Содержание
- 2. Еще немного об IDEF0 Вернёмся к последним двум слайдам предыдущей лекции.
- 3. IDEF0 Действие/функция (глагол, отглагольное существительное) Цель/результат Средство/ресурс/объект Исполнитель/Субъект Ограничение/Как выполнять (существительное) (существительное) (существительное) (существительное) 15.09.2019
- 4. Методика создания диаграммы IDEF0 Уровень 0: (*) Нарисовать и подписать прямоугольник (назвать функцию системы) Указать цель
- 5. НЕ ДОПУСКАЕТСЯ (НЕЛЬЗЯ!!!): 1. Отсутствие у функции одновременно стрелок управления и входа не допускается. Это означает,
- 6. 2 (НЕЛЬЗЯ!!). У каждого блока должен быть как минимум один выход. Пример: Функция без выхода
- 7. Рассмотрим пример.
- 9. Укажем некоторые недостатки этих диаграмм (несбалансированность контекстной диаграммы, Недочёты в дочерней ( «Должностные инструкции» и определения
- 10. Тема 2. МЕТОДЫ ОПИСАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
- 11. 2.1 Классификация методов моделирования сложных систем
- 13. 2.2 Методы направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов Методы типа «мозговой атаки» или коллективной
- 14. Методы типа «сценариев». Методы подготовки и согласования представлений о проблеме или анализируемом объекте, изложенных в письменном
- 15. Сценарий предусматривает не только содержательные суждения, помогающие не упустить детали, которые невозможно учесть в формальной модели
- 16. Методы типа «Дельфи». Основные средства повышения объективности результатов при применении метода «Дельфи» – использование обратной связи,
- 17. Методы экспертных оценок. Основные этапы методов экспертных оценок заключаются в следующем: формирование экспертных групп, включая требования
- 18. Пример Предположим, например, что эксперты оценивают альтернативы в числовых шкалах. Пусть – оценка i-й альтернативы j-м
- 19. Если альтернативы нельзя оценить сразу одним числом и экспертам предлагается дать оценки отдельно по каждому показателю.
- 20. Определение коэффициента компетентности j-го эксперта можно поручить самим экспертам. Пусть каждый из них (l-й) оценивает компетентность
- 21. При обработке материалов коллективной экспертной оценки используются методы теории ранговой корреляции. Для оценки степени согласованности мнений
- 22. - количество рассматриваемых свойств; - место, которое заняло i-е свойство в ранжировке j-м экспертом; - отклонение
- 23. Пример на доске – 3 эксперта, 4 цвета, матрица предпочтений 3х4 Сильная несогласованность 3 1 2
- 24. Методы структуризации. Структурные представления разного рода позволяют разделить сложную проблему с большой неопределенностью на более мелкие,
- 25. Методы типа «дерева целей». Термин «дерево» подразумевает использование иерархической структуры, получаемой путем расчленения общей цели на
- 26. Морфологические методы. Основная идея морфологического подхода − систематически находить все возможные варианты решения поставленной проблемы или
- 27. 2.3 Методы формализованного представления систем Классификация . Выделяют следующие обобщенные группы (классы) методов: аналитические (методы классической
- 28. теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические представления (методы дискретной математики), составляющие теоретическую основу разработки языков моделирования, автоматизации проектирования,
- 29. 1. Аналитические методы. Аналитическими в рассматриваемой классификации названы методы, которые отображают свойства реальных объектов и процессов
- 30. Аналитическое представление системы
- 31. Статистические методы. Статистическим представлением называют отображение системы с помощью случайных (стохастических) событий, процессов, которые описываются вероятностными
- 32. Статистическое представление системы
- 33. На базе статистических представлений развивается ряд математических теорий: математическая статистика, объединяющая различные методы статистического анализа (регрессионный,
- 34. Теоретико-множественные представления. Теоретико-множественные представления базируются на понятиях множество, элементы множества, отношения на множествах. Сложную систему можно
- 35. Теоретико-множественное представление системы
- 36. Благодаря тому что при теоретико-множественных представлениях систем и процессов в них можно вводить любые отношения, эти
- 37. Математическая логика. Логические представления переводят реальную систему и отношения в ней на язык одой из алгебр
- 38. Логическое представление системы
- 39. Лингвистические, семиотические представления. Лингвистические представления (рис. 2.10) базируются на понятиях тезауруса Т (множество смысловыражающих элементов языка
- 40. Лингвистическое представление системы
- 41. Графические представления. К графическим представлениям (рис. 2.11) отнесены любые графики (графики Ганта, диаграммы, гистограммы и т.д.)
- 42. Графическое (графовое) представление системы
- 43. 2.4 Измерительные шкалы В современной теории измерений определено, что измерение – это алгоритмическая операция, которая данному
- 44. Рассматриваются только такие системы, про любые два состояния которых можно сказать, различимы они или нет, и
- 45. Шкалы наименований. Предположим, что число различимых состояний (или, как говорят математики, – число классов эквивалентности) конечно.
- 46. Перейдем теперь к вопросу о допустимых операциях над данными, выраженными в номинальной шкале. Подчеркнем еще раз,
- 47. Пример номинальной шкалы – номер спортсмена на майке
- 48. При обработке экспериментальных данных, зафиксированных в номинальной шкале, непосредственно с самими данными можно выполнять только операцию
- 49. Можно: сравнивать эти частоты между собой (находя, например, моду – номер наиболее часто встречающегося класса выполнять
- 50. Порядковые шкалы. Следующей по силе за номинальной шкалой является порядковая шкала (используется также название ранговая шкала).
- 51. Операция проверки отношения предпочтения может быть формализована. Введем индикаторную функцию C(t) положительных чисел: . Тогда если
- 52. Модифицированные порядковые шкалы. По-видимому, опыт работы с сильными числовыми шкалами и желание уменьшить относительность порядковых шкал,
- 53. Шкала твердости по Моосу. Из двух минералов тверже тот, который оставляет на другом царапины или вмятины
- 54. Балльные шкалы оценки знаний учащихся – порядковая шкала!!. Слушая ответы учащихся или сравнивая их письменные работы,
- 55. Шкалы интервалов Пусть М – множество совершенно упорядоченных элементов, для каждой пары с, d которых задано
- 56. В шкале интервалов можно ввести систему координат. Выберем для этого любую пару точек (репер) ; точка
- 57. Если ввести в М другую систему координат, построенную на репере с1 и d1, то координаты хe
- 58. Шкалы отношений. Пусть наблюдаемые величины удовлетворяют не только аксиомам упорядоченности (2.4) и (2.5), но и аксиомам
- 59. Шкалы разностей. К числу шкал, единственных с точностью до линейных преобразований, относятся шкала интервалов ( ,
- 60. Абсолютная шкала. Рассмотрим такую шкалу, которая имеет и абсолютный нуль, и абсолютную единицу. Эта шкала не
- 64. Метод решающих матриц (опционально) Обозначим относительные веса направлений (подпроблем) составим план опытно-конструкторских работ и оценим их
- 65. Рис. 2.4. Уровни экспертизы
- 66. В методе решающих матриц относительные веса определяются в процентах и нормируются по отношению к 100: Экспертами
- 68. Скачать презентацию