Содержание
- 2. Методы оптимизации Говоря о задачах минимизации выделяют несколько общих моментов: Определяют некоторую «скалярную» меру качества –
- 3. Методы спуска Продолжим рассмотрение итерационных методов, являющиеся более изощренными по сравнению с методами нулевого порядка. Формулируются
- 4. Методы спуска Методами спуска называются методы рассмотренного выше типа, в которых векторы являются векторами спуска. Поскольку
- 5. Методы спуска Различные способы выбора направлений спуска приводят к разным методам минимизации: Метод Ньютона, в котором
- 6. Методы спуска Градиентный метод или метод скорейшего спуска, соответствующий выбору направления спуска по формуле . Таким
- 7. Выбор направления недостаточен для полного задания метода спуска. Ведь остается еще проблема определения так, чтобы шаг
- 8. К сожалению, за исключением редких случаев, точное решение задачи одномерной минимизации невозможно, поскольку задача нелинейна. Одна
- 9. Линейный поиск Методика линейного поиска Рассмотрим итеративные методы, останавливающиеся при выполнении некоторого критерия останова итеративного процесса.
- 10. Однако простейшая процедура, заключающаяся в выборе достаточно большого начального значения , которое затем уменьшается (делением пополам)
- 11. Это требование обеспечивает некую усредненную скорость спуска на очередной итерации не меньше определенной доли от величины,
- 12. Свойство. Предположим, что для всех . Тогда существует интервал такой, что в методе спуска условия (*)
- 13. Линейный поиск
- 14. http://www.hbmeyer.de/backtrack/backtren.htm Поиск с возвратом (англ. Backtracking) — общий метод нахождения решений задачи, в которой требуется полный
- 15. Функция Розенброка
- 17. Скачать презентацию