Содержание
- 2. Искусственные нейронные сети (ИНС) строятся по принципам организации и функционирования их биологических аналогов. Они способны решать
- 3. Схема простой нейросети. Зеленым обозначены входные элементы, жёлтым — выходной элемент Под нейронными сетями подразумеваются вычислительные
- 4. Нервная система и мозг человека состоят из нейронов, соединенных между собой нервными волокнами. Нервные волокна способны
- 5. Структура искусственного нейрона Нейрон является составной частью нейронной сети. Он состоит из элементов трех типов: умножителей
- 6. Классификация нейронных сетей Нейронная сеть представляет собой совокупность нейроподобных элементов, определенным образом соединенных друг с другом
- 7. Архитектура нейронных сетей В полносвязных нейронных сетях каждый нейрон передает свой выходной сигнал остальным нейронам, в
- 8. В многослойных нейронных сетях нейроны объединяются в слои. Слой содержит совокупность нейронов с едиными входными сигналами.
- 9. В слабосвязных нейронных сетях нейроны располагаются в узлах прямоугольной или гексагональной решетки. Каждый нейрон связан с
- 10. Различия между ИНС и машинами с архитектурой фон Неймана Несмотря на весь прогресс в области искусственного
- 11. Построение нейронной сети Практически любую задачу можно свести к задаче, решаемой нейронной сетью. Нейронная сеть строится
- 12. Обучение нейронной сети Процесс обучения нейронной сети Обучить нейронную сеть это значит, сообщить ей чего от
- 13. Область применения Уже сегодня искусственные нейронные сети используются во многих областях, но прежде чем их можно
- 14. В 1996 году фирмой Accurate Automation Corp, Chattanooga, TN по заказу NASA и Air Force был
- 15. Перспективы В настоящее время искусственные нейронные сети являются важным расширением понятия вычисления. Они уже позволили справиться
- 16. Но все это, естественно, дело будущего. Сегодня же нейронные сети используются для работы в относительно узких
- 18. Скачать презентацию