Содержание
- 2. Марковские цепи Марковская цепь: вероятность нахождения системы в данном состоянии зависит только от предыдущего состояния Любую
- 3. Марковские цепи Инвариантное распределение вероятностей: Абсолютная вероятность каждого состояния складывается из всех возможных переходов системы в
- 4. Марковские цепи Марковская цепь, состоящая из апериодических и устойчивых с конечным временем возврата состояний называется эргодической
- 5. Принцип детального равновесия Основная задача статистической механики – расчет наблюдаемых термодинамических величин из статистического усреднения Допустим,
- 6. Принцип детального равновесия Для практической реализации алгоритма необходимо выполнение дополнительных ограничительных условий на вероятности перехода: Каждому
- 7. Принцип детального равновесия Эволюцию вероятности можно описать в виде своеобразного уравнения баланса или скоростного уравнения, описывающего
- 8. Принцип детального равновесия Уравнение Колмогорова (скоростное уравнение): На практике применения часто применяют более сильное уравнение Уравнение
- 9. Алгоритм Метрополиса Два наиболее употребительных варианта выбора интенсивности переходов, удовлетворяющей детальному балансу – алгоритмы Метрополиса и
- 11. Скачать презентацию