Конвергентные и цифровые технологии

Содержание

Слайд 2

Конвергентные технологии Значение термина

Конвергентные технологии

Значение термина

Слайд 3

НБИКС Нанотехнологии Биотехнологии Информационные технологии Когнитивные технологии Социо-гуманитарные технологии Конвергентные технологии

НБИКС
Нанотехнологии
Биотехнологии
Информационные технологии
Когнитивные технологии
Социо-гуманитарные технологии
Конвергентные технологии – процесс и результат взаимопроникновения этих

технологий.

NBIC инициатива - 2001 год Национальный научный фонд США
2002 г . Михаил Роко и Уильям Бейнбридж «Converging Technologies for Improving Human Performance» 1, Всемирный центр оценки технологий (WTEC). В докладе определены перспективы развития науки и общества на ближайшие 50 лет.
2006 год - знание о НБИК (NBIC) - конвергенции в Россию принесли трансгуманисты, Медведев Данила Андреевич
2009 год в России создан Курчатовский комплекс НБИКС-технологий - первый в мире центр конвергентных наук и технологий
В 2013 году ФЗ Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы».

Слайд 4

В рамках «Недели науки СПбПУ» состоялась лекция знаменитого физика, член-корреспондента РАН,

В рамках «Недели науки СПбПУ» состоялась лекция знаменитого физика, член-корреспондента РАН,

президента НИЦ «Курчатовский институт» Михаила Валентиновича КОВАЛЬЧУКА на тему: «Природоподобные (конвергентные) технологии – глобальные угрозы и вызовы» В рамках «Недели науки СПбПУ» состоялась лекция знаменитого физика, член-корреспондента РАН, президента НИЦ «Курчатовский институт» Михаила Валентиновича КОВАЛЬЧУКА на тему: «Природоподобные (конвергентные) технологии – глобальные угрозы и вызовы»

https://theins.ru/news/90927

Слайд 5

Слайд 6

Председатель "Внешэкономбанка" Сергей Горьков рассказал на форуме Vestifinance о прорывных технологиях

Председатель "Внешэкономбанка" Сергей Горьков рассказал на форуме Vestifinance о прорывных технологиях

будущего и глобальных вызовах и возможностях для российской экономики. Подробнее: https://www.vestifinance.ru/articles/101697
Слайд 7

ЕСТЬ И ДРУГИЕ МНЕНИЯ --- >>

ЕСТЬ И ДРУГИЕ МНЕНИЯ --- >>

Слайд 8

Слайд 9

Слайд 10

НБИК

НБИК

Слайд 11

НАНО Основные методы: Исследования Анализ Синтез КОРОТКО И ПРОСТО Изучение объектов

НАНО
Основные методы:
Исследования
Анализ
Синтез

КОРОТКО И ПРОСТО
Изучение объектов на молекулярном уровне отдельно и во

взаимодействии с другими объектами для управляемого создания свойств новых видов с предсказуемыми и контролируемыми свойствами.

Технический комитет ISO / ТК 229
Знание и управление процессами
Знание параметров и их взаимного влияния
Знания о том, что произойдет с системой и входящими в нее элементами, если добавить новый элемент
Знание и использование свойств и характеристик каждого элемента
Масштабирование (приложение правил группы на множество)

Термин «нанотехнологии»
Ричард Фейнман «Внизу полным полно места» 1959 год
Норио Танигути – производство изделий размером в нанометр, 1974
Эрик Дрейслер «Машины создания, грядущая эра нанотехнологий» 1980

Области применения:
Новая наука о материалах
Электронная микроскопия
Сверхточные измерительные приборы
Низкотемпературная техника
Лазерная голография

Смотри больше ?

Слайд 12

БИО Основные методы: Исследования Анализ Синтез КОРОТКО И ПРОСТО Изучение свойств

БИО
Основные методы:
Исследования
Анализ
Синтез

КОРОТКО И ПРОСТО
Изучение свойств живых организмов для использования в человеческих

потребностях, в том числе создание биологических материалов с заданными свойствами, гибриды, генная инженерия, клеточная биология

История и термин
Луи Пастер – основоположник
1917 год – термин ввел Карл Эреки
С 1970 годов – развитие работ о строении ДНК и культуре клеток

Области применения:
Биоинженерия
Биомедицина
Фармакология
Биоинформатика
Клеточная инженерия

Смотри больше ?

Слайд 13

ИНФО Основные методы: Исследования Анализ Синтез КОРОТКО И ПРОСТО Процессы поиска,

ИНФО
Основные методы:
Исследования
Анализ
Синтез

КОРОТКО И ПРОСТО
Процессы поиска, сбора, хранения и обработки данных, анализ

их взаимодействия и взаимовлияния для управляемого и предсказуемого воздействия. Это не только компьютер, но вообще информационные системы.

История и термин
70-е - переход от механических, электрических средств преобразования информации к электронным и создание ПО – 4 революция
29 октября 1969 родился интернет (проект DARPA для Минобороны США)
Норберт Винер, Джозеф Ликлайдер и Леонард Клейнрок

Слайд 14

КОГНИО - ЗНАНИЕ Основные методы: Исследования Анализ Синтез КОРОТКО И ПРОСТО

КОГНИО - ЗНАНИЕ
Основные методы:
Исследования
Анализ
Синтез

КОРОТКО И ПРОСТО
Раздел психологии, изучающий познавательные способности человеческой

психики, памяти, внимания, восприятия информации, влияния органов чувств, логического мышления, воображения, способности к принятию решений.

