

транспортир и т.п.) предел допускаемой инструментальной погрешности принимается равным половине цены деления шкалы.

Для измерительных приборов с дополнительной шкалой − нониусом (штангенциркуль, микрометр и т.п.) предел допускаемой инструментальной погрешности принимается равным цене деления нониуса.

Для измерительных приборов со скачущей стрелкой (секундомер) предел допускаемой инструментальной погрешности принимается равным цене деления шкалы.

Для цифровых приборов для каждого предела измерения в паспорте приводится формула для определения относительной или абсолютной погрешности.

Слайд 11

А.Н.Седов 2008 ПОГРЕШНОСТЬ ПРЯМОГО ИЗМЕРЕНИЯ где tp,n – коэффициент Стьюдента, зависящий

А.Н.Седов 2008

ПОГРЕШНОСТЬ ПРЯМОГО ИЗМЕРЕНИЯ

где tp,n – коэффициент Стьюдента, зависящий от доверительной

вероятности P и числа измерений n; − среднее арифметическое значение результатов измерений; xi − результат текущего измерения; Sx− среднеквадратичное отклонение от среднего значения (дисперсия), вводится в математической статистике для оценки разброса результатов измерений от среднего арифметического.

Случайная погрешность проявляется в разбросе экспериментальных данных при измерении одной и той же физической величины при одинаковых условиях и рассчитывается по формуле Стьюдента:

Слайд 12

А.Н.Седов 2008 ПОГРЕШНОСТЬ ПРЯМОГО ИЗМЕРЕНИЯ Результирующая погрешность: Доверительной вероятностью Р называется

А.Н.Седов 2008

ПОГРЕШНОСТЬ ПРЯМОГО ИЗМЕРЕНИЯ

Результирующая погрешность:

Доверительной вероятностью Р называется вероятность,

с которой доверительный интервал накрывает случайное отклонение результата наблюдения. Чем больше доверительная вероятность, тем больше ширина доверительного интервала. В рядовых физических экспериментах обычно выбирают Р = 0,95. Это значит, что 95% измерений дадут значения, попадающие в доверительный интервал.

х

Δ xсл

Доверительный интервал

Еще один фактор, влияющий на ширину доверительного интервала – надежность данной серии экспериментов, чем больше число измерений n, тем более надежным является эксперимент и тем меньше ширина доверительного интервала.

Число измерений следует выбирать таким, чтобы случайная погрешность была меньше погрешности средств измерения.

Слайд 13

А.Н.Седов 2008 Пусть при косвенном измерении искомое значение физической величины y

А.Н.Седов 2008

Пусть при косвенном измерении искомое значение физической величины y

находят из соотношения y = f(x1, x2, x3 ,...), где x1, x2, …xi – значения физических величин, найденные в результате прямых измерений, или заданные как данные установки.

Абсолютная погрешность косвенного измерения определяется по формуле

где Δxi – погрешности прямых измерений; −частные производные.

ПОГРЕШНОСТЬ КОСВЕННОГО ИЗМЕРЕНИЯ

При косвенном измерении искомое значение физической величины рассчитывают используя известную зависимость (формулу) между этой величиной и другими величинами, определяемыми путем прямых измерений.

В формулу кроме результатов прямых измерений могут входить также физические постоянные, табличные значения и данные экспериментальной установки.

Слайд 14

А.Н.Седов 2008 то в этом случае удобно вывести формулу для абсолютной

А.Н.Седов 2008

то в этом случае удобно вывести формулу для абсолютной погрешности

Пример:


Если искомая величина определяется суммой

ПОГРЕШНОСТЬ КОСВЕННОГО ИЗМЕРЕНИЯ

Слайд 15

А.Н.Седов 2008 Если искомая величина определяется произведением степенных функций то в

А.Н.Седов 2008

Если искомая величина определяется произведением степенных функций

то в этом

случае удобно сначала вывести формулу и вычислить относительную погрешность

Пример:

ПОГРЕШНОСТЬ КОСВЕННОГО ИЗМЕРЕНИЯ

и затем абсолютную погрешность

Слайд 16

А.Н.Седов 2008 Трансцендентные и иррациональные величины, физические постоянные, как правило, определены

А.Н.Седов 2008

Трансцендентные и иррациональные величины, физические постоянные, как правило, определены

весьма точно. Например π = 3,14159…, число Авогадро NА = (6,0220921 ± 0,0000062)·1023 1/моль, ускорение свободного падения на широте Москвы g = (9,80655 ± 0,00005) м/с2.

Учет погрешностей трансцендентных и иррациональных величин

Обычно в расчетную формулу подставляют округленные значения таких величин:

Если при этом взять на одну значащую цифру больше, чем число значащих цифр в результатах прямых измерений, то относительная погрешность округления будет заведомо много меньше относительной погрешности прямых измерений. В таком случае данное число можно считать точным и его погрешностью пренебречь.

Слайд 17

А.Н.Седов 2008 Пример. Пусть вычисляется площадь круга по формуле S =

А.Н.Седов 2008

Пример. Пусть вычисляется площадь круга по формуле S = πr2.


Если взять π = 3,142 , то относительная погрешность округления числа π будет на два порядка меньше относительной погрешности измерения радиуса:

В результате прямых измерений получено значение радиуса
r = (1,35 ± 0,03) см.

Учет погрешностей трансцендентных и иррациональных величин

В этом случае число π можно считать точным и относительную погрешность площади рассчитать по формуле

Формула для определения относительной погрешности имеет вид

Слайд 18

А.Н.Седов 2008 Погрешность табличных данных и данных установок принимается равной половине

А.Н.Седов 2008

Погрешность табличных данных и данных установок принимается равной половине

единицы последнего разряда значения, приведенного в таблице или на установке.

Учет погрешностей физических постоянных,
табличных значений, данных установок

Δm = ±0,05 г

τ = 123,02 с,

Δτ = ± 0,005 с

Δl = ± 0,5 мм

т = 123,4 г

l = 123 мм,

1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 – это цифры.

− 65,32 − это число.

Число состоит из знака, цифр и разделителя.

Половина единицы разряда сотых – 0,005

Слайд 19

А.Н.Седов 2008 ПРИМЕР ИЗМЕРЕНИЙ И СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ Необходимо определить

А.Н.Седов 2008

ПРИМЕР ИЗМЕРЕНИЙ И СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ

Необходимо определить объем цилиндра

радиусом R и высотой h.

h

R

Радиус цилиндра задан R = 18 мм.
Высота цилиндра h определяется путем прямого измерения. Измерения проводятся штангенциркулем с ценой деления нониуса 0,1 мм.

Таблица 1. Спецификация измерительных приборов

Данные установки:

R = 18 мм;

ΔR = ± 0,5 мм.

Объем рассчитываем по формуле:

Слайд 20

А.Н.Седов 2008 Прямое измерение высоты цилиндра h Измерим высоту цилиндра пять

А.Н.Седов 2008

Прямое измерение высоты цилиндра

h

Измерим высоту цилиндра пять раз с

помощью штангенциркуля. Результаты измерений запишем в табл.2.
Слайд 21

А.Н.Седов 2008 Статистическая обработка результатов измерения Рассчитаем объем цилиндра по среднему

А.Н.Седов 2008

Статистическая обработка результатов измерения

Рассчитаем объем цилиндра по среднему значению

h (возьмем число π = 3,14 – на одну цифру после запятой больше, чем в значении высоты):

По результатам измерений определим среднее значение h:

Таблица 2. Измерение высоты образующей цилиндра

Слайд 22

А.Н.Седов 2008 Статистическая обработка результатов измерения Относительной погрешность числа числа π

А.Н.Седов 2008

Статистическая обработка результатов измерения

Относительной погрешность числа числа π можно пренебречь.

Выведем

из расчетной формулы

формулу для вычисления относительной погрешности :

Слайд 23

А.Н.Седов 2008 Статистическая обработка результатов измерения Определим погрешность прямого измерения h.

А.Н.Седов 2008

Статистическая обработка результатов измерения

Определим погрешность прямого измерения h.

Погрешность средств измерения:

Случайную

погрешность Δhсл вычисляем по формуле

Для доверительной вероятности P = 0,95 и числа измерений n = 5 коэффициент Стьюдента tp,n = 2,776 (значения коэффициента Стьюдента приведены в таблице) .

Δhсл = 0,34 мм

Результирующая абсолютная погрешность:

Слайд 24

А.Н.Седов 2008 Статистическая обработка результатов измерения Относительная погрешность объема цилиндра рассчитывается

А.Н.Седов 2008

Статистическая обработка результатов измерения

Относительная погрешность объема цилиндра рассчитывается по формуле:

Вычислим

абсолютную погрешность измерения объема цилиндра:

ΔV = δVVср = 0,065·12411,792 = 806,767 мм3.

Vср = 12411,792 мм3.

Как правильно округлить значение погрешности и среднего значения?

Вычислим относительную погрешность измерения высоты и радиуса цилиндра:

Слайд 25

А.Н.Седов 2008 – если первая значащая цифра 3, 4,... , 9,

А.Н.Седов 2008

– если первая значащая цифра 3, 4,... , 9, то

значение погрешности округляется до одной значащей цифры.

1,037 ≈ 1,0

Правила округления результатов измерений

Сначала округляется значение абсолютной погрешности:

– если первая значащая цифра 1 или 2, то значение погрешности округляется до двух значащих цифр;

0,235 ≈ 0,24

0,502

165,43 ≈ 1,7⋅102

0, 125

0,045 ≈ 0,05

7,434 ≈ 7

735,32 ≈ 7⋅102

13,85

Округляем до двух цифр

14

3,85

Округляем до одной цифры

4

≈ 0,13

≈ 0,5

Слайд 26

А.Н.Седов 2008 Затем округляется среднее значение измеряемой величины: - последняя значащая

А.Н.Седов 2008

Затем округляется среднее значение измеряемой величины:

- последняя значащая цифра в

среднем значении должна стоять в том же разряде, что и последняя значащая цифра в округленном значении абсолютной погрешности.

(123,072 ± 1,04) ≈ (123,1 ± 1,0)

Правила округления результатов измерений

(467,202 ± 0,502) ≈ (467,2 ± 0,5)

(1234,5 ± 165,4) ≈ (1,23 ± 0,17)⋅103

163,25

Среднее значение:

163,248 мм

Погрешность:

0,235 мм

0,24 мм

163,25 мм

l = (

± 0,24

) мм