Стратегия "обучение с учителем" предполагает, что есть обучающее множество {X,Y}.
Обучение осуществляется путем последовательного предъявления векторов обучающего множества, с одновременной подстройкой весов в соответствии с определенной процедурой, пока ошибка настройки по всему множеству не достигнет приемлемого низкого уровня.
Зависимость реального выходного сигнала Y от входного сигнала X можно записать в виде: Y = F(W,X)+Err, где:
F(W,X) - некоторая функция, вид которой задается алгоритмом обучения нейронной сети;
W - множество параметров, позволяющих настроить функцию на решение определенной задачи распознавания образов (количество слоев сети, количество нейронов в каждом слое сети, матрица синаптических весов сети);
Err - некоторая ошибка, возникающая из-за неполного соответствия реального значения выходного сигнала нейронной сети требуемому значению, а также погрешности в вычислениях.