История и термин
Изучение блоков познавательных процессов и памяти – Р.Аткинсон
основы когнитивной (гештальт-психологии) Коффки, Келлера и Вертгеймера Выготский, Лурия, работы Пиаже
Разработка голографической модели функционирования психики – 2 Карла
Карл Прибрам и Карл Спенсор Лешли

Adapted from Miller, George A (2003). "The cognitive revolution: a historical perspective". Trends in Cognitive Sciences 7.

Искусственный интеллект
Когнитивная психология
Когнитивная лингвистика
Когнитивная этология
Математическая логика
Неврология
Нейробиология
Нейрофизиология
Философия сознания

Слайд 15

ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA

ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

BIG DATA

Слайд 16

+ = Событие А Событие В Событие С

+

=

Событие А

Событие В

Событие С

Слайд 17

https://www.retail.ru/cases/105317/ Эндрю ПОЛ, Руководитель аналитического отдела Target

https://www.retail.ru/cases/105317/

Эндрю ПОЛ, Руководитель аналитического отдела Target

Слайд 18

«Технологии давно уже готовы. Люди не готовы.» Джордж Хелд,

«Технологии давно уже готовы.
Люди не готовы.»

Джордж Хелд,

Слайд 19

В этих очках вы смотрите на человека и после распознания лица

 В этих очках вы смотрите на человека и после распознания лица

- вести поиск и находить его профиль в соцсетях.
Слайд 20

Слайд 21

Цифровые технологии Цифровые технологии – это цифры! ЦИФРЫ Объективная оценка реальности

Цифровые технологии
Цифровые технологии – это цифры! ЦИФРЫ
Объективная оценка реальности
Понятный порядок

действий (информация без цифр – жалоба)
Расчет пути, по которому можно дойти к цели
Наблюдение и выращивание успеха шаг за шагом (динамика)
Честность и ответственность оценки
Зная количество можно изменять качество и управлять этим изменением
Цифры говорят, если что-то произошло сразу
Человек выясняет причины и может управлять ими
Важный вывод – зная цифры, вы можете изменять их и то, что они означают.
Цифры работают с сравнении
Цифры работают в динамике
Цифры не врут, но не все рассказывают
Цифры – спокойное и лучшее доказательство, без назойливости и крика
Цифры позволяют рассчитать свои силы
Аналитики – это не сборщики и обработчики информации, это разработчики гипотез, решений и предложений.
И вот тут – креатив.
Слайд 22

Кто это?

Кто это?

Слайд 23

Билл Гейтс 20 лет подряд самый богатый человек мира по версии

Билл Гейтс
20 лет подряд самый богатый человек мира по версии Форбс


16 раз на первом месте,
его состояние на май,16 года оценивалось в 76,4 млрд.долларов
Билл гейтс передал на благотворительность 28 млрд.долларов, ему 62 года.
Окончил гарвард в 1975 году.
Оборот компании майкрософт в 2016 году составил 86,6 млрд долларов,
активы на 30 июня 2016 года составили 193 694 000 000 долларов (193 триллиона долларов).
В компании работает 120 849 человек
По популярности – трудно найти человека, который о нем не знает
население земли на 2018 год составляет 7,5 миллиардов человек в 251 странах.
Как минимум, его знает каждый житель США (326 млн) и многие в России (147 млн)
Популярность Гарварда делают популярные люди, а популярность измеряется в цифрах.
Слайд 24

Конференция digital markting: тренды 2017+ Омниканальность - как выстаивать коммуникацию с

Конференция digital markting: тренды 2017+
Омниканальность - как выстаивать коммуникацию с клиентом

от исследования до покупки и повторной покупки по всем каналам связи (все виды рекламы, сайт, мобильное приложение, социальные сети, телефон, чаиы и мессенджеры, офлайн)
Web-аналитика онлайн и офлайн (нпо аналитика, роутер ловушка вап-адресов)
Продвижение в соцсетях фейс вк инста
Контент и inbound маркетинг, нативная реклама, видео-контент, живые трансляции
Мобильный маркетинг и seo для мобильных устройств
Email marketing и триггерные рассылки
SEO и лендинг пейдж
Контекстная и тизерная реклама
Real time pr
Новые настройки google
(добавить участников с фио для студентов – чтобы задать вопросы и получить опыт и кейс)

Как увеличить прибыль с помощью биг дата (Forbes)
использование доступных разноформатных данных для персонализированной работы с клиентом
внедрение искусственного интеллекта при подборе персонала на основе статистики набора операторов и часто повторяемых алгоритмов действий
предиктивная аналитика для предупреждения увольнений сотрудников
применение интеллектуальных сенсоров для оптимизации производственных процессов в сталеплавильной отрасли
машинное обучение и прогнозная аналитика рисков при выдаче кредитов ИП
увеличение выручки за счет персонализации предложения
прогнозирование поведения потребителей на основе цифровых следов (!)
персонализация контента на основе анализа поведения пользователей и как это увеличивает прибыль и популярность
предиктивный анализ и как вернуть уходящего пользователя
анализ спроса в режиме реального времени
оптимальный поиск и подбор ассортимента по интересам пользователя для интернет магазина
IBM Watson аналитика в истории Аэрофлота
Data Science как экстрасенсы новой реальности

Слайд 